ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

文章想要解决的问题

• 训练具有强大学习能力的深度卷积神经网络模型
• 提高训练速度
• 面对更大规模的数据集，如何有效避免过拟合

该文章的重要意义在于其在ImageNet比赛中以巨大的优势击败了其它非神经网络的算法，在此之前，神经网络一直处于不被认可的状态。

该主要贡献在于针对ImageNet这样一个较大较复杂的数据集，提出并搭建一个大型且复杂的深度卷积神经网络AlexNet来更好地实现识别和分类任务，并且突破了当时的记录，有效地解决了过拟合的问题。