torch.cuda

深度学习框架相关-Python模块的介绍和使用---torch

用于深度学习和科学计算；2.下面主要介绍torch模块的五个功能：数据加载和处理，GPU加速，建立网络模型，模型的保存和加载，梯度更新和参数优化；上面功能主要用到的子模块如下：torch.utils.data、torch.cuda
sccum·2024-09-07 09:22

pytorch12：GPU加速模型训练

目录1、CPU与GPU2、数据迁移至GPU2.1to函数使用方法3、torch.cuda常用方法4、多GPU并行运算4.1torch.nn.DataParallel4.2torch.distributed
慕溪同学·2024-01-12 03:45

小土堆学习视频

1、python学习中的两大法宝函数dir()：打开，看见help()：说明书dir(torch)dir(torch.cuda)dir(torch.cuda.is_available)help(torch.cuda.is_available
hongyuyahei·2023-12-01 12:09

【Pytorch学习】加载数据（Jupyter）

AV742810361.两大法宝函数1.1dir()：提供打开操作，看见pytorch工具箱里的东西dir(torch)可以看到torch里都有什么工具包还可以看上面的工具包里都有什么工具，例如dir(torch.cuda
老师我想当语文课代表·2023-11-07 16:36

1.pytorch中的dir()函数和help()函数

pytorch中的dir函数和help函数1.理解2.实践1.理解2.实践dir(torch)dir(torch.cuda)dir(torch.cuda.is_available)help(torch.cuda.is_available
zx428621·2023-10-21 00:49

【报错】UserWarning: CUDA initialization: Unexpected error from cudaGetDeviceCount().

具体如下：>>>importtorch>>>torch.cuda>>>torch.cuda.is_available>>>torch.cuda.is_available()/home/gpu-server
哈宝可爱·2023-09-13 18:49

pytorch（b站小土堆学习笔记P1-P15）

P3.Python学习中的两大法宝函数（当然也可以用在PyTorch）importtorch#查看pytorch有哪些指令print(dir(torch))print(dir(torch.cuda))#
Wall-E99·2023-09-05 05:01

torch.cuda常见相关

文章目录cuda常见用法场景问题什么是cuda？cuda链接cuda常见用法torch.cuda.is_available()#查看是否有可用GPUtorch.cuda.device_count()#查看GPU数量torch.cuda.get_device_capability(device)#查看指定GPU容量torch.cuda.get_device_name(device)#查看指定GPU名
猛码Memmat·2023-08-30 06:48

[pytorch]torch.cuda用法以及判断显卡是不是存在问题

常见用法：torch.cuda.is_available()#查看是否有可用GPUtorch.cuda.device_count()#查看GPU数量torch.cuda.get_device_capability(device)#查看指定GPU容量torch.cuda.get_device_name(device)#查看指定GPU名称torch.cuda.empty_cache()#清空程序占用的
FL1623863129·2023-08-28 06:46

PyTorch指定GPU的方法

os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]='0,1,2,3'CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3pythonxxx.py来设置该程序可见的gpu2.使用torch.cuda
几时见得清梦·2023-08-22 17:48

torch.cuda命令查询

1.服务器GPU状态查询1）lspci|grep-invidia可以查询所有nvidia显卡2）lspci-v-s[显卡编号]可以查看显卡具体属性3）nvidia-smi可以查看显卡的显存利用率2.torch.cuda主要函数1)查看是否有可用GPU、可用GPU数量：torch.cuda.is_available(),torch.cuda.device_count()2)查看当前使用的GPU序号：
ccccxxxxcccc·2023-03-31 04:32

torch.cuda

该包增加了对CUDA张量类型的支持，实现了与CPU张量相同的功能，但使用GPU进行计算。它是懒惰的初始化，所以你可以随时导入它，并使用is_available()来确定系统是否支持CUDA。torch.cuda.current_device()返回当前所选设备的索引。classtorch.cuda.device(idx)上下文管理器，可以更改所选设备。参数：idx(int)–设备索引选择。如果这个
爱钻研的小铭·2023-02-04 14:28

