Oracle PIVOT和UNPIVOT

您是否曾经需要将一组数据从行转换为列？您可以使用Oracle PIVOT功能（相反，使用Oracle UNPIVOT）进行此操作。

目录

本指南方涵盖以下主题。您可以单击以下任一条目进入本页的该部分：

• 问题
• Oracle SQL中的PIVOT关键字
• 简单的PIVOT示例
• 指定分组的列
• 在PIVOT中使用WHERE子句
• 别名PIVOT列
• 执行多个聚合
• 按多列分组
• XML的PIVOT示例
• 动态指定列
• 使用UNPIVOT将列转换为行
• 一个简单的UNPIVOT示例
• 在UNPIVOT中处理NULL值
• 别名和UNPIVOT
• 您可以不使用Oracle PIVOT进行汇总吗？

现在，让我们进入指南！

 

问题

 

假设您在名为cust_sales的表中拥有这组数据：

位置	顾客ID	sale_amount
北方	6	875
南方	2	378
东方	5	136
西方	5	236
中央	3	174
北方	1	729
东方	2	147
西方	3	200
北方	6	987
中央	4	584
南方	3	714
东方	1	192
西方	3	946
东方	4	649
南方	2	503
北方	5	399
中央	6	259
东方	3	407
西方	1	545

这代表了不同地区不同客户的一组销售。如果要查找每个位置和每个客户的销售总和怎么办？您可以使用SUM和GROUP BY编写SQL查询：

SELECT location, customer_id, SUM(sale_amount)

FROM cust_sales

GROUP BY location, customer_id

ORDER BY location, customer_id;

这将显示以下结果：

位置	顾客ID	SUM（SALE_AMOUNT）
中央	3	174
中央	4	584
中央	6	259
东方	1	192
东方	2	147
东方	3	407
东方	4	649
东方	5	136
北方	1	729
北方	5	399
北方	6	1862
南方	2	881
南方	3	714
西方	1	545
西方	3	1146
西方	5	236

如果您不想在位置和customer_id中显示两列，而是在每一行中显示位置，并在每一列中显示customer_id，该怎么办？您将寻找这样的结果：

位置	1	2	3	4	5	6
中央	0	0	174	584	0	259
东方	192	147	407	649	136	0
北方	729	0	0	0	399	1862
南方	0	881	714	0	0	0

这通常称为枢转，或转置行和列，或转置列和行。可以用SQL中的几种方法完成，最简单的方法是使用Oracle PIVOT关键字。

窗体底端

 

Oracle SQL中的PIVOT关键字

 

Oracle可以创建结果集，该结果集可以转置或旋转列和行以提供摘要。这是使用SQL PIVOT关键字完成的。此关键字是在Oracle 11g中引入的。

此关键字应用于SELECT语句，如下所示：

SELECT columns

FROM tables

PIVOT [XML] (

  pivot_clause,

  pivot_for_clause,

  pivot_in_clause

);

在PIVOT关键字之后，它包含几个组件：

• XML：这是一个可选关键字，它使您可以XML格式输出数据。下面有一个例子。
• pivot_clause：这定义查询将在其上聚合数据的内容，因为PIVOT关键字聚合数据。
• pivot_for_clause：这定义了将对哪些列进行分组和透视。
• pivot_in_clause：用于过滤pivot_for_clause中各列的值。此子句中的每个值将是一个单独的列。

如果这让您感到困惑，请放心。下面的示例将使其更容易理解。

 

简单的PIVOT示例

 

假设您想显示前面提到的结果：第一列中的位置，每个客户都有不同的列，并且sale_amount的SUM作为值。

在没有透视的标准GROUP BY中显示此数据的查询是：

SELECT location,

customer_id,

SUM(sale_amount)

FROM cust_sales

GROUP BY location, customer_id

ORDER BY location, customer_id;

