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teletubbies天線堡堡
22(想象力世界)“什么办法?”钱写写大吼一声,导致了宫殿的墙壁上裂开了一个三尺长的大裂痕,吓得老不死先生一屁股坐到了地上:“小子,你这是要吓死老衲吧!”“没有没有,我的这个朋友神经质(说着被钱写写打了一巴掌),说话有点不太方便,还请谅解啊。对了,先生刚刚说的方法究竟是什么?”黄金铠甲赶紧补充。“这个方法确实有风险。好吧好吧,那边的弟兄们起床啦起床啦!”老不死先生说完,走到柱子底下拍着那些躺在地上
- 读《小学英语教学设计》第六章
灵儿
本章的主要内容是教学过程的设计,分别从教学过程的内涵、教学过程的形态和教学过程的功能三个方面来分析。第一节明确了小学英语教学设计中的教学过程的内涵,即在教师的指导下,为实现既定的教学目标,通过师生教与学的共同活动,促进学生语言能力、文化意识、思维品质和学习能力等核心素养各领域发展的教育过程。以学为中心的教学过程应是教学的主要形式,教师应保证教学过程按照学生的学习特征开展,强调学习过程的最终目标是完
- 每天五分钟计算机视觉:Siamese深度神经网络模型和FaceNet的关系
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计算机视觉计算机视觉dnn人工智能SiameseFaceNet神经网络
本文重点在前面的课程中,我们学习了Siamese深度神经网络模型和FaceNet,二者都可以完成人脸识别任务,本文进行整理学习,理清二者的区别和联系。基本概念与原理Siamese深度神经网络模型Siamese网络,又称孪生网络,由两个结构相同且权重共享的神经网络组成。这两个网络分别处理输入的对比样本,通过比较两个输入样本的特征向量来判断它们的相似度。在人脸识别中,Siamese网络通过计算输入人脸
- 图神经网络实战(18)——消息传播神经网络
盼小辉丶
图神经网络从入门到项目实战pytorch深度学习图神经网络
图神经网络实战(18)——消息传播神经网络0.前言1.消息传播神经网络2.实现MPNN框架小结系列链接0.前言我们已经学习了多种图神经网络(GraphNeuralNetworks,GNN)变体,包括图卷积网络(GraphConvolutionalNetwork,GCN)、图注意力网络(GraphAttentionNetworks,GAT)和GraphSAGE等。在本节中,我们将对这些变体GNN结构
- 也许直视死亡,才能学会生活@三七会写作营
三七会萍海临风
《遗愿清单:一个临终关怀者的手记》是北京儿童福利院,临终病房社会工作者纪慈恩的工作手记。纪慈恩,创办了临终体验中心,有着10年2700小时的志愿者经历,给过150位的患者送去临终关怀。纪慈恩是她给自己起的名字,为的是纪念“我在生命中收获和付出过的慈悲和恩情,他们曾经改变过我的生命。”选择有尊严地离开。白小诺是有着10年抗争经验的白血病患者。10年期间,她不断忍受化疗带来的痛苦折磨。在生命的后期,她
- 《变态心理学》第十四章物质使用和赌博障碍
心喜欢生0003
1、物质是指天然或合成的、具有精神活性作用的产品。最常用的导致物质相关障碍的五种物质是:(1)、中枢神经系统抑制剂,包括酒精、巴比妥类(2)、中枢神经系统兴奋剂,包括可卡因、尼古丁和咖啡因(3)、阿片类物质(4)、致幻剂和苯环利定(5)、大麻2、物质中毒是物质对中枢神经系统的生理作用而直接产生的一些列行为和心理变化。物质截断是指长期大量使用物质的人停止或减少使用物质所导致的一系列生理和行为症状。物
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码上飞扬
深度学习人工智能梯度消失梯度爆炸
在深度学习领域,随着模型层数的增加,我们常常会遇到两个棘手的问题:梯度消失(VanishingGradients)和梯度爆炸(ExplodingGradients)。这两个问题严重影响了深度神经网络的训练效率和性能。本文将详细介绍这两个问题,并通过实例帮助读者更好地理解。一、梯度消失问题梯度消失是深度学习中的一大难题,尤其在训练深度神经网络时显得尤为棘手。这一问题的本质在于,当我们在训练过程中通过