pytorch: 学习笔记1, torch.cuda中的函数

pytorch：torch.cuda中的函数device_count=torch.cuda.device_count()#可用的GPU数量current_device=torch.cuda.current_device
小旺的尾巴·2023-02-04 14:58

torch.cuda 相关函数

importtorch#torch版本print('Pytorchversion\t:',torch.__version__)#cuda版本print('CUDAversion\t:',torch.version.cuda)#使用的GPU数量及名称foriinrange(torch.cuda.device_count()):print(f'GPU{i}\t\t:',torch.cuda.get_d
NLP_wendi·2023-02-04 14:26

attributeerror：module ‘torch.cuda’ has no attribute ‘reset_peak_memory_stats’

报错信息：attributeerror：module‘torch.cuda’hasnoattribute‘reset_peak_memory_stats’应该又是版本不适配的问题。
JACOBWHY·2023-01-19 15:17

[Pytorch使用] cuda的使用

原文torch.cuda里，记录着当前默认device;torch.device("cuda")，指代当前默认device；withtorch.cuda.device(1)这样的region，会设置当前默认
smartcat2010·2023-01-19 15:43

PyTorch 入坑七：模块与nn.Module学习

PyTorch入坑七模型创建概述PyTorch中的模块torch模块torch.Tensor模块torch.sparse模块torch.cuda模块torch.nn模块torch.nn.Parameter
龙俊杰的读书笔记·2023-01-09 07:59

RuntimeError:Expected a ‘cuda‘ device type for generator but found ‘cpu‘

奇怪的是torch.cuda后面没有提示FloatTensor，是不是没有这种用法了？花了半天时间研究，方法1没有研究明白，方法2的
the time of owner·2022-12-29 17:14

RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 14.00 MiB (GPU 0； 6.00 G）的解决【实测成功】

注博主的这个程序减小batchsize就行了，可能不同的博友们的程序不一样，也有的大佬博主使用不计算梯度或释放内存的方式不计算梯度——传送门withtorch.no_grad()释放内存——传送门ifhasattr(torch.cuda
captain飞虎大队·2022-12-22 13:39

Python设置随机数种子

importnumpyasnpimportrandomimporttorchimportosseed=20200910os.environ['PYTHONHASHSEED']=str(seed)torch.manual_seed(seed)torch.cuda
敲代码的小风·2022-12-16 13:38

FairMOT训练自己的数据集及学习笔记

https://www.zhouchen1998.cn/2020/10/24/fairmot-realtime/cannotimportname‘amp‘原因：1.只有PyTorch1.6版本以上才可以从torch.cuda
努力学习DePeng·2022-12-14 14:08

【pytorch学习笔记】（一）pytorch入门

参考教程：小土堆importtorchtorch.cuda.is_availabledir(torch)dir(torch.cuda)help(torch.cuda.is_available)
陌上骑驴Yiping_Chen·2022-12-04 23:57

pytorch对于CUDA的内存管理机制

1.设备分配torch.cuda用于设置和运行CUDA操作。它会跟踪当前选定的GPU，并且您分配的所有CUDA张量将默认在该设备上创建。
Jumi爱笑笑·2022-11-28 07:07

torch.cuda常用指令

CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。开发人员可以使用C语言来为CUDA™架构编写程序，所编写出的程序可以在支持CUDA™的处理器上以超高性能运行。Pytorch通
华科附小第一名·2022-11-27 21:16