位置	顾客ID	SUM（SALE_AMOUNT）
中央	3	174
中央	4	584
中央	6	259
东方	1	192
东方	2	147
东方	3	407
东方	4	649
东方	5	136
北方	1	729
北方	5	399
北方	6	1862
南方	2	881
南方	3	714
西方	1	545
西方	3	1146
西方	5	236

将其转换为透视结果集的查询如下所示：

SELECT *

FROM cust_sales

PIVOT (

  SUM(sale_amount)

  FOR customer_id

  IN (1, 2, 3, 4, 5, 6)

);

让我们分解一下这个查询：

• 选择*。我们从SELECT * FROM cust_sales开始。通常我不喜欢使用SELECT *，但是如果我们单独列出各列，则将显示错误，因为应该由PIVOT子句确定显示的内容。
• PIVOT：这表明我们要使用SQL数据透视功能来显示输出。我们打开括号以包含一系列参数。
• SUM（sale_amount）：这是要在输出中间显示的值。这是一个应用了聚合函数的数值。
• FOR customer_id：这是表中的列，用于在输出中显示不同的列。这些值显示为列标题。
• IN（1、2、3、4、5、6）：这些是上述用于输出的FOR列的值。就像WHERE过滤器一样。您不必指定所有列，但是我在这里。

FOR子句中未提及的任何列均显示为行并进行分组。在这种情况下，将使用位置字段。

该查询的输出为：

位置	1	2	3	4	5	6
西方	545	（空值）	1146	（空值）	236	（空值）
中央	（空值）	（空值）	174	584	（空值）	259
北方	729	（空值）	（空值）	（空值）	399	1862
南方	（空值）	881	714	（空值）	（空值）	（空值）
东方	192	147	407	649	136	（空值）

这是PIVOT关键字的结果。行是不同的位置，列是customer_id 1到6，值是sale_amount的总和。任何NULL值都是因为不存在数据。例如，西部位置没有customer_id 2的销售。

 

指定分组的列

 

使用PIVOT关键字时，FOR子句中未提及的任何列都将用作Oracle PIVOT GROUP BY的一部分。在上面的示例中，唯一的一列是location列，这是可以的。

但是，如果您的输出包含另一个称为prod_category的列怎么办？

位置	prod_category	顾客ID	sale_amount
北方	家具类	2	875
南方	电子产品	2	378
东方	园艺	4	136
西方	电子产品	3	236
中央	家具类	3	174
北方	电子产品	1	729
东方	园艺	2	147
西方	电子产品	3	200
北方	家具类	4	987
中央	园艺	4	584
南方	电子产品	3	714
东方	家具类	1	192
西方	园艺	3	946
东方	电子产品	4	649
南方	家具类	2	503
北方	电子产品	1	399
中央	园艺	3	259
东方	电子产品	3	407
西方	家具类	1	545

如果您运行相同的PIVOT查询，则会得到此结果。在此示例中，我使用了另一个表cust_sales_category并减少了客户数量。

SELECT *

FROM cust_sales_category

PIVOT (

  SUM(sale_amount)

  FOR customer_id

  IN (1, 2, 3, 4)

);

结果是：

位置	prod_category	1	2	3	4
西方	园艺	（空值）	（空值）	946	（空值）
西方	家具类	545	（空值）	（空值）	（空值）
东方	电子产品	（空值）	（空值）	407	649
中央	家具类	（空值）	（空值）	174	（空值）
北方	家具类	（空值）	875	（空值）	987
东方	家具类	192	（空值）	（空值）	（空值）
南方	家具类	（空值）	503	（空值）	（空值）
东方	园艺	（空值）	147	（空值）	136
北方	电子产品	1128	（空值）	（空值）	（空值）
西方	电子产品	（空值）	（空值）	436	（空值）
中央	园艺	（空值）	（空值）	259	584
南方	电子产品	（空值）	378	714	（空值）

我们的数据按位置和prod_category分组。发生这种情况是因为在FOR子句中提到了customer_id，并且该语句使用了GROUP BY的所有其他列。

如果我们不想按位置和prod_category分组怎么办？

我们可以尝试将SELECT查询更改为仅选择location列。

SELECT location, customer_id, sale_amount

FROM cust_sales_category

PIVOT (

  SUM(sale_amount)

