- Oracle数据库中快照的使用
weixin_33873846
数据库
oracle数据库的快照是一个表,它包含有对一个本地或远程数据库上一个或多个表或视图的查询的结果。下面以我在开发襄樊市电信局170话费催缴系统中使用快照加快查询速度的实现过程为例来说明快照的使用方法:oracle数据库的快照是一个表,它包含有对一个本地或远程数据库上一个或多个表或视图的查询的结果。正因为快照是一个主表的查询子集,使用快照可以加快数据的查询速度;在保持不同数据库中的两个表的同步中,利
- 历史数据分析——中证医药
人大博士的交易之路
大数据数据挖掘数学建模程序员创富缠中说禅道琼斯结构
中证医药简介代码:000933成分来源:在沪深300指数成分股中筛选的医药卫生行业股票,聚焦医药核心资产行业分布:覆盖化学制药、生物科技、医疗器械、医疗服务Top10权重股(2025Q2):恒瑞医药(12%)迈瑞医疗(11%)药明康德(10%)爱尔眼科(7%)百济神州(6%)片仔癀(5%)长春高新(4%)智飞生物(4%)凯莱英(4%)云南白药(3%)中证医药值得关注的原因:1.在中国人口老龄化即将
- 金融系统中常用的FIX协议
William一直在路上
职业重启计划工作心得金融
一、FIX协议的产生背景与行业驱动力FIX(FinancialInformationeXchange)协议诞生于20世纪90年代初,是金融市场电子化转型的直接产物。1987年美股崩盘后,行业迫切需要减少人工交易错误,提高处理效率。1992年,由摩根士丹利、高盛等13家金融机构联合发起,旨在通过标准化电子通信协议替代传统电话和纸质单据。其核心目标包括:降低交易成本:消除人工录入和电话确认的时间与错误
- TMC2226-SA-富利威-步进驱动芯片
nuoxin114
单片机嵌入式硬件fpga开发dsp开发硬件工程
TMC2226-SA是一款超静音、不共振的两相步进电机驱动器IC。以下是其功能、运用场景及设计建议介绍:功能静音驱动:采用StealthChop2斩波器,可确保电机无噪音运行,实现最高效率和最佳电机扭矩,适合对噪音要求严格的场景。高动态运动控制:结合SpreadCycle高动态性能电机斩波控制技术,在高速运行时防抖动,能实现高动态运动,使电机运行更平稳。细分功能:支持脉冲/方向控制8、16、32、
- 领域驱动设计(Domain