数据分析报告撰写 2019-11-02

简单的讨论学习才是优秀数据分析报告

数据分析报告的作用就是展示分析结果及提供业务决策依据。综合而言，优秀的分析报告具备三个特点：

有深入分析，对于产品及业务有实际的意义。有明确观点/insights，或能发现明确的问题并能够协助发现问题的root cause；

数据分析逻辑严密，前后一致；观点清晰、简洁，且有充分的数据支持；

报告有很强的可读性，图表准确、文字简洁、格式一致；

首先，数据分析报告有哪些

数据分析报告常见三种类型：专题分析报告，综合分析报告，日常数据通报。

「专题数据分析报告」

主要作用是辅助业务决策，为解决某个问题提供决策参考和依据。具有单一性、深入性的特点。例如：

《2019年9月XX产品活跃度类指标下降原因分析》

《XX专项分析：假如群成员没有上限》

「综合数据分析报告」

主要作用是全面评价一个产品或者业务模块的发展情况。具有全面性、联系性的特点。必须全面，综合地反映对象的各个方面的情况。例如：

《XX产品运营分析月报》

《LINE：4Q14业绩不达预期，未来致力于打造生活娱乐平台》

「日常数据通报」

主要作用是定期数据分析报表为依据，具有进度性、规范性和时效性，关注核心数据走势图、关键数据漏斗和细分，反映计划执行的基本情况、分析完成或未完成的原因、总结计划执行中的成绩和经验，找出存在的问题、提出措施和建议。例如：

《XX产品XX特性数据日报》

《XX活动数据简报》

其次，数据分析报告撰写内容

「专项数据分析报告」为最常见类型，遵循总分总结构，开篇包括标题、目录和前言；

正文主要包括具体分析过程与结果；结尾包括结论、建议及附录。在团队内部，一般习惯简化为：标题、背景、主要发现、详细分析、附录。

「标题」

常见有四种：解释基本观点、概括主要内容、交代分析主题、提出问题；

要求做到直接、确切、简洁。

「分析背景」

交付本报告的分析缘由、分析目的、分析思路及方法的简要说明；要求简短

上述信息，如确认阅读者已知的情况下，可以不作描述交代；

「主要发现」

简要介绍分析结论或建议方案，并用相关论点进行支持；

强调关键数据、关键结论和关键方案建议，它不是分析结果的简单重复，而是结合实际业务，经过综合分析、逻辑推理形成的总体论点。

篇章要短，不超过6点结论，并按一定逻辑排序，例如重要性、递进、因果归纳。

与正文紧密衔接，使分析报告首尾呼应；

通过数据图表和相关的文字结合分析，包含所有数据分析事实和观点；

逻辑性强。现实状况的给出和论证一定要严谨合理，逻辑性强；

架构清晰。架构体现分析思路的框架，一定要显而易见，符合常识。一般有分述式、层进式、三段式（现状-原因-对策）、综合式、

结论明确。数据的结论一定是要从数据中得出来，要严谨的切合数据分析的主题，最好一个分析模块只给出一个最直接最和主题关联的分析结论。学会用“标题/段首句”来表达观点；

可视化。一图胜千言术语。根据读者的不同决定是否要解释报告中的分析方法和术语。

SCQM

要点二：分析时，遵循分解问题的逻辑树方法及MECE

第一条是独立性，强调了每项工作之间要独立，每项工作之间不要有交叉重叠。

第二条是完整性，对于议题不重叠、不遗漏的分类。

要点三：报告时，遵循金字塔原理，通过综合结果并精炼结论

表述解决方案或分析结论三段式：介绍分析结论或建议方案、用相关论点进行支持、通过数据或基础分析予以佐证

每一层次的思想观点必须是对低一层次思想观点的概括

每一组的思想观念必须属于同一范畴

每一组的思想观点必须符合逻辑顺序

要点四：准确的数据与图表化表达

通过不同的图表表达特定的比较