  FOR customer_id

  IN (1, 2, 3, 4)

);

该查询的结果是：

ORA-00904：“ SALE_AMOUNT”：无效的标识符

00904. 00000-“％s：无效的标识符”

*原因：

*行动：

行错误：87列：31

由于无法将各个列指定为SELECT子句的一部分，因此出现此错误。但是，有两种方法可以执行此操作：WITH子句或子查询。

要指定作为PIVOT查询的一部分进行分组的列，可以将Oracle PIVOT与子查询一起使用，其中子查询仅显示所需的列：

SELECT *

FROM (

  SELECT location, customer_id, sale_amount

  FROM cust_sales_category

)

PIVOT (

  SUM(sale_amount)

  FOR customer_id

  IN (1, 2, 3, 4)

);

注意，如何从子查询中执行SELECT *，而不是直接从表中进行选择，子查询提到了各个列。这意味着prod_category被忽略，并且您得到如下结果：

位置	1	2	3	4
西方	545	（空值）	1382	（空值）
中央	（空值）	（空值）	433	584
北方	1128	875	（空值）	987
南方	（空值）	881	714	（空值）
东方	192	147	407	785

结果根本没有将prod_category列分组。如果要按prod_category而不是位置进行分组，只需更改子查询中的字段即可：

SELECT *

FROM (

  SELECT prod_category, customer_id, sale_amount

  FROM cust_sales_category

)

PIVOT (

  SUM(sale_amount)

  FOR customer_id

  IN (1, 2, 3, 4)

);

位置	1	2	3	4
家具类	737	1378	174	987
电子产品	1128	378	1557	649
园艺	（空值）	147	1205	720

这样便可以通过使用PIVOT查询来更改要显示和分组的列：通过将Oracle PIVOT与子查询一起使用。

 

在PIVOT中使用WHERE子句

 

在上面的查询中，结果显示了所有数据的关键摘要。所有记录均按几个字段分组，并显示销售金额的总和。

如果您想将其限制为仅某些行怎么办？

您可以使用WHERE子句，就像普通的SELECT查询一样。

但是，如果将WHERE子句放在中间，则会出现错误：

SELECT *

FROM (

  SELECT location, customer_id, sale_amount

  FROM cust_sales_category

)

WHERE location <> 'south'

PIVOT (

  SUM(sale_amount)

  FOR customer_id

  IN (1, 2, 3, 4)

);

ORA-00933：SQL命令未正确结束

00933.00000-“ SQL命令未正确结束”

*原因：

*行动：

行错误：127列：1

这是因为PIVOT子句必须位于WHERE子句之后。正确的查询如下所示：

SELECT *

FROM (

  SELECT location, customer_id, sale_amount

  FROM cust_sales_category

)

PIVOT (

  SUM(sale_amount)

  FOR customer_id

  IN (1, 2, 3, 4)

)

WHERE location <> 'south';

WHERE子句在查询的末尾，在SQL PIVOT子句之后。显示以下结果：

位置	1	2	3	4
西方	545	（空值）	1382	（空值）
中央	（空值）	（空值）	433	584
北方	1128	875	（空值）	987
东方	192	147	407	785

结果不包括位置等于“南方”的记录。

如果使用子查询方法确定列，则还可以将WHERE子句放在子查询中：

SELECT *

FROM (

  SELECT location, customer_id, sale_amount

  FROM cust_sales_category

  WHERE location <> 'south'

)

PIVOT (

  SUM(sale_amount)

  FOR customer_id

  IN (1, 2, 3, 4)

);

您将获得相同的结果。

 

别名PIVOT列

 

到目前为止，我们查看的查询将列标题显示为存储在表中的customer_id值。如果您想给他们一个不同的名字怎么办？PIVOT关键字允许您指定列别名。这可以在pivot_clause和pivot_in_clause上完成。