- 足阳明胃经
琪苒笑
足阳明胃经推拿此经,消化无忧承泣穴位于面部,目正视,瞳孔直下,当眼球与眶下缘之间。主治各种眼部疾病及面肌痉挛、面神经麻痹等神经系统疾病。地仓穴位于口角外侧旁开约0.4寸处。主治面神经麻痹、疼痛,口歪流涎,眼睑跳动等病症。下关穴位于人体的头部侧面,耳前一横指,颧弓下凹陷处,闭口时有孔,宜闭口取穴。主治耳鸣、齿痛、口歪、面痛、眩晕等病症。人迎穴位于颈部,喉结外侧旁开1.5寸处。主治咽喉肿痛、气喘、瘰疬
- 我们的伙伴“咖啡”
上善若水_8eae
图片发自App咖啡一直被认为可以在一定程度上保护大脑,帮你免受帕金森病的侵害。最近的一项研究调查了究竟是何种化合物使咖啡具有这样的神经保护功能。这些发现最终可能会带来治疗帕金森病的新疗法。据统计,中国目前约有200余万帕金森病患者。症状包括僵硬、平衡和协调困难等。这是一种进行性的神经退行性疾病,目前尚无治愈方法,现有疗法只能帮助控制症状。为什么有些人会患帕金森病,而另一些人却不会?目前已经发现了一
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如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络深度学习神经网络是一类灵活的机器学习算法,可以在各种问题上表现良好。神经网络使用误差反向传播算法进行训练,该算法涉及计算模型在训练数据集上产生的误差,并根据这些误差的比例更新模型权重。这种训练方法的局限性在于,每个类别的示例都被视为相同,对于不平衡的数据集,这意味着模型对一个类别的适应性要强得多,而对另一个类别的适应性则弱得多。反向传播算法可以更新,以根据类
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Hey小伙伴们,今天给大家带来一个超级有趣的主题——LSTM算法的基本结构和公式推导!项目背景你知道吗?在时间序列预测中,传统的神经网络很难处理长距离的依赖关系。但是,有一种神奇的神经网络叫做LSTM(LongShort-TermMemory),它就像是时间旅行者一样,可以记住很久以前的信息!时间旅行听起来很酷吧?那我们就来一起探索一下LSTM的世界吧!原理解析1️⃣什么是LSTM?LSTM是一种
- 找出影响无意识的办法使它支持目标。
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读《心态制胜》3.3情绪、行为及记忆的重塑。我的摘录:第一,重塑情绪、行为和记忆,这是基于约翰·格林德和理查德·班德勒最先开发的神经语言编程NLP的理解。1)NLP理论认为,无意识会控制人的体验、感知过去的记忆、以及当前发生的事。它控制着各种习惯与行为,使人去思考更重要、更紧急的事情。如,当你看到停车标志时,你并不会有意识地告诉自己要刹车,但你还是这样做。2)但这种无意识的习惯可能并不总是对你有好
- 【LSTM分类】基于贝叶斯优化卷积神经网络结合长短时记忆BO-CNN-LSTM实现柴油机故障诊断含Matlab源码
matlab科研助手
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✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机物理应用机器学习内容介绍柴油机作为重要的动力设备,其运行状态的可靠性直接影响着生产效率和安全。及时准确地诊断柴
- 2023-06-12
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帕金森病不治后果怎样?帕金森属迟发性脑病,发病原因是原多见原发性和和继发性脑黑质神经因缺血时间过久迟发的脑神经黑红质损害。早期症状很轻不显,偶有烦躁,头晕,耳鸣,记忆力下降,以及轻度的震颤等症状。能否控制病情继续发展并获最佳恢复,必须对病情资料进行分析才能议定出有效的治疗措施,否则本病易迟发更严重的神经损害合并椎体外系性神经损害导致痉挛性不全瘫痪。治疗方案,中西复合治疗增强改善神经受累局部微循环血
- 吴恩达深度学习笔记(24)-为什么要使用深度神经网络?
