gremlin

V()、E()、id()、label()、properties()、valueMap()、values()

查询图中所有的顶点
注意:g 代表的是整个图
一切查询都是以图开始
g.V()

根据id查询顶点
g.V('4:Gremlin', '3:TinkerPop')

查询图中所有的边
g.E()

根据id查询边
g.E('S3:TinkerPop>4>>S4:Gremlin')

查询所有顶点的id
g.V().id()

查询所有边的id
g.E().id()

查询所有顶点的label
g.V().label()

查询所有边的label
g.E().label()

查询所有顶点的属性
g.V().properties()

查询所有顶点的“lang”属性
如果无“lang”属性的顶点将跳过
g.V().properties('lang')

查询所有边的属性
g.E().properties()

查询所有顶点的属性名称
g.V().properties().key()

查询所有顶点的属性值
g.V().properties().value()

查询所有顶点的属性
g.V().valueMap()

查询所有顶点的属性值
效果等同于: g.V().properties().value()
g.V().values()

查询所有顶点的“lang”属性
效果等同于: g.V().properties('lang').value()
g.V().values('lang')

查询label为"person"的顶点
g.V().hasLabel('person')

查询id为"zhoney"的顶点
g.V().hasId('zhoney')

查询“addr”属性值为“Beijing”的顶点
g.V().has('addr', 'Beijing')

查询label为“person”且“addr”属性值为“Beijing”的顶点
g.V().has('person', 'addr', 'Beijing')

查询“addr”属性值为“Beijing”的顶点
g.V().has('age', gt(20))

out()、in()、both()、outE()、inE()、bothE()、outV()、inV()、bothV()、otherV()
顶点为基准的Steps(如上图中的顶点“4”):
out(label): 根据指定的EdgeLabel来访问顶点的OUT方向邻接点(可以是零个EdgeLabel,代表所有类型边;也可以一个或多个EdgeLabel,代表任意给定EdgeLabel的边,下同)
in(label): 根据指定的EdgeLabel来访问顶点的IN方向邻接点

both(label): 根据指定的EdgeLabel来访问顶点的双向邻接点
outE(label): 根据指定的EdgeLabel来访问顶点的OUT方向邻接边
inE(label): 根据指定的EdgeLabel来访问顶点的IN方向邻接边
bothE(label): 根据指定的EdgeLabel来访问顶点的双向邻接边

边为基准的Steps(如上图中的边“knows”):
outV(): 访问边的出顶点(注意:这里是以边为基准,上述Step均以顶点为基准),出顶点是指边的起始顶点
inV(): 访问边的入顶点,入顶点是指边的目标顶点,也就是箭头指向的顶点
bothV(): 访问边的双向顶点
otherV(): 访问边的伙伴顶点,即相对于基准顶点而言的另一端的顶点

查看“zhoney”的合作伙伴
where(P)方式
g.V('zhoney').as('a')
.out('created').in('created')
.where(neq('a'))

查看“zhoney”的合作伙伴
where(String, P)方式
g.V('zhoney').as('a')
.out('created').in('created').as('b')
.where('a',neq('b'))

“spmallette”开发过不止一个软件的合作伙伴
where(Traversal)方式
g.V('spmallette').out('created').in('created')
.where(out('created').count().is(gt(1)))
.values('name')

查询”被别人认识“
且认识自己的人的年龄大于自己的年龄的人
g.V().as('a')
.out('knows').as('b')
.where('a', gt('b')).by('age')

查看“zhoney”的合作伙伴,并将“zhoney”及其合作伙伴的名字以map输出
match().where()方式
g.V('zhoney').match(__.as('a').out('created').as('b'),
__.as('b').in('created').as('c')).
where('a', neq('c'))
.select('a','c').by('name')

查找图中的“person”顶点
lambda方式
g.V().filter {it.get().label() == 'person'}

查找图中的“person”顶点
Traversal方式
g.V().filter(label().is('person'))

查找图中的“person”顶点
特定filter step方式
g.V().hasLabel('person')

g.addV('person').property(id,'tom').property('age',20).property('sex', 'male')
g.addE('releation22').from(V('tom')).to(V('jerry'))

g.V().hasLabel('person') -- 类似select * from table_person
g.V().hasLabel('person').has('age', gt(20)) -- 类似select * form table_person where age > 20
g.V().hasLabel('person').has('age', gt(20)).out().hasLabel('book') -- 类似于sql中的join

g.V().hasLabel('person').drop() -- delete * from table_person
g.V().hasLabel('person').hasId('tom').drop() -- delete * from table_person whre id = 'tom'
g.V().hasId('tom').outE().drop() -- 关系删除

g.V('tom')
g.V().has('age',gt(21))
g.V().count()
g.V().out()
g.V('tom').out()
g.V('tom').out('releation22')
g.V().id()
g.V().label()
g.V().properties() // 查询所有顶点的属性
g.V().properties().value() // 查询所有顶点的属性值
g.V().valueMap() // 查询所有顶点的属性
g.V().values() // 查询所有顶点的属性值 效果等同于:g.V().properties().value()

g.E()
g.E().label()
g.E().properties()// 查询所有边的属性

g.E().hasLabel('relation22')

g.V("tom").outE()
g.V().outE('releation22').addV().property('name','nothing')
g.V().has('name','nothing')
g.V().has('name','nothing').property('country','usa')
g.V().has('name','nothing').valueMap()

g.addV('P').property(id,'415159215347204301').property('business_id',10001)
g.addV('P').property(id,'415159215347204302').property('business_id',10002)
g.addV('P').property(id,'415159215347204303').property('business_id',10003)
g.addV('P').property(id,'415159215347204304').property('business_id',10004)
g.V()
g.addE('follow').from(V('415159215347204301')).to(V('415159215347204302'))
g.addE('follow').from(V('415159215347204302')).property('tenant_id',569001643002).property('relation_code','focus').to(V('415159215347204301'))
g.addE('follow').from(V('415159215347204302')).to(V('415159215347204303'))
g.E()
g.V().has("business_id",10002).outE().as('e').inV().has("business_id",10001).select('e')
g.V().has("business_id",10002).outE().as('a').has('relation_code','focus').has('tenant_id',569001643002)

g.V().has("business_id",10002).as('from').out().has("business_id",10001).as('to').select('from','to')

g.V().has("business_id",10002).match(__.as('a').out('created').as('b'),
__.as('b').in('created').as('c')).
where('a', neq('c')).select('a','c').by('name')

g.V().has("business_id",10004).match(__.as('a').outE().has('tenant_id',569001643002).has('relation_code','focus').as('b'),
__.as('a').out().has("business_id",10003).as('c')
)
.select('a','b','c')

g.addE('focus').from(V('415159215347204304')).property('ref_id',34912550000000421).property('tenant_id',569001643002).property('relation_code','focus').property('event','eventEg').to(V('415159215347204301'))

g.E().has("relation_code",'focus').has('tenant_id',569001643002).has('ref_id',34912550000000321).drop()

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