未来的几年，不可能再有岁月静好
前不久和在知名车企从事无人驾驶研究的朋友吃饭，席间他讲了一件事，他说:在他们公司，从事无人驾驶研究的部门有两个，一个部门负责软件，另一个部门负责硬件。但只有一个人可以把这两个部门的研究衔接在一起，这个人就是总工程师。因为朋友是刚到那家企业，所以就请这个总工程师吃了一顿饭，在这之后的某天，那位总工程师突然要请我这位朋友吃饭，说自己跳槽了,工资翻了几倍，让朋友选家自己平常想吃但吃不起的餐厅。当然，朋友没让人家破费，就选了一个价钱相对适中的餐厅。
朋友讲的云淡风轻，谁也没有去深思这个故事。
前不久刷屏的文章《终于，这个冬天，我也被裁员了!》让我不由得想起这件事。裁员浪潮一浪高过一浪，如何在这个寒冬生存下去，这个故事或许给我们提供了一种解决办法。
在这个时代，精通一门技术已经经远远不够，要想不被裁员，你必须要有不可替代的能力。
什么是不可替代的能力，上述故事告诉我们， 就是融合的能力，但前提是你要会两种以上的技术。
如果你现在在学R或Python，小编建议你们在学习另一门语言。这方面的大佬有很多，下面就来看看大佬们的骚操作：
左手用R右手Python系列——数据塑型与长宽转换
左手用R右手Python系列——异常捕获与容错处理
——杜雨 R与Python手牵手：数据科学导论系列（包的载入）
R与Python手牵手：数据的分组排序
R与Python手牵手：多格式文件导入与爬虫
——黄天元
看了大佬的展示，有没有动心，你是不是也想成为左手Python右手R的大佬。下面这门课程就可满足你驰骋Python与R世界的梦想！
课程推荐
左手Python右手R，多算法对比
经典数据挖掘机器学习实战
课程亮点
从案例着手，实现业务指标的搭建，数据模型构建与评估的全链条流程；延伸到模型原理及内在逻辑的分享。
实现学员从稳扎稳打的实践到深入浅出的理论逐一收入囊中，真正滴实现知其然亦知其所以然！
讲师介绍
张晓东(结实)
资深数据分析师，数学硕士，从事数据分析及挖掘工作5年。熟悉Hadoop,Spark 等大数据平台框架及机理，擅长使用R，Python软件实现数据分析与挖掘。曾从事产业咨询，地产咨询，汽车咨询等工作，现任某咨询公司资深数据分析师。
课程大纲
第一章：自动识别窃漏电用户
1，自动识别窃漏电用户（逻辑回归）-业务分析与指标体系建立
2，自动识别窃漏电用户（逻辑回归）-模型构建与评估（R语言）
3，自动识别窃漏电用户（逻辑回归）-模型评估方法
4，自动识别窃漏电用户（逻辑回归）-模型内在逻辑
5，自动识别窃漏电用户（朴素贝叶斯）-模型构建与评估
6，自动识别窃漏电用户（朴素贝叶斯）模型内在逻辑
7，自动识别窃漏电用户（逻辑回归）-模型构建与评估（Python）
第二章：异质性劳动力的工作满意度分析
1，异质性劳动力的工作满意度分析（决策树）-业务分析与指标体系建立
2，异质性劳动力的工作满意度分析（决策树）-模型构建与评估（R语言）
3，异质性劳动力的工作满意度分析（决策树）-模型构建与评估（Python）
4，异质性劳动力的工作满意度分析（决策树）-模型内在逻辑1（C4.5）
5，异质性劳动力的工作满意度分析（决策树）-模型内在逻辑2（CART）
第三章：航空公司客户价值分析
1，航空公司客户价值分析（聚类分析）-业务分析与指标体系建立
2，航空公司客户价值分析（聚类分析）-模型构建与评估（R语言）
3，航空公司客户价值分析（聚类分析）-模型构建与评估（Python）
4，航空公司客户价值分析（聚类分析）-模型内在逻辑1（基于划分的K-means）
5，航空公司客户价值分析（聚类分析）-模型内在逻辑2（基于密度的DBSCAN）
第四章：中医证型关联分析
1，中医证型关联分析（关联分析）-业务分析与指标体系建立
2，中医证型关联分析（关联分析）-模型构建与评估（R语言）
3，中医证型关联分析（关联分析）-模型构建与评估（Python）
4，中医证型关联分析（关联分析）-模型内在逻辑
第五章：上市公司财务预警
1，上市公司财务预警（神经网络）-业务分析与指标体系建立
2，上市公司财务预警（神经网络）-模型构建与评估（R语言）
3，上市公司财务预警（神经网络）-模型构建与评估（Python）
4，上市公司财务预警（神经网络）-模型内在逻辑（BP算法等）
学习方式
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