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为什么使用深层表示?(Whydeeprepresentations?)我们都知道深度神经网络能解决好多问题,其实并不需要很大的神经网络,但是得有深度,得有比较多的隐藏层,这是为什么呢?我们一起来看几个例子来帮助理解,为什么深度神经网络会很好用。首先,深度网络在计算什么?如果你在建一个人脸识别或是人脸检测系统,深度神经网络所做的事就是,当你输入一张脸部的照片,然后你可以把深度神经网络的第一层,当成一
- 143自然语言处理进阶手册--人工神经网络初探
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人工神经网络初探神经网络与人类大脑人类虽然拥有智慧,但对智慧是如何产生的却不得而知,对于大脑结构的模仿或许是一个探索的起点,神经网络的起点就在这里。准确地说,这里所述的神经网络其实是人工神经网络,仅仅是模仿了人脑神经网络的部分结构特征与机理。在本小节,我们来对神经网络与人类大脑来作一番对比,比较两者的不同与联系。人类神经系统的基本单元是神经元,约有1000亿个,是一种高度分化的细胞。神经元能够接受
- 被人挂念的感觉真幸福
其叶蓁蓁_8a5f
周五放学后回家太大意了,神经粗线条的我快到家了才发现手机忘在学校了。怎么办,这时候再回去也很不现实,我只好用同事的手机给老公打了一个电话,先告诉他我手机忘学校了,让他别担心。到了下车的地方我和同事分开了,本以为在下车的地方很快可以打到车,结果很不顺利,等了好久也没有见一辆出租车。我只好决定往前边走走看。太阳火辣辣的,时间一分一秒地过去,心情越来越焦急,足足等了一个多小时也没有等到出租车,最后还是坐
- 第六章 利用数组处理批量数据(字符串的使用和折半查找)
kid_sup
算法数据结构
例子逆序打印数组#includeintmain(){inti=0;intarr[10];for(i=0;i=0;i--){printf("%d",arr[i]);}}冒泡排序#includeintmain(){inti=0;intarr[10]={34,67,90,43,124,87,65,99,132,26};printf("排序前:\n");for(i=0;iarr[j+1]){inttemp
- 2020-斯坦福高效睡眠法-为什么人生中的1/3时间都在睡觉?
12_德德
1、睡眠认知疗法,获取正确的知识并加深对其的理解-认知;通过一些行为来提升第二天白天的行为质量和表现水平;2、酣睡=优质睡眠;睡眠的5大使命:*让大脑和身体得到休息;活跃状态下的交感神经和放松状态的副交感神经;*整理记忆,并让其扎根于脑中;*调节激素平衡;*提高免疫力,远离疾病;*排除大脑的废弃物;脑脊液;3、不可思议的睡眠终点站---梦;REM睡眠时所做的梦,多是具有故事性的,并且接近个人真实体
- 次临床的问题
时间很宝贵
如今,精神病专家面临越来越多的病人提出的人生问题,而不是神经官能症。现在一些人去看精神病专家,问的都是以前向牧师或拉比提出的问题。现在他们不愿意再去找神职人员了,而是去找医生请教诸如“我生命的意义是什么”这样的问题。维克多·E·弗兰克尔.活出生命的意义(Kindle位置1250-1252).华夏出版社.Kindle版本.
- 初中生I 可爱的老师们(上)
禾叶兄弟
每个周六我都要在离家一小时的一栋大楼里度过紧张密集的一天。补课,是我们班大多数同学的第二生活。这也就说明了为什么我们把自己叫重病患者二班了。班主任李老师曾经做过问卷调查,你懂的,问卷调查一般都是上级来例行检查的,我们不会按照实际填写的。否则班主任吃不了兜着走,我们也得不断做各种改善。作为班主任李老师操碎了心,有时连语文课也要匀出来一点时间用。老师的问题会让我们无地自容,比如什么时间上床睡觉。回答一
- 做好帕金森病人护理很重要!