此示例为SUM值提供别名：

SELECT *

FROM (

  SELECT location, customer_id, sale_amount

  FROM cust_sales_category

)

PIVOT (

  SUM(sale_amount) AS sales_total

  FOR customer_id

  IN (1, 2, 3, 4)

);

您可以看到我们已经使用AS sales_total为SUM（sale_amount）别名。该查询的结果是：

位置	1_SALES_TOTAL	2_SALES_TOTAL	3_SALES_TOTAL	4_SALES_TOTAL
西方	545	（空值）	1382	（空值）
中央	（空值）	（空值）	433	584
北方	1128	875	（空值）	987
南方	（空值）	881	714	（空值）
东方	192	147	407	785

Oracle PIVOT列名称现在显示为1_SALES_TOTAL，2_SALES_TOTAL，依此类推。这由 _ 确定。1_SALES_TOTAL的第一列是customer_id 1的sales_total值。

相反，您可以为IN子句中的列值加上别名：

SELECT *

FROM (

  SELECT location, customer_id, sale_amount

  FROM cust_sales_category

)

PIVOT (

  SUM(sale_amount)

  FOR customer_id

  IN (1 AS cust1, 2 AS cust2, 3 AS cust3, 4 AS cust4)

);

位置	客户1	客户2	客户3	客户4
西方	545	（空值）	1382	（空值）
中央	（空值）	（空值）	433	584
北方	1128	875	（空值）	987
南方	（空值）	881	714	（空值）
东方	192	147	407	785

列值正好显示您对它们的别名。它没有显示1，而是显示CUST1。

最后，您可以结合使用pivot_clause别名和pivot_in_clause别名：

SELECT *

FROM (

  SELECT location, customer_id, sale_amount

  FROM cust_sales_category

)

PIVOT (

  SUM(sale_amount) AS sales_total

  FOR customer_id

  IN (1 AS cust1, 2 AS cust2, 3 AS cust3, 4 AS cust4)

);

位置	CUST1_SALES_TOTAL	CUST2_SALES_TOTAL	CUST3_SALES_TOTAL	CUST4_SALES_TOTAL
西方	545	（空值）	1382	（空值）
中央	（空值）	（空值）	433	584
北方	1128	875	（空值）	987
南方	（空值）	881	714	（空值）
东方	192	147	407	785

这已级联无论从pivot_in_clause（cust1）别名并从pivot_clause（sales_total）别名，通过下划线将它们分离：cust1_sales_total。

 

执行多个聚合

 

在到目前为止的示例中，我们在单个列上执行了一次聚合：对不同的customer_id组合进行了SUM运算。如果需要，我们可以在SQL PIVOT查询中扩展它，以执行更多操作。

我们可以在我们的PIVOT查询中添加第二个聚合函数。例如，假设要显示SUM，我们还要显示每个组中的COUNT个记录。查询如下所示：

SELECT *

FROM (

  SELECT location, customer_id, sale_amount

  FROM cust_sales_category

)

PIVOT (

  SUM(sale_amount),

  COUNT(sale_amount)

  FOR customer_id

  IN (1, 2, 3, 4)

);

如果运行此查询，则会出现错误：

ORA-00918：列定义不明确

00918. 00000-“列定义不明确”

*原因：

*行动：

为了解决这个问题，我们需要给SUM和COUNT子句一个别名：

SELECT *

FROM (

  SELECT location, customer_id, sale_amount

  FROM cust_sales_category

)

PIVOT (

  SUM(sale_amount) AS sum_sales,

  COUNT(sale_amount) AS count_sales

  FOR customer_id

  IN (1, 2, 3, 4)

);

该查询的结果是：

位置	1_SUM_SALES	1_COUNT_SALES	2_SUM_SALES	2_COUNT_SALES	3_SUM_SALES	3_COUNT_SALES	4_SUM_SALES	4_COUNT_SALES
西方	545	1	（空值）	0	1382	3	（空值）	0
中央	（空值）	0	（空值）	0	433	2	584	1
北方	1128	2	875	1	（空值）	0	987	1
南方	（空值）	0	881	2	714	1	（空值）	0
东方	192	1	147	1	407	1	785	2

