芒果改进YOLOv7系列:独家首发更新|改进用于小目标检测的归一化高斯 Wasserstein Distance Loss,提升小目标检测的一种新的包围框相似度度量,助力YOLOv7涨点

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  • 本文内容包括 Normalized Gaussian Wasserstein Distance Loss论文 (SCI英文期刊) 理论部分和 代码实践|改进源代码部分 为原创内容,直接一键训练改进实验,适合用来写新论文。

文章目录

    • 一、论文理论部分 + YOLOv7代码实践
      • 论文介绍
      • 改进方法
      • 论文实验
    • 一、 改进代码| 应用到 YOLOv7 核心代码

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