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OpenMMLab第二课笔记

图像分类
计算机视觉里面最基础的一个任务，给定一张图片，识别图像中的物体是什么
监督学习:
标一些数据，然后定义损失函数去衡量模型给出的预测是好还是坏，基于损失函数调整参数，降低损失函数的值去寻找最优的参数值
缺点:需要大量标注好的数据集
自监督学习:直接训练网络
同样的模型，训练的方法不一样，得到的结果也不一样
学习率与优化器策略
初始化
学习率退火
学习率升温
数据增强
几何变换
色彩变换
随机遮挡

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