您可以看到，对于customer_id的每个值，将显示销售的SUM，然后显示COUNT。列别名已包括customer_id和sum_sales或count_sales的别名。这使我们可以在多个列上使用Oracle PIVOT。

 

按多列分组

 

在PIVOT查询中使用多列的另一种方法是按多列分组。到目前为止，我们仅按customer_id分组。如果要按customer_id和类别分组怎么办？

你可以那样做

SELECT *

FROM (

  SELECT location, prod_category, customer_id, sale_amount

  FROM cust_sales_category

)

PIVOT (

  SUM(sale_amount)

  FOR (customer_id, prod_category)

  IN (

    (1, 'furniture') AS furn1,

    (2, 'furniture') AS furn2,

    (1, 'electronics') AS elec1,

    (2, 'electronics') AS elec2

  )

);

在此查询中，FOR子句包括两列：customer_id和prod_category。此prod_category也已在开始时添加到SELECT子查询中，因为之前未包含它。

现在，我们在FOR子句中指定了两列，我们需要将这两列都添加到IN子句中。现在，每个IN标准都包含在方括号中，该方括号指定了customer_id和prod_category的值（例如1，“ furniture”）。仅在此示例中，我们排除了许多其他记录。

我们还为他们提供了列别名，以使其更易于阅读。

如果运行此查询，将得到以下结果：

位置	炉1	炉2	ELEC1	ELEC2
西方	545	（空值）	（空值）	（空值）
中央	（空值）	（空值）	（空值）	（空值）
北方	（空值）	875	1128	（空值）
南方	（空值）	503	（空值）	378
东方	192	（空值）	（空值）	（空值）

结果显示了家具和电子产品类别以及customer_id 1和2的销售总和。可以根据需要根据需要在IN子句中定制此处的组。

 

XML的PIVOT示例

 

PIVOT关键字允许您以XML格式显示结果。这就像在PIVOT关键字之后添加XML关键字一样简单。使用前面的示例，我们可以以XML格式显示输出。

SELECT *

FROM (

  SELECT location, customer_id, sale_amount

  FROM cust_sales_category

)

PIVOT XML (

  SUM(sale_amount) AS sales_total

  FOR customer_id

  IN (1, 2, 3, 4)

);

如果仅添加XML关键字并运行此查询，则会出现以下错误：

ORA-00905：缺少关键字

00905. 00000-“缺少关键字”

*原因：

*行动：

这是因为我们无法在IN子句中指定值。我们将需要使用子查询或使用关键字ANY。

 

具有ANY的XML

这是带有XML参数和ANY关键字的查询的示例。

SELECT *

FROM (

  SELECT location, customer_id, sale_amount

  FROM cust_sales_category

)

PIVOT XML (

  SUM(sale_amount) AS sales_total

  FOR customer_id

  IN (ANY)

);

使用关键字ANY表示对customer_id的所有值进行分组。该查询的结果是：

位置	CUSTOMER_ID_XML
中央	（XMLTYPE）
东方	（XMLTYPE）
北方	（XMLTYPE）
南方	（XMLTYPE）
西方	（XMLTYPE）

默认情况下，SQL Developer将为这些XML列显示“ XMLTYPE”的值。如果您将其作为脚本（而不是网格）运行，或者作为应用程序的一部分运行，它将返回完整值。如果要在网格中看到它，可以在SQL Developer中更改设置：

1. 打开工具菜单，然后单击首选项。
2. 展开数据库部分，然后单击高级。
3. 选中“在网格中显示XML值”框
4. 点击确定

现在，您可以重新运行查询，并显示完整值。

位置	CUSTOMER_ID_XML
中央	<列名称=“ CUSTOMER_ID”> 3 …
东方	<列名称=“ CUSTOMER_ID”> 1 …
北方	<列名=“ CUSTOMER_ID”> 1
南方	<列名称=“ CUSTOMER_ID”> 2
西方	<列名=“ CUSTOMER_ID”> 1