帕金森全解
帕金森氏病又称震颤麻痹,是中老年人最常见的中枢神经系统变性疾病。震颤是指头及四肢颤动、振摇,麻痹是指肢体某一部分或全部肢体不能自主运动。该病主要是因位于中脑部位”黑质”中的细胞发生病理性改变后,多巴胺的合成减少,抑制乙酰胆碱的功能降则乙酰胆碱的兴奋作用相对增强。两者失衡的结果便出现了”震颤麻痹”。现有的医疗技术不能根治帕金森病。对患者的治疗,主要从减轻病痛、延缓疾病发展,提高患者的生活质量着手。治
- 呵呵
归去来兮ZYQ
沿着人行道,借着街灯昏黄的光,在躲让车流的间隙里,侧头的瞬间,忽然发现衣襟前方飘拂的围巾流苏在灯光下画出婆娑的影子,随着律动的脚步婀娜前行,有一刹那,一日的疲惫,归家的仓皇,完全被擦拭掉。多少日子,因为永无休止的重复而枯燥,多少时间,因为绵绵不绝的压力而乏味,麻木的神经对于周遭的美丽不再产生任何的反应。都失去了些什么,无从知晓。穿过离家最近的那个十字路口,如释重负的感觉蔓延全身。放慢行走的速度,为
- 外婆加油!
漫步的小马驹
依然是在外婆的病房里进行打卡记录。非常感谢六六老师的带领和伙伴们的陪伴。昨天的晚课和今天的早课都给予了我极大的能量,让我稳定不少。晚课里的儿童冥想,让我想到和外公外婆一起度过的快乐童年。外公外婆是那样支持着我。现在,我则支持着我的外婆。在冥想中我感觉到自己的力量,和幸福。今天早上的中枢神经奎亚特别有力量,前三个动作已经让我微微发汗了。虽然有几个动作都让我感觉很累,很想放弃。特别是那个伏着背,手脚分
- pytorch中的nn.MSELoss()均方误差损失函数
AndrewPerfect
深度学习python基础pytorch基础pytorch人工智能python
一、nn.MSELoss()是PyTorch中的一个损失函数,用于计算均方误差损失。均方误差损失函数通常用于回归问题中,它的作用是计算目标值和模型预测值之间的平方差的平均值。具体来说,nn.MSELoss()函数的输入是两个张量,即模型的真实值和预测值,输出是一个标量,表示两个张量之间的均方误差。在训练神经网络时,通常将该损失函数作为优化器的目标函数,通过反向传播算法来更新模型的参数,以最小化均方
- 《一夜惊喜:沈先生,晚安》夏初许万山全文免费阅读【完结小说】
寒风书楼
《一夜惊喜:沈先生,晚安》夏初许万山全文免费阅读【完结小说】主角:夏初许万山简介:夏初被亲妹妹陷害,送进精神病院!一场意外,她和陌生男人一夜纠缠,怀了身孕。为了洗刷冤屈,她被迫代妹妹替嫁。男人长相俊美,富可敌国,只是对她极度冷漠厌恶。“呵,爱慕虚荣的女人,为了金钱,顶替自己的亲妹妹嫁进沈家,你还真是令人厌恶!”“一个神经病也配生孩子,打掉他!”夏初忍受屈辱,只为不被再次送进精神病院。四个月后,他揽
- 深度学习速通系列:梯度消失vs梯度爆炸
Ven%
深度学习速通系列人工智能深度学习python
梯度消失和梯度爆炸是深度学习中训练深层神经网络时常见的两个问题,它们影响网络的训练过程和性能。梯度消失(VanishingGradientProblem)定义:梯度消失是指在深层神经网络的反向传播过程中,由于链式法则,梯度值随着层数的增加而迅速减小,最终趋近于零。原因:激活函数的导数很小,如Sigmoid或Tanh函数在输入值非常大或非常小的时候导数接近零。权重初始化不当,导致梯度在网络中的传播过
- RNN及其变体
豫儿啊~
lstm人工智能rnn
RNN及其变体RNN模型定义循环神经网络:一般接受的一序列进行输入,输出也是一个序列作用和应用场景:RNN擅长处理连续语言文本,机器翻译,文本生成,文本分类,摘要生成RNN模型的分类根据输入与输出结构NVsN:输入和输出等长,应用场景:对联生成;词性标注;NERNVs1:输入N,输出为单值,应用场景:文本分类1VsN:输出是一个,输出为N,应用场景:图片文本生成NVsM:输入和输出不等长,应用场景
- 蛋壳公寓维权法律求救
Nicole7
文章有点长,我简单描述纠纷大意:入住蛋壳公寓,被一个疑似神经病的舍友进行人身攻击伤害,全程我没还过手,因为害怕她的眼神及癫狂状态。我跟蛋壳公寓要求退全额押金走人,蛋壳公寓只承担50%的押金责任,请问,这个有理吗?文章详情如下:坐标深圳,在五八同城找到了一个蛋壳公寓的房子,四房一厅,公用洗手间洗衣机客厅厨房,男女混杂,厕所永远是臭的,每天上几次厕所就要用清洁剂清洗几次马桶,这还不要紧,每个人的作息时
- 有些话。。
Amy慧女子
有些话听到了就躲不掉直往你心里去它不像食物被消化被排泄而是像种子在你体内生根先是长到肉里心里然后随根须和枝叶穿过血管神经一天天在你体内长大直到长成一棵大树后来的日子呀有人一提起这些话就像一只大手突然握住了这棵树一把就可以将你整个儿从地上拎起
- 二分查找排序算法
周凡杨
java二分查找排序算法折半
一:概念 二分查找又称
折半查找(
折半搜索/
二分搜索),优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而 查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表 分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步
