awk--基本操作一

通过学习《awk精通》整理

作者: 骏马金龙
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学习来源: 骏马金龙
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what

awk是一个文本处理工具

awk基本用法

铺垫：文件读取的几种方式

1. 按字符数量读取:每一次可以读取一个字符，或者多个字符，直到把整个文件读取完
         while read -n 1 char;do echo $char;done


awk用法入门
 awk 'awk_program' a.txt


a.txt是awk要读取的文件，可以是0个文件或一个文件，也可以多个文件

如果不给定任何文件，但又需要读取文件，则表示从标准输入中读取
 
单引号 包围的是awk代码，也称为awk程序

尽量使用单引号，因为在awk中经常使用 符号在Shell是变量符号，如果使用双引号包围 awk代码，
 则 会脱离Shell的魔掌，使得$符号留给了awk去解析
 
awk程序中，大量使用大括号，大括号表示代码块，代码块中间可以之间连用，代码块内部的多个语句需使用分 号";"分隔

awk '{print $0}' a.txt
awk '{print $0}{print $0;print $0}' a.txt

BEGIN和END语句块
awk 'BEGIN{print "我在前面"}{print $0}' a.txt
awk 'END{print "我在后面"}{print $0}' a.txt
awk 'BEGIN{print "我在前面"}{print $0}END{print "我在后面"}' a.txt

BEGIN代码块：

在读取文件之前执行，且执行一次
在BEGIN代码块中，无法使用 $0 或其它一些特殊变量

END代码块:

在读取文件完成之后执行，且执行一次
有END代码块，必有要读取的数据(可以是标准输入)
END代码块中可以使用$0等一些特殊变量，只不过这些特殊变量保存的是最后一轮awk循环的数据

main代码块:

读取文件时循环执行，(默认情况)每读取一行，就执行一次main代码块
main代码块可有多个

安装新版本gawk
# 1.下载
wget --no-check-certificate https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/gnu/gawk/gawk-4.2.0.tar.gz
# 2.解压、进入解压后目录
tar xf gawk-4.2.0.tar.gz
cd gawk-4.2.0/
# 3.编译
./configure --prefix=/usr/local/gawk4.2 && make && make install
# 4.创建一个软链接:让awk指向刚新装的gawk版本
ln -fs /usr/local/gawk4.2/bin/gawk /usr/bin/awk
# 此时，调用awk将调用新版本的gawk，调用gawk将调用旧版本的gawk awk --version
gawk --version

系统深入awk
awk命令行结构和语法结构
在Shell命令行当中，双短横线 -- 表示选项到此结束，后面的都是命令的参数。
awk [ -- ] program-text file ...
awk -f program-file [ -- ] file ...
awk -e program-text [ -- ] file ...

cmd -x -r root -ppassword a.txt b.txt c.txt
# 1.选项分为长选项和短选项 
# 2.选项分为3种:
#       (1).不带参数的选项
#       (2).是带参数的选项，如果该选项后面没有给参数，则报错
#       (3).参数可选的选项，选项后面可以跟参数，也可以不跟参数
#          参数可选选项，如果要接参数，则必须将参数紧紧跟在选项后面，不能使用空格分隔选项和参数
#3.两种参数:
#   (1).选项型参数
#   (2).非选项型参数

awk的语法充斥着 pattern{action} 的模式，它们称为awk rule:
awk 'BEGIN{n=3} /^[0-9]/{$1>5}{$1=333;print $1} /Alice/{print "Alice"} END{print "hello"}' a.txt


pattern部分用于测试筛选数据，action表示在测试通过后执行的操作

省略 pattern ，等价于对每一行数据都执行action

awk '{print $0}' a.txt
 
省略代码块{action} ，等价于 {print} 即输出所有行

awk '/Alice/' a.txt 等价于awk '/Alice/{print $0}' a.txt
 
省略代码块中的 ，表示对筛选的行什么都不做

awk '/Alice/{}' a.txt
 
pattern{action}任何一部分都可以省略
   + awk '' a.txt
 
多个 pattern{action} 可以直接连接连用

pattern和action
对于 pattern{action} 语句结构(都称之为语句块)，其中的pattern部分可以使用下面列出的模式:
# 特殊pattern BEGIN
END
# 布尔代码块
/regular expression/ # 正则匹配成功与否 /a.*ef/{action}
relational expression # 即等值比较、大小比较 3>2{action}
pattern && pattern   # 逻辑与 3>2 && 3>1 {action}