4、TORCH.CUDA

这个包增加了对CUDA张量类型的支持，它实现了与CPU张量相同的功能，但它们利用GPU进行计算。它被延迟初始化，因此您可以随时导入它，并使用is_available()来确定您的系统是否支持CUDA。CUDA语义有更多关于使用CUDA的细节。StreamContextContext-managerthatselectsagivenstream.can_device_access_peerCheck
Adagrad·2022-11-27 21:46

torch.cuda命令查询

1.服务器GPU状态查询1）lspci|grep-invidia可以查询所有nvidia显卡2）lspci-v-s[显卡编号]可以查看显卡具体属性3）nvidia-smi可以查看显卡的显存利用率2.torch.cuda主要函数1)查看是否有可用GPU:torch.cuda.is_available()可用GPU数量：gpus=torch.cuda.device_count()logger.info
明泽.·2022-11-27 21:16

torch.cuda

文章目录torch.cudatorch.cuda.is_available()torch.cuda.set_device(device)classtorch.cuda.device(idx)torch.cuda.device_count()torch.cuda.get_device_name(0)torch.cuda.current_device()torch.device('cuda')torc
跃跃的笔记本·2022-11-27 21:45

torch.cuda用法

下面是torch.cuda的一些常用函数：importtorch#检查cuda是否可以使用torch.cuda.is_available()#查看当前gpu索引号torch.cuda.current_device
江南汪·2022-11-24 07:33

python基础与速成

python基础与速成python学习中的两大工具函数数据类型语句函数面向对象编程杂记python学习中的两大工具函数dir()：打开查看工具箱及分支dir(torch)dir(torch.cuda)help
Marcos_ZJU·2022-11-23 23:34

在docker中配置pytorch(GPU)环境，cuda终于可用

后来就尝试直接拉取带有cuda的pytorch镜像，结果发现torch.cuda是false，一直很苦恼，网上也有说去拉取nvidia-driver的镜像，不过我想可能是nvidia-smi不可用的问题导致
RegionalCrimeUnit·2022-11-22 07:05

pytorch 查看GPU信息

参考：torch.cuda用法服务器GPU状态查询1.先激活虚拟环境condaactivateyolov7_wxf2.进入该环境中$pythonPython3.8.0(default,Nov62019,21
爱学习的小道长·2022-11-21 23:56

enumerate用法详解、with torch.no_grad():用法详解、torch.max用法详解、torch.cuda的一些指令、torch.device()的简单用法

：enumerate2.withtorch.no_grad():用法详解：withtorch.no_grad():3.torch.max用法详解：torch.max4.torch.cuda的一些指令：torch.cuda
ad转化器·2022-11-20 06:10

RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED

报错：解决方法：1、每隔一段时间清除一下缓存【慎用】ifhasattr(torch.cuda,"empty_cache"):torch.cuda.empty_cache()print("释放无关内存")
孤独的追光者·2022-11-20 04:15

pytorch 1.8 安装 正常启动torch.cuda

先上图pytorch安装，因为我的版本是cuda是10.1直接用的是镜像指令：pipinstalltorch==1.8.0+cu101torchvision==0.9.0+cu101-fhttps://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html-ihttps://pypi.douban.com/simple
芝士奶酪麻薯·2022-11-19 02:50

PyTorch中的CUDA操作

  CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture)是NVIDIA推出的异构计算平台，PyTorch中有专门的模块torch.cuda来设置和运行CUDA相关操作。
·2022-08-24 09:49

PyTorch中的CUDA操作

CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture)是NVIDIA推出的异构计算平台，PyTorch中有专门的模块torch.cuda来设置和运行CUDA相关操作。
阿升1990·2022-08-24 07:00

Pytorch的主要模块简介

==torch.cuda模块==5．==torch.nn模块==6．torch.nn.functional函数模块7．==torch.nn.init模块==8．torch.optim模块9．
彭小方·2022-07-05 07:28

AttributeError: module ‘torch.cuda‘ has no attribtue ‘amp‘ 问题解决

AttributeError:module'torch.cuda'hasnoattribtue'amp'问题解决AttributeError:module'torch.cuda'hasnoattribtue'amp
爱编程的研究生小王·2022-06-10 07:40