数据被转换为XML格式。上面的值已缩短以清理表，完整值如下所示：

<PivotSet><item><column name = "CUSTOMER_ID">3column><column name = "SALES_TOTAL">433column>item><item><column name = "CUSTOMER_ID">4column><column name = "SALES_TOTAL">584column>item>PivotSet>

如果您的应用程序正在处理XML，这将很有用。但是，与普通网格相比，它有点难以阅读。

 

带有子查询的XML

在使用XML输出的数据透视查询中定义列的另一种方法是使用子查询。我们之前使用关键字ANY的查询在IN子句中定义列。

SELECT *

FROM (

  SELECT location, customer_id, sale_amount

  FROM cust_sales_category

)

PIVOT XML (

  SUM(sale_amount) AS sales_total

  FOR customer_id

  IN (ANY)

);

可以使用子查询来定义要包括的列值，而不是使用ANY关键字。

SELECT *

FROM (

  SELECT location, customer_id, sale_amount

  FROM cust_sales_category

)

PIVOT XML (

  SUM(sale_amount) AS sales_total

  FOR customer_id

  IN (

    SELECT customer_id

    FROM cust_sales_category

  )

);

IN子句中的子查询为：

SELECT customer_id FROM cust_sales_category

这将从该表中找到所有的customer_id值。其结果与ANY关键字相同。

使用子查询意味着您可以更好地控制使用哪些组。您可以在此子查询中添加WHERE子句以仅显示某些customer_id值：

SELECT *

FROM (

  SELECT location, customer_id, sale_amount

  FROM cust_sales_category

)

PIVOT XML (

  SUM(sale_amount) AS sales_total

  FOR customer_id

  IN (

    SELECT customer_id

    FROM cust_sales_category

    WHERE customer_id <= 3

  )

);

这将为所有小于或等于3的customer_id创建列组。

我根本没有使用过这个XML输出，但是如果您需要在查询或应用程序中使用它，那么它就非常有用。

 

动态指定列

 

在普通的数据透视查询中，或者在将数据输出为列而不是XML的查询中，必须指定要包含在组中的列：

SELECT *

FROM (

  SELECT location, customer_id, sale_amount

  FROM cust_sales_category

)

PIVOT (

  SUM(sale_amount)

  FOR customer_id

  IN (1, 2, 3, 4)

);

如果要按所有这些值分组，是否有办法这么说，而不是单独列出所有值？

不幸的是，没有。除非您已应用XML关键字，否则您不能在IN子句中使用ANY关键字或使用子查询。

此查询将返回错误：

SELECT *

FROM (

  SELECT location, customer_id, sale_amount

  FROM cust_sales_category

)

PIVOT (

  SUM(sale_amount)

  FOR customer_id

  IN (ANY)

);

ORA-00936：缺少表达

00936. 00000-“缺少表达”

*原因：

*行动：

 

使用UNPIVOT将列转换为行

 

我们上面看过的SQL PIVOT关键字会将行转换为列。Oracle提供了UNPIVOT关键字，其作用相反。它将列转换为行。

SQL UNPIVOT关键字的语法为：

SELECT columns

FROM table

UNPIVOT [INCLUDE|EXCLUDE NULLS] (

  unpivot_clause,

  unpivot_for_clause,

  unpivot_in_clause

)

WHERE criteria;

它具有与PIVOT关键字类似的结构，但有一些区别：

• 它允许您以特定方式处理NULL值。
• 它不包含XML关键字。
• 它不会取消聚合行，因为查询不了解聚合后的数据。

有一些带有UNPIVOT关键字的子句：

• unpivot_clause：这为数据透视表中的每个列值指定列的名称。
• unpivot_for_clause：这指定数据透视表中显示的数字值的列名称。
• unpivot_in_clause：这指定了透视列的列表。

如果这听起来令人困惑，那么一些示例将有助于更好地解释它。

 