pattern || pattern # 逻辑或 3>2 || 3<1 {action}
! pattern # 逻辑取反 !/a.*ef/{action} 
(pattern) # 改变优先级
pattern ? pattern : pattern # 三目运算符决定的布尔值

# 范围pattern，非布尔代码块
pattern1, pattern2 # 范围，pat1打开、pat2关闭，即flip,flop模式

action部分，可以是任何语句，例如print语句。
awk读取文件
详细分析awk如何读取文件
awk读取输入文件时，每次读取一条记录(record)(默认情况下按行读取，所以此时记录就是行)。
 每读取一条记录，将其保存到 $0中，然后执行一次main代码段。
awk '{print $0}' a.txt

如果是空文件，则因为无法读取到任何一条记录，将导致直接关闭文件，而不会进入main代码段。
 但是BEGIN END会进行执行。
touch x.log # 创建一个空文件
awk '{print "hello world"}' x.log

可设置表示输入记录分隔符的预定义变量RS(Record Separator)来改变每次读取的记录模式。
# RS="\n" 、 RS="m"
awk 'BEGIN{RS="\n"}{print $0}' a.txt 
awk 'BEGIN{RS="m"}{print $0}' a.txt

RS通常设置在BEGIN代码块中，因为要先于读取文件就确定好RS分隔符。
RS指定输入记录分隔符时，所读取的记录中是不包含分隔符字符的。
例如 RS="a" ，则 $0 中一定不可能出现 字符a。

RS两种可能情况:

RS为单个字符:直接使用该字符来分割记录
RS为多个字符:将其当做正则表达式，只要匹配正则表达式的符号，都用来分割记录

设置预定义变量IGNORECASE为非零值，正则匹配时表示忽略大小写
兼容模式下，只有首字符才生效，不会使用正则模式去分割记录
 特殊的RS值用来解决特殊读取需求：
按段落读取:RS=''
RS='\0' 一次性读取所有数据，但有些特殊文件中包含了空字符 \0
RS="^$" 真正的一次性读取所有数据，因为非空文件不可能匹配成功
RS='\n+'按行读取，但忽略所有空行
 

# 按段落读取:RS=''
$ awk 'BEGIN{RS=''}{print $0"------"}' a.txt
# 一次性读取所有数据:RS='\0' RS="^$"
$ awk 'BEGIN{RS='\0'}{print $0"------"}' a.txt $ awk 'BEGIN{RS='^$'}{print $0"------"}' a.txt
# 忽略空行:RS='\n+'
$ awk 'BEGIN{RS='\n+'}{print $0"------"}' a.txt
# 忽略大小写:预定义变量IGNORECASE设置为非0值
$ awk 'BEGIN{IGNORECASE=1}{print $0"------"}' RS='[ab]' a.txt

预定义变量RT:
在awk每次读完一条记录时，会设置一个称为RT的预定义变量，表示Record Termination。
当RS为单个字符时，RT的值和RS的值是相同的。
当RS为多个字符(正则表达式)时，则RT设置为正则匹配到记录分隔符之后，真正用于划分记录时的字符。 
当无法匹配到记录分隔符时，RT设置为控制空字符串(即默认的初始值)。
awk 'BEGIN{RS="(fe)?male"}{print RT}' a.txt

两种行号:NR和FNR
在读取每条记录之后，将其赋值给$0，同时还会设置NR、FNR、RT。

NR:所有文件的行号计数器
FNR:是各个文件的行号计数器

awk '{print NR}' a.txt a.txt
awk '{print FNR}' a.txt a.txt

详细的分段字段分割
awk读取每一条记录之后，会将其赋值给 1 3 N ，同时将划分的字段数量赋值给预定义变量NF。
引用字段的方式
$N 引用字段:

N=0 :即 $0 ，引用记录本身
0
N>NF :表示引用不存在的字段，返回空字符串 N<0 :报错
 可使用变量或计算的方式指定要获取的字段序号。

awk '{n = 5;print $n}' a.txt
awk '{print $(2+2)}' a.txt # 括号必不可少，用于改变优先级 
awk '{print $(NF-3)}' a.txt

分割字段的方式
读取record之后，将使用预定义变量FS、FIELDWIDTHS或FPAT中的一种来分割字段。分割完成之后，再进入
 main代码段(所以，在main中设置FS对本次已经读取的record是没有影响的，但会影响下次读取)。
FS或-F
FS 或者 -F :字段分隔符

FS为单个字符时，该字符即为字段分隔符
FS为多个字符时，则采用正则表达式模式作为字段分隔符
特殊的，也是FS默认的情况，FS为单个空格时，将以连续的空白(空格、制表符、换行符)作为字段分隔符
特殊的，FS为空字符串""时，将对每个字符都进行分隔，即每个字符都作为一个字段
设置预定义变量IGNORECASE为非零值，正则匹配时表示忽略大小写(只影响正则，所以FS为单字时无影响)
如果record中无法找到FS指定的分隔符(例如将FS设置为"\n")，则整个记录作为一个字段，即 0 相 等

FIELDWIDTHS
指定预定义变量FIELDWIDTHS按字符宽度分割字段，这是gawk提供的高级功能。在处理某字段缺失时非常好用。
 用法：

FIELDWIDTHS="3 5 6 9" 表示第一个字段3字符，第二字段5字符...
FIELDWIDTHS = "8 1:5 6 2:33"表示:

第一个字段读8个字符
然后跳过1个字符再读5个字符作为第二个字段
然后读6个字符作为第三个字段
然后跳过2个字符在读33个字符作为第四个字段(如果不足33个字符，则读到结尾)
 
FIELDWIDTHS="2 3 *" :

第一个字段2个字符
第二个字段3个字符
第三个字段剩余所有字符 星号只能放在最后，且只能单独使用，表示剩余所有
 
设置该变量后，FS失效
之后再设置FS或FPAT，
 示例1: 

# 没取完的字符串DDD被丢弃，且NF=3
$ awk 'BEGIN{FIELDWIDTHS="2 3 2"}{print $1,$2,$3,$4}' <<<"AABBBCCDDDD" AA BBB CC
# 字符串不够长度时无视
$ awk 'BEGIN{FIELDWIDTHS="2 3 2 100"}{print $1,$2,$3,$4"-"}' <<<"AABBBCCDDDD" AA BBB CC DDDD-
# *号取剩余所有，NF=3
$ awk 'BEGIN{FIELDWIDTHS="2 3 *"}{print $1,$2,$3}' <<<"AABBBCCDDDD" AA BBB CCDDDD
# 字段数多了，则取完字符串即可，NF=2
$ awk 'BEGIN{FIELDWIDTHS="2 30 *"}{print $1,$2,NF}' <<<"AABBBCCDDDD" AA BBBCCDDDD 2

示例2:处理某些字段缺失的数据。
 如果按照常规的FS进行字段分割，则对于缺失字段的行和没有缺失字段的行很难统一处理，但使用FIELDWIDTHS则非常方便。
 假设a.txt文本内容如下:
ID  name    gender  age  email          phone
1   Bob     male    28   [email protected]     18023394012
2   Alice   female  24   [email protected]  18084925203
3   Tony    male    21   [email protected]    17048792503
4   Kevin   male    21                  17023929033
5   Alex    male    18   [email protected]    18185904230
6   Andy    female  22   [email protected]    18923902352
7   Jerry   female  25   [email protected]  18785234906
8   Peter   male    20   [email protected]     17729348758
9   Steven  female  23   [email protected]    15947893212
10  Bruce   female  27   [email protected]   13942943905