用conda下载安装pytorch-gpu版|torch.cuda.is_available()False|torch.cuda has no attribute

在linux服务器上安pytorch各种报错，看到帖子说要安cuda、安cuDNN还是不行，不过最后找了个简单办法安了两天终于安好了(；へ：)。首先，pytorch是有cpu和gpu版本的，如果使用gpu版本的话，要安装对应gpu版本，否则后续后报错（可以用condalist看一下自己是不是安成cpu的了）。pytorch的gpu版本要适配显卡的cuda版本，因此先要查看cuda版本查看cuda版
太平洋的花椒·2022-03-23 21:00

torch.cuda命令查询

服务器GPU状态查询1）lspci|grep-invidia可以查询所有nvidia显卡2）lspci-v-s[显卡编号]可以查看显卡具体属性3）nvidia-smi可以查看显卡的显存利用率torch.cuda
chh13502·2021-07-22 20:24

解决跑YOLOV5出现RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED的问题

YOLOV5出现RuntimeError:cuDNNerror:CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED的问题先确保torch与cuda版本是否匹配，可以在python命令下测试是否能用torch.cuda
风雪夜归人1996·2021-03-29 19:33

【DEBUG日记】cannot import name ‘amp‘

File"train.py",line15,infromtorch.cudaimportampImportError:cannotimportname'amp'原因分析：1.只有PyTorch1.6版本以上才可以从torch.cuda
一加一h·2020-12-17 19:30

RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 2.81 GiB (GPU 0； 14.73 GiB total capacity； 12.38

exceptRuntimeErrorasexception:if"outofmemory"instr(exception):print("WARNING:outofmemory")ifhasattr(torch.cuda
onlyforbest·2020-12-03 20:56

Torch之CUDA使用指定显卡

改变系统环境变量仅使目标显卡,编辑.bashrc文件，添加系统变量exportCUDA_VISIBLE_DEVICES=0#这里是要使用的GPU编号，正常的话是从0开始使用torch.cuda接口函数#
Matteo-Zhang·2020-09-14 17:14

torch.cuda

目录torch.cuda.current_blas_handle()torch.cuda.current_device()torch.cuda.current_stream(device=None)torch.cuda.default_stream(device=None)classtorch.cuda.device(device)torch.cuda.device_count()classtor
于小勇·2020-09-14 12:35

电脑GPU/CPU资源查看及使用

显卡编号]可以查看显卡具体属性3）nvidia-smi可以查看显卡的显存利用率2.torch.cuda主要函数1)查看是否有可用GPU、可用GPU数量：torch.cuda.is_available(),torch.cuda
待何·2020-08-28 14:37

Pytorch设备选择,多GPU训练

To函数功能：转换数据类型\设备1.tensor.to()2.mouble.to()例子：torch.cuda多GPU分发并行机制把数据等分，给不同的GPU运行torch.nn.DataParallel
Always066·2020-08-26 11:26

Pytorch学习之cuda

CUDA语义torch.cuda用来设置和运行CUDA操作。它会记录下当前所选的GPU,这样一来，你分配的所有CUDAtensors默认就会创建在默认的设备（cpu或者某个gpu）上。
笃静悟初·2020-08-23 10:46

Pytorch:CUDA Semantics(语义)

基本介绍pytorch提供torch.cuda来创建和运行CUDA操作。torch.cuda会一直跟踪当前选中的GPU，所有分配的CUDAtensors都会默认在该GPU上创建分配内存空间。
小沙弥爱吃肉·2020-08-03 17:40

pytorch使用cuda出错RuntimeError: Expected object of backend CUDA but got backend CPU for argument

第一种情况：数据集忘记转成cuda模式提示RuntimeError:ExpectedobjectofbackendCUDAbutgotbackendCPUforargumentdevice=torch.cuda
Christopher_Liu_lzh·2020-07-15 07:01
上一页 1 2 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他