火爆全网的ChatGPT，可以自己上手搭建了。
没有人不知道ChatGPT了吧？
ChatGPT，发布于2022年11月30日，来自人工智能研究实验室OpenAI，是一款全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。
5天用户破百万，2个月活跃用户破亿。ChatGPT成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。
学生用它写作业，打工人用来写周报，程序员用来写代码。几乎一夜间，ChatGPT迅速占领的科技圈“C位”，狠狠拿捏的几乎市面上所有的科技股。
（图片来源：网络）
谷歌、苹果、微软等国外巨头还有国内以反应最快的百度为首的科技集团，纷纷出招“应战”。
谷歌母公司Alphabet推出名为“Bard”的AI(人工智能)聊天机器人服务以及其他人工智能项目；
微软推出由ChatGPT支持的新版本Bing（必应）搜索引擎和Edge浏览器。；
苹果将举行年度内部AI峰会；
百度类ChatGPT项目名字确定为“文心一言”，计划三月份完成内测，面向公众开放。
不过根据最新的消息，谷歌的Bard已经“出师不利”，在发布会上对用户提出的问题给出错误回答，这也导致次日谷歌股票大跌超7%，市值蒸发约1020亿美元（约6932.50亿元人民币）。
在这场AI之争中，ChatGPT目前仍然是领先地位。作为最像人的人工智能工具，有一种声音认为ChatGPT 和相关人工智能技术可能会威胁到一些工作岗位，尤其是重复性、机械性的白领工作。
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ChatGPT可以取代部分营销号工作
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由此可见，ChatGPT在文字领域，已经做到了“比人更像人”（很少有人能像ChatGPT一样快速写出一段合理的废话），同时在数字领域，ChatGPT也得到了大量科技公司的青睐。
麦肯锡全球研究所合伙人 Anu Madgavkar 表示，软件开发人员、网络开发人员、计算机程序员、编码员和数据科学家等技术岗位“很容易”被人工智能技术“取代更多的工作”，这是因为像 ChatGPT 这样的人工智能擅长相对准确地处理数字。像 ChatGPT 这样的先进技术可以比人类更快地生成代码，这意味着一项工作在未来可以用更少的员工完成。
诸如 ChatGPT 制造商 OpenAI 这样的科技公司已经在考虑用人工智能取代软件工程师。
国内网友亲测 ChatGPT能写代码，还可以直接用第三方库
（图片来源：网络）
截止目前，Open AI的市值已经飙到近300亿美元，（对比下，百度目前的市值是550亿美元，而且有15%是因为OpenAI带动的AI热涨起来的，几天前也就400多亿）微软市值一夜飙涨至5450亿，涨了约800亿美元，也是因为 ChatGPT的缘故。现在谷歌和苹果们也都开始忌惮OpenAI的冲击。
目前看来， ChatGPT的爆火，绝不仅仅是一个小科技新闻出圈那么简单，它给现实生活，以及商业公司带来的冲击，可能是这几年最大的一个变量元素，我们的许多日常生活，都会在近期被这项技术所改变。
改变带来的就是机遇，继AlphGo击败李世石后，AI行业沉寂良久，国内最近一次AI大热还是雷总宣布入场电动汽车。ChatGPT的出现，就如黑点亮了一盏明灯，带来的震动不亚于短视频领域的“明灯”抖音和电商领域的“明灯”淘宝。
目前国内第一批ChatGPT生态开发者已经行动起来，现在已经有开发者通过非微信官方方式，将微信小号接入ChatGPT，增加群聊的娱乐性和个人助手的功能；同时还有ChatGPT问答网站等雏形应用上线。
普通人如何抓住这一次科技领域的大风口？
所有人都在站着看热闹，有的人已经坐下来研究掘金入口。所以，【爆火出圈的对话模型ChatGPT * 训练营】不容错过！
申请链接：ChatGPt训练营
适合人群：
零基础对ChatGPT感兴趣的同学
对ChatGPT对话模型感兴趣，希望能够搭建ChatGPT模型的同学
对大数据、人工智能行业应用感兴趣，希望研究GhatGPT实现细节的同学
具备AI基础，想更深层次的理解ChatGPT模型的原理实现的同学
本次训练从ChatGPT注册、应用、原理到实战，带你学会如何使用ChatGPT完成日常复杂对话任务；了解ChatGPT背后人工智能自然语言处理方向、对话模块模型发展过程、以及最新技术进展；最后从0到1带你使用Python和Pytorch实现简易版聊天机器人，让你对ChatGPT背后的原理有更深入的了解。
训练营目标：
了解大数据、人工智能行业应用
了解对话机器人发展、对话机器人应用场景
能够使用Python调用ChatGPT，实现代码操作
熟悉对话模型的模型，能够基于模型对前沿技术有更深入的了解
通过从0搭建聊天机器人助力理解人工智能应用场景
亮点1：全网最全ChatGPT教程，带您全方位领略ChatGPT风采
亮点2：ChatGPT从入门到原理，应讲尽讲，带您深入了解前沿人工智能技术
亮点3：手把手带大家实现简易版的聊天机器人，从而更好理解ChatGPT背后原理机制
亮点4：三个重点任务细节讲解
主讲内容：
第一阶段：ChatGPT应用实战篇 难易程度：容易
第二阶段：ChatGPT原理进阶篇 难易程度：中等
第三阶段：ChatGPT项目代码实战 难易程度：需要Python和Pytorch基础知识
第四阶段：手把手教你搭建聊天机器人 难易程度：需要Python、Pytorch、RNN基础知识
训练营大纲：
ChatGPT应用实战篇
ChatGPT是什么，为什么会这么火？
如何注册ChatGPT？
如何简单使用ChatGPT？
ChatGPT的入门程序(Python调用ChatGPT)
ChatGPT的应用场景(以鱼香肉丝案例为例)
ChatGPT原理进阶篇
ChatGPT的本质
GPT-1介绍
GPT-2介绍
GPT-3介绍
ChatGPT原理详解
ChatGPT项目代码实战
项目背景介绍
数据预处理
基于ChatGPT完成模型的搭建
结果分析
手把手教你搭建聊天机器人
聊天机器人实现步骤介绍
聊天机器人模型构建
聊天机器人模型训练
搭建简易版聊天机器人
代码实现和封装
ChatGPT对接微信完成对话
训练营扩展方向：
大数据开发方向：数据分析、数据开发、数据挖掘、金融封控
人工智能开发方向：机器学习、深度学习、人机交互、智能家居
自然语言处理方向：问答系统、机器翻译、文本纠错、文本分类
知识工程方向：知识图谱、智能搜索
推荐系统开发方向：个性推荐、用户画像
计算机视觉方向：人脸识别、自动驾驶