关于吴恩达老师机器学习SVM中12-3节的决策边界与参数theta垂直的解释

本文的目的是记录学习吴恩达老师机器学习课程中遇到的决策边界与参数theta相垂直的原因

具体原因:

1、SVM的假设函数:

h_{\theta}(x) = 1if \theta^{T}\cdot x > 0

h_{\theta}(x) = 0 otherwise

2、决策边界为:\theta^{T}\cdot x = 0

3、定理:线性空间中,平面方程的系数就是平面的法向量

证明过程见:搬运——证明线性空间中,平面方程的系数就是平面的法向量_hcf134a的博客-CSDN博客_平面方程的系数是法向量吗

基于上述定理可知,\theta^{T}\cdot x = 0的法向量即为\theta^{T}

故,绿色决策边界对应的参数\theta为垂直其边界的\theta向量

 关于吴恩达老师机器学习SVM中12-3节的决策边界与参数theta垂直的解释_第1张图片

 

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