FPPI曲线绘制记录

https://www.cnblogs.com/ya-cpp/p/8282383.html

找遍了全网，也只有上边的作者小哥哥给了具体的实施步骤，非常感谢，但对于matlab白痴来说看了看了整整两天才看懂实现，真是太不容易了，为了方便自己以后不会忘记，再此纪录。

一、用到的函数：[m,fppi,missRate] = evaluateDetectionMissRate(detectionResults,trainingData)

1、用到的就是matlab2017中的这个函数，如上所示，要做的就是需要detectionResults和trainingData两种数据即可。

detectionResults：是你检测器生成的关于每幅图像的　boundinb boxes 和对应与每个bbox 得到的分数（说白了就是进行数据测试时候保存出来的comp4_det_test_person.txt文件中的数据）

分别代表：图片名称；准确率；框框位置（boudingbox位置）

需要转成我们matLab可以处理的数据类型格式，如下图所示，只保留“图片名称”与“框框位置信息”即可

 

2.trainingData：是我们每张图片的 Ground truth，即我们变动的.XML里面的坐标数据，如下图所示

二、用到的matlab代码

链接：https://pan.baidu.com/s/1UkDi3gBYWVQ4z-eArslWDg 
提取码：
放入百度网盘，fan方便大家使用

三、结果显示