芒果汁没有芒果
芒果汁没有芒果

芒果改进YOLOv7系列：独家首发更新｜改进用于小目标检测的归一化高斯 Wasserstein Distance Loss，提升小目标检测的一种新的包围框相似度度量，助力YOLOv7涨点

  • 该教程为改进进阶指南，包含大量的原创首发改进方式, 所有文章都是全网首发原创改进内容
  • 本篇文章 基于 YOLOv5、YOLOv7芒果改进YOLO系列：芒果改进YOLOv7系列：首发更新｜结合用于小目标检测的归一化高斯 Wasserstein 距离，提升小目标检测的一种新的包围框相似度度量，助力YOLOv7涨点、打造全新YOLOv7检测器。
  • 重点：有不少同学已经反应有效涨点!!! 其他改进内容：CSDN原创YOLO进阶目录 | 《芒果改进YOLO进阶指南》推荐！
  • 本文内容包括 Normalized Gaussian Wasserstein Distance Loss论文 (SCI英文期刊) 理论部分和 代码实践｜改进源代码部分 为原创内容，直接一键训练改进实验，适合用来写新论文。

文章目录

    • 一、论文理论部分 + YOLOv7代码实践
      • 论文介绍
      • 改进方法
      • 论文实验
    • 一、 改进代码｜ 应用到 YOLOv7 核心代码

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