UI自动化图像对比方法

最近在做移动端的UI自动化，需要用截图对比来验证当前状态，具体是以下的场景：

1. 验证页面是否已经完全加载完毕，再进行下一步操作
2. 验证结果页面是否符合预期

过程中遇到了两个问题：

1. 头部工具条有时间，每次截图都不一样，需要预先截掉。
   解决方法：用例初始化的时候，获取顶部工具条的坐标尺寸，macaca截图后自己再进行二次裁剪

public int top_toolbar_height;
public int device_width;
public int device_height;
JSONObject toolbar = JSON.parseObject(driver.getRect(HomePageUI.TOP_TOOLBAR).toString());
top_toolbar_height = toolbar.getInteger("height");
JSONObject windowSize = driver.getWindowSize();
device_width = windowSize.getInteger("width");
device_height = windowSize.getInteger("height");
public void cut_top_toolbar(String srcpath, String subpath) throws IOException {//裁剪方法
        FileInputStream is = null;
        ImageInputStream iis = null;
        try {
            is = new FileInputStream(srcpath); //读取原始图片
            Iterator it = ImageIO.getImageReadersByFormatName("png"); //ImageReader声称能够解码指定格式
            ImageReader reader = it.next();
            iis = ImageIO.createImageInputStream(is); //获取图片流
            reader.setInput(iis, true); //将iis标记为true（只向前搜索）意味着包含在输入源中的图像将只按顺序读取
            ImageReadParam param = reader.getDefaultReadParam(); //指定如何在输入时从 Java Image I/O框架的上下文中的流转换一幅图像或一组图像
            Rectangle rect = new Rectangle(0, top_toolbar_height, device_width, device_height - top_toolbar_height); //定义空间中的一个区域
            param.setSourceRegion(rect); //提供一个 BufferedImage，将其用作解码像素数据的目标。
            BufferedImage bi = reader.read(0, param); //读取索引imageIndex指定的对象
            ImageIO.write(bi, "png", new File(subpath)); //保存新图片
        } finally {
            if (is != null)
                is.close();
            if (iis != null)
                iis.close();
        }
    }

2. 对比原本是打算直接使用MD5的方法，但发现同一个session下截的两张图MD5值是一致的，但不同session下截的不一致，就算把手机亮度固定也不行。
   解决方法：需要先把图片进行灰度处理，避免了色彩影响，md5就一致了

public void grayImage(String fileName) throws IOException{
        File file = new File(Config.SCREEN_SHOT_PATH + java.io.File.separator + fileName);
        BufferedImage image = ImageIO.read(file);

        int width = image.getWidth();
        int height = image.getHeight();

        BufferedImage grayImage = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY);//重点，技巧在这个参数BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY
        for(int i= 0 ; i < width ; i++){
            for(int j = 0 ; j < height; j++){
                int rgb = image.getRGB(i, j);
                grayImage.setRGB(i, j, rgb);
            }
        }

        File newFile = new File(Config.SCREEN_SHOT_PATH + java.io.File.separator + fileName);
        ImageIO.write(grayImage, "png", newFile);
    }