- java中的BigDecimal
bijian1013
javaBigDecimal
在项目开发过程中出现精度丢失问题,查资料用BigDecimal解决,并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习,特转载。
原文地址:http://blog.csdn.net/ugg/article/de
- Shell echo命令详解
daizj
echoshell
Shell echo命令
Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似,都是用于字符串的输出。命令格式:
echo string
您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串:
echo "It is a test"
这里的双引号完全可以省略,以下命令与上面实例效果一致:
echo Itis a test 2.显示转义
- Oracle DBA 简单操作
周凡杨
oracle dba sql
--执行次数多的SQL
select sql_text,executions from (
select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc
) where rownum<81;
&nb
- 画图重绘
朱辉辉33
游戏
我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候,因为游戏里的棋盘是用线绘制的,而这些东西并不在系统自带的重绘里,所以在移动窗体时,棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。
在重写系统重绘方法时,我们要注意一定要调用父类的重绘方法,即加上super.paint(g),因为如果不调用父类的重绘方式,重写后会把父类的重绘覆盖掉,而父类的重绘方法是绘制画布,这样就导致我们
- 线程之初体验
西蜀石兰
线程
一直觉得多线程是学Java的一个分水岭,懂多线程才算入门。
之前看《编程思想》的多线程章节,看的云里雾里,知道线程类有哪几个方法,却依旧不知道线程到底是什么?书上都写线程是进程的模块,共享线程的资源,可是这跟多线程编程有毛线的关系,呜呜。。。
线程其实也是用户自定义的任务,不要过多的强调线程的属性,而忽略了线程最基本的属性。
你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务,就跟正常的Ja
- linux集群互相免登陆配置
林鹤霄
linux
配置ssh免登陆
1、生成秘钥和公钥 ssh-keygen -t rsa
2、提示让你输入,什么都不输,三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub
其中id_rsa为秘钥,id_rsa.pub为公钥,使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密 c
- mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
aigo
mysql
原文:http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html
原因是你使用的InnoDB 表类型的时候,
默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,
因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.
你可以把这个时间加长,或者优化存储
- Socket编程 基本的聊天实现。
alleni123
socket
public class Server
{
//用来存储所有连接上来的客户
private List<ServerThread> clients;
public static void main(String[] args)
{
Server s = new Server();
s.startServer(9988);
}
publi
- 多线程监听器事件模式(一个简单的例子)
百合不是茶
线程监听模式
多线程的事件监听器模式
监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到
创建多线程的事件监听器模式 思路:
1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记
2,创建队
- spring InitializingBean接口
bijian1013
javaspring
spring的事务的TransactionTemplate,其源码如下:
public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{
...
