深度学习模型训练的结果及改进方法

深度学习模型训练的结果及改进方法

1. 模型在训练集上误差较大：

   	解决方法：
   	1. 选择新的激活函数
   	2. 使用自适应的学习率
   

2. 在训练集上表现很好，但在测试集上表现很差（过拟合）：

   	解决方法：
   	1. 减少迭代次数
   	2. 正规化（Regularization）
   	3. 丢弃法（dropout）
   

注：以上内容整理自李宏毅教授深度学习教程