因为email字段有的是空字段，所以直接用FS划分字段不便处理。可使用FIELDWIDTHS。
# 字段1:4字符
# 字段2:8字符
# 字段3:8字符
# 字段4:2字符
# 字段5:先跳过3字符，再读13字符，该字段13字符
# 字段6:先跳过2字符，再读11字符，该字段11字符
awk '
BEGIN{FIELDWIDTHS="4 8 8 2 3:13 2:11"}
NR>1{
    print "<"$1">","<"$2">","<"$3">","<"$4">","<"$5">","<"$6">"
}' a.txt
# 如果email为空，则输出它
awk '
BEGIN{FIELDWIDTHS="4 8 8 2 3:13 2:11"} NR>1{
    if($5 ~ /^ +$/){print $0}
}' a.txt

FPAT
FS是指定字段分隔符，来取得除分隔符外的部分作为字段。
 FPAT是取得匹配的字符部分作为字段。它是gawk提供的一个高级功能。
 FPAT根据指定的正则来全局匹配record，然后将所有匹配成功的部分组成 2... ，不会修改 $0 。

awk 'BEGIN{FPAT="[0-9]+"}{print $3"-"}' a.txt
之后再设置FS或FPAT，该变量将失效
 FPAT常用于字段中包含了字段分隔符的场景。例如，CSV文件中的一行数据如下:

Robbins,Arnold,"1234 A Pretty Street, NE",MyTown,MyState,12345-6789,USA

其中逗号分隔每个字段，但双引号包围的是一个字段整体，即使其中有逗号。
 这时使用FPAT来划分各字段比使用FS要方便的多。
echo 'Robbins,Arnold,"1234 A Pretty Street, NE",MyTown,MyState,12345-6789,USA' |\
awk '
    BEGIN{FPAT="[^,]*|(\"[^\"]*\")"}
    {
        for (i=1;i"
        } 
    }
'

最后，patsplit()函数和FPAT的功能一样。
检查字段分隔的方式
有FS、FIELDWIDTHS、FPAT三种获取字段的方式，可使用 PROCINFO 数组来确定本次使用何种方式获得字段。
 PROCINFO是一个数组，记录了awk进程工作时的状态信息。

PROCINFO["FS"]=="FS"，表示使用FS分割获取字段
PROCINFO["FPAT"]=="FPAT" ，表示使用FPAT匹配获取字段
PROCINFO["FIELDWIDTHS"]=="FIELDWIDTHS"，表示使用FIELDWIDTHS分割获取字段
 例如：

if(PROCINFO["FS"]=="FS"){
    ...FS spliting...
} else if(PROCINFO["FPAT"]=="FPAT"){
    ...FPAT spliting...
} else if(PROCINFO["FIELDWIDTHS"]=="FIELDWIDTHS"){
    ...FIELDWIDTHS spliting...
}

修改字段或NF值的联动效应
注意下面的分割和计算两词:分割表示使用FS(field Separator)，计算表示使用预定义变量OFS(Output Field Separator)。

修改 1、$2...
修改 2 ，将根据 NF 来重新计算 $0

即使是 1 这样的原值不变的修改，也一样会重新计算 $0
 
为不存在的字段赋值，将新增字段并按需使用空字符串填充中间的字段，并使用 OFS 重新计算 $0

awk '{0}' OFS='-' a.txt
 
增加NF值，将使用空字符串新增字段，并使用 OFS 重新计算 $0

awk '{NF+=3;print $0}' OFS='-' a.txt
 
减小NF值，将丢弃一定数量的尾部字段，并使用 OFS 重新计算 $0

awk '{NF-=3;print $0}' OFS='-' a.txt
 

关于$0
当读取一条record之后，将原原本本地被保存到 $0 当中。
awk '{print $0}' a.txt

但是，只要出现了上面所说的任何一种导致 0 。
 换句话说，没有导致 0就一直是原原本本的数据，所以指定OFS也无效。
awk '{print $0}' OFS="-" a.txt # OFS此处无效

当 $0 重建后，将自动使用OFS重建，所以即使没有指定OFS，它也会采用默认值(空格)进行重建。
awk '{$1=$1;print $0}' a.txt # 输出时将以空格分隔各字段
awk '{print $0;$1=$1;print $0}' OFS="-" a.txt

