知识付费存在的意义

知识付费的针对目标群众

• 初入社会摸不清门路想要“高人指教”的小白

• 拥有丰富行动力但对方向感把握不强的“上进青年”

• 不满足现状的知识焦虑症患者

知识付费如何薅羊毛

• 跨专业、学科的肤浅“怎样成为一个xx”

• 找所谓的专业权威人士“xx的xx学课”

• 听书，听xx教授讲xxx

• Xxx教授的年课板块

以上羊毛特指 得到

知识付费？付的什么费？

免费的才是最贵的这句话没有错，但是付费的不一定是对的。

活跃在知识付费的教授们大部分都是以知识付费为首要工作，他们有博士、最次也是硕士的学位证书。但是真正的战斗在前线的科研人员、高级工程师是不会去与这种单纯盈利性质的公司签合同（因为做知识付费费时费力，如果不是全职根本没办法在保证质量的情况下按时交付内容），这里的博士、硕士更类似于大部分大学老师。学术水平可能一般、工程经验也不会很牛。所以、带你入门可能足够，但是深究其水平，不一定能拿得出手。

宣传做的很到位。说的都是大部分人爱听的、觉得对的话。（每次看到相关公众号发类似：《人工智能大环境下要做点什么》、《站在时代的风口，要不要学习python》之类的，直接拉到最下，绝对有个二维码让你买课）虽然学习没有坏处，但是正确的方向还是需要通过自己对行业的不断认知去体悟的（类似股市，大家在让你买的绝对不是什么好东西）。

站在收费人的角度看付费：我们有nb的专家阵容，我们当然知道做什么、怎么做更能适应时代方向。但是大家都想付出少的努力就能得到更多的东西。好，给你听书功能，每天在路上就能“提升自己”，正常人语速的信息如果干货很多，你根本没办法消化（我给你读一遍《信息论》你要是能记得住20%都是大神了）。选择知识付费的基本都是小白，那你们更愿意为了什么付费？当然是“风口”。好，炒概念，人工智能、区块链都给你，这些东西没个博士学位根本搞不来怎么办？那我们可以偷换下概念嘛，什么线性代数、概率论、高维函数微积分根本不讲，讲了也没人爱听，人工智能就讲 python语法+tensorflow库基本应用，微笑脸。

写在最后

我第一次知识付费是在一年前，付费的频率到目前为止乘 倒u型曲线。所以我并不是完全站在旁观者的角度看待这个问题。

个人认为目前知识付费价格虚高，质量确实比有些博客、个人分享强一些。但更多的是在消费消费者的心理预期，相信大部分和我一样消费者都会有“醒悟”的那天。

为了什么样的知识付费才是性价比高的？我觉得目前性价比最高的还是一些高质量的书籍。真正的权威人士、业界大佬总会有那么一两本可以体现他的水平的书。书不能够看销量，羊群效应你懂得，还是应该不断提升自己的认知，渐渐脱离媒体、公众号的营销环境，靠自己的判断来选择方向、内容。