一个简单的UNPIVOT示例

 

为了演示SQL UNPIVOT关键字，我们需要首先具有一些数据透视。我们可以提供一个子查询，但是UNPIVOT查询将非常混乱。因此，让我们创建一个显示数据透视图的视图。

我们可以创建一个名为pivod_sales的视图。

CREATE VIEW pivoted_sales AS

SELECT *

FROM (

  SELECT location, customer_id, sale_amount

  FROM cust_sales_category

)

PIVOT (

  SUM(sale_amount)

  FOR customer_id

  IN (

    1 AS cust1,

    2 AS cust2,

    3 AS cust3,

    4 AS cust4

  )

);

创建视图后，我们可以从中选择以检查数据：

SELECT *

FROM pivoted_sales;

位置	客户1	客户2	客户3	客户4
西方	545	（空值）	1382	（空值）
中央	（空值）	（空值）	433	584
北方	1128	875	（空值）	987
南方	（空值）	881	714	（空值）
东方	192	147	407	785

现在，让我们来看一个UNPIVOT关键字的示例。

SELECT *

FROM pivoted_sales

UNPIVOT (

  total_sales

  FOR customer_id

  IN (cust1, cust2, cust3, cust4)

);

该查询的结果是：

位置	顾客ID	总销售额
西方	客户1	545
西方	客户3	1382
中央	客户3	433
中央	客户4	584
北方	客户1	1128
北方	客户2	875
北方	客户4	987
南方	客户2	881
南方	客户3	714
东方	客户1	192
东方	客户2	147
东方	客户3	407
东方	客户4	785

在此查询中：

• unpivot_clause是“ total_sales”，其结果是最后一列的名称。此列包含每个客户和地区的数字值或销售总额。
• unpivot_for_clause是“ customer_id”。这是第二列的名称，该列由数据透视表中不同的列标题填充。
• unpivot_in_clause是来自透视数据的每个列标题。基础表中的列是cust1，cust2，cust3和cust4，这些列在IN子句中指定。

 

在UNPIVOT中处理NULL值

 

在上面的输出中，您会注意到返回了13行。但是，有5个地点和4个客户。该查询是否应该返回20个结果，即5 x 4，并因此得出位置和客户的所有组合？为什么查询不这样做？

这是因为我们从中选择的数据对于位置和客户的某些组合没有值。“ west”的位置已返回客户1和3的行，因此这意味着客户2和4没有行。让我们查询表并进行检查。

SELECT *

FROM pivoted_sales;

位置	客户1	客户2	客户3	客户4
西方	545	（空值）	1382	（空值）
中央	（空值）	（空值）	433	584
北方	1128	875	（空值）	987
南方	（空值）	881	714	（空值）
东方	192	147	407	785

您可以看到位置为“ west”的行中，有一个值cust1和cust3，但没有cust2或cust4。

Oracle UNPIVOT关键字不显示基础数据为NULL的结果。该表中有7个NULL值，因此在20个可能的值中，这7个未显示，因此只有13个值。

此行为是默认行为，但可以更改。如果在UNPIVOT关键字之后添加关键字INCLUDE NULLS，则结果中的记录将为NULL值。

SELECT *

FROM pivoted_sales

UNPIVOT INCLUDE NULLS (

  total_sales

  FOR customer_id

  IN (cust1, cust2, cust3, cust4)

);

位置	顾客ID	总销售额
西方	客户1	545
西方	客户2	（空值）
西方	客户3	1382
西方	客户4	（空值）
中央	客户1	（空值）
中央	客户2	（空值）
中央	客户3	433
中央	客户4	584
北方	客户1	1128
北方	客户2	875
北方	客户3	（空值）
北方	客户4	987
南方	客户1	（空值）
南方	客户2	881
南方	客户3	714
南方	客户4	（空值）
东方	客户1	192
东方	客户2	147
东方	客户3	407
东方	客户4	785