如果重建 $0 之后，再去修改OFS，将对当前行无效，但对之后的行有效。所以如果也要对当前行生效，需要再次重 建。
# OFS对第一行无效
awk '{$4+=10;OFS="-";print $0}' a.txt
# 对所有行有效
awk '{$4+=10;OFS="-";$1=$1;print $0}' a.txt

关注 0 的技巧来实现去除行首行尾空格并压缩中间空格
$ echo " a b c d " | awk '{$1=$1;print}'
a b c d
$ echo " a b c d " | awk '{$1=$1;print}' OFS="-" 
a-b-c-d

awk数据筛选示例
筛选行
# 1.根据行号筛选
awk 'NR==2' a.txt # 筛选出第二行
awk 'NR>=2' a.txt # 输出第2行和之后的行

# 2.根据正则表达式筛选整行
awk '/qq.com/' a.txt # 输出带有qq.com的行 
awk '$0 ~ /qq.com/' a.txt # 等价于上面命令
awk '/^[^@]+$/' a.txt # 输出不包含@符号的行 
awk '!/@/' a.txt # 输出不包含@符号的行

# 3.根据字段来筛选行
awk '($4+0) > 24{print $0}' a.txt # 输出第4字段大于24的行 
awk '$5 ~ /qq.com/' a.txt # 输出第5字段包含qq.com的行

# 4.将多个筛选条件结合起来进行筛选
awk 'NR>=2 && NR<=7' a.txt
awk '$3=="male" && $6 ~ /^170/' a.txt 
awk '$3=="male" || $6 ~ /^170/' a.txt

# 5.按照范围进行筛选 flip flop
# pattern1,pattern2{action}
awk 'NR==2,NR==7' a.txt # 输出第2到第7行 
awk 'NR==2,$6 ~ /^170/' a.txt

处理字段
修改字段时，一定要注意，可能带来的联动效应:即使用OFS重建$0。
awk 'NR>1{$4=$4+5;print $0}' a.txt
awk 'NR>1{$6=$6"*";print $0}' a.txt

awk运维面试试题
从ifconfig命令的结果中筛选出除了lo网卡外的所有IPv4地址。
# 1.法一:
ifconfig | awk '/inet / && !($2 ~ /^127/){print $2}'
# 2.法二:
ifconfig | awk 'BEGIN{RS=""}!/lo/{print $6}'
# 3.法三:
ifconfig | awk 'BEGIN{RS="";FS="\n"}!/lo/{$0=$2;FS=" ";$0=$0;print $2}'

awk工作流程
参考自: man awk 的"AWK PROGRAM EXECUTION"段。
man --pager='less -p ^"AWK PROGRAM EXECUTION" awk

执行步骤

解析 -v var=val... 选项中的变量赋值
编译awk源代码为awk可解释的内部格式，包括-v的变量
执行BEGIN代码段
根据输入记录分隔符RS读取文件(根据ARGV数组的元素决定要读取的文件)，如果没有指定文件，则从标准 输入中读取文件，同时执行main代码段

如果文件名部分指定为 var=val 格式，则声明并创建变量，此阶段的变量在BEGIN之后声明，所以 BEGIN中不可用，main代码段可用
每读取一条记录:

都将设置NR、FNR、RT、$0等变量
(默认)根据输入字段分隔符FS切割字段，将各字段保存到 2... 中
测试main代码段的pattern部分，如果测试成功则执行action部分
 
 
执行END代码段

awk--基本操作一

通过学习《awk精通》整理

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awk基本用法

铺垫：文件读取的几种方式

awk用法入门

BEGIN和END语句块

安装新版本gawk

系统深入awk

awk命令行结构和语法结构

pattern和action

awk读取文件

详细分析awk如何读取文件

两种行号:NR和FNR

详细的分段字段分割

引用字段的方式

分割字段的方式

FS或-F

FIELDWIDTHS

FPAT

检查字段分隔的方式

修改字段或NF值的联动效应

关于$0

awk数据筛选示例

筛选行

处理字段

awk运维面试试题

awk工作流程

执行步骤

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