}
TransactionTemplate继承了DefaultT
- Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户
bijian1013
oracle数据库权限
Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL,以备查用。
select t.table_name as "表名",
t.grantee as "被授权的属组",
t.owner as "对象所在的属组"
- 【Struts2五】Struts2 参数传值
bit1129
struts2
Struts2中参数传值的3种情况
1.请求参数绑定到Action的实例字段上
2.Action将值传递到转发的视图上
3.Action将值传递到重定向的视图上
一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上
Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上,绑定的规则使用ognl表达式语言
- 【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A]
bit1129
kafka
I got serveral questions about auto.offset.reset. This configuration parameter governs how consumer read the message from Kafka when there is no initial offset in ZooKeeper or
- nginx gzip压缩配置
ronin47
nginx gzip 压缩范例
nginx gzip压缩配置 更多
0
nginx
gzip
配置
随着nginx的发展,越来越多的网站使用nginx,因此nginx的优化变得越来越重要,今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢?
gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小,这样,用
- java-13.输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
bylijinnan
java
two cursors.
Make the first cursor go K steps first.
/*
* 第 13 题:题目:输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
*/
public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){
ListNode p1=head,p2=head;
- Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject
bylijinnan
javaspring
JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法:
1.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType)
2.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper)
第1个方法是只查
- [冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术?
comsci
技术
看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了?
那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段...
&nb
- js 获取浏览器型号
cuityang
js浏览器
根据浏览器获取iphone和apk的下载地址
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" content="text/html"/>
<meta name=
- C# socks5详解 转
dalan_123
socketC#
http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html 这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯,Socket4的实现是类似的,注意的事,这里不是讲用C#实现一个代理服务器,因为实现一个代理服务器需要实现很多协议,头大,而且现在市面上有很多现成的代理服务器用,性能又好,
- 运维 Centos问题汇总
dcj3sjt126com
云主机
一、sh 脚本不执行的原因
sh脚本不执行的原因 只有2个
1.权限不够
2.sh脚本里路径没写完整。
二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root
修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件
MailTo =
MailFrom
三、查询连接数
- Yii防注入攻击笔记
dcj3sjt126com
sqlWEB安全yii
网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查,可以使用正则表达式或者直接输入字符判断,大部分是只允许输入字母和数字的,其它字符度不允许;对于内容复杂表单的内容,应该对html和script的符号进行转义替换:尤其是<,>,',"",&这几个符号 这里有个转义对照表:
http://blog.csdn.net/xinzhu1990/articl
- MongoDB简介[一]
eksliang
mongodbMongoDB简介
MongoDB简介
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2173288 1.1易于使用
MongoDB是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库。与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有行的概念,取而代之的是更为灵活的“文档”模型。
另外,不
- zookeeper windows 入门安装和测试
greemranqq
zookeeper安装分布式
一、序言
以下是我对zookeeper 的一些理解: zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具,好吧,这样说得很抽象,我们举个“栗子”。
栗子1号:
假设我是一家KTV的老板,我同时拥有5家KTV,我肯定得时刻监视
- Spring之使用事务缘由(2-注解实现)
ihuning
spring
Spring事务注解实现
1. 依赖包:
1.1 spring包:
spring-beans-4.0.0.RELEASE.jar
spring-context-4.0.0.
- iOS App Launch Option
啸笑天
option
iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:,其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象,里面存储有此程序启动的原因。
launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节 。
1、若用户直接
- jdk与jre的区别(_)
macroli
javajvmjdk
简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK,它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包,可以包括函数库、编译程序等。
JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境,是面向Java程序的使用者,而不是开发者。 如果安装了JDK,会发同你
- Updates were rejected because the tip of your current branch is behind
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点众观千象git
$ git push joe prod-2295-1
To
[email protected]:joe.le/dr-frontend.git
! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward)
error: failed to push some refs to '
[email protected]
- [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解
superlxw1234
hivehive元数据结构
关键字:Hive元数据、Hive元数据表结构
之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述,Hive是什么”中介绍过,Hive自己维护了一套元数据,用户通过HQL查询时候,Hive首先需要结合元数据,将HQL翻译成MapReduce去执行。
本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途,以Hive0.13为例。
文章最后面,会以一个示例来全面了解一下,
- Spring 3.2.14,4.1.7,4.2.RC2发布
wiselyman
Spring 3
Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。
其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止),后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时,Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。
其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。