结果显示20行。包括原始的13行以及total_sales的NULL值的7行。此处使用的INCLUDE NULLS关键字已导致包含这些值。

此处可以使用的另一个关键字是EXCLUDE NULLS。这与默认行为相同，类似于许多其他参数，例如默认为ORDER BY ASC。如果您想要某些东方西专门排除NULL值而不依赖默认值，那么最好指定它：

SELECT *

FROM pivoted_sales

UNPIVOT EXCLUDE NULLS (

  total_sales

  FOR customer_id

  IN (cust1, cust2, cust3, cust4)

);

这样便可以在UNPIVOT查询中处理NULL值。

 

别名和UNPIVOT

 

就像使用PIVOT关键字一样，我们可以使用UNPIVOT将别名应用于数据。但是，我们只能使用pivot_in_clause来执行此操作。例如：

SELECT *

FROM pivoted_sales

UNPIVOT (

  total_sales

  FOR customer_id

  IN (

    cust1 AS 'cust 1 sales',

    cust2 AS 'cust 2 sales',

    cust3 AS 'cust 3 sales',

    cust4 AS 'cust 4 sales'

  )

);

该查询的结果是：

位置	顾客ID	总销售额
西方	客户1次销售	545
西方	客户销售3	1382
中央	客户销售3	433
中央	客户销售4	584
北方	客户1次销售	1128
北方	客户2销售	875
北方	客户销售4	987
南方	客户2销售	881
南方	客户销售3	714
东方	客户1次销售	192
东方	客户2销售	147
东方	客户销售3	407
东方	客户销售4	785

customer_id列中的值已转换为指定的值。它们需要包含在单引号中。如果不是，则会出现错误，如下所示：

SELECT *

FROM pivoted_sales

UNPIVOT (

  total_sales

  FOR customer_id

  IN (

    cust1 AS cust_1_sales,

    cust2 AS cust_2_sales,

    cust3 AS cust_3_sales,

    cust4 AS cust_4_sales

  )

);

ORA-56901：数据透视表| unpivot值不允许使用非常数表达式

56901. 00000-“枢轴值|非枢轴值不允许使用非常数表达式”

*原因：尝试对枢轴值|非枢轴值使用非常数表达式。

*操作：将常量用于数据透视|取消数据透视。

 

错误在行：339列：12

此ORA-56901错误（数据透视表值不允许使用非常数表达式）意味着您必须为别名使用常数值。您可以将别名括在单引号中以解决此错误。

 

您可以不使用Oracle PIVOT进行汇总吗？

 

不，SQL PIVOT仅适用于聚合函数。如果要在不丢失数据细节的情况下将行转置为列，可以尝试使用MAX或MIN函数。

假设您在bug_result表中有一个错误列表，并且每个阶段都有不同的结果：

BUG_ID	阶段	结果
1	开发人员	通过
1	测试	通过
1	UAT	失败
2	开发人员	通过
2	测试	失败
3	开发人员	通过
3	测试	失败
3	UAT	通过

如果要在此数据集上使用PIVOT，则可以使用RESULT列上的MAX函数来完成。

SELECT *

FROM bug_result

PIVOT (

  MAX(result)

  FOR stage

  IN ('Dev', 'Test', 'UAT')

);

MAX和MIN函数与VARCHAR2或文本值一起使用的效果与与日期和数字一样好。因此，如果在数据库上运行此查询，则会得到如下结果：

BUG_ID	开发人员	测试	UAT
1	通过	通过	失败
2	通过	失败	（空值）
3	通过	失败	通过

这样便可以在没有聚合的情况下在Oracle SQL中生成数据透视表。总结没有数字值的结果非常好。

 

结论

 

Oracle PIVOT和UNPIVOT功能强大，是转换数据的非常有用的方法。它们通常与数值一起使用以汇总数据，但也可以与文本和日期值一起使用。

它包含XML功能，可以XML格式导出数据。您还可以将别名添加到PIVOT行和列，添加WHERE子句，并执行多个聚合和组。

花一些时间练习使用此便捷的SQL功能，您将能够更好地处理数据。