机器学习笔记:MLP的万能逼近特性( Universal Approximation Property)

  • 布尔逼近
    • 含有一个隐藏层的多层感知机/多层神经网络(MLP)可以精确地表示任何的布尔函数
  • 连续逼近
    • 含有一个隐藏层的多层感知机/多层神经网络(MLP)可以以任意精度逼近任何的有界连续函数
  • 任意逼近
    • 含有两个隐藏层的多层感知机/多层神经网络(MLP)可以以任意精度逼近任何函数

万能逼近特性展示浅层神经网络的巨大潜能,当然是 以神经元个数指数增长为代价 ,因此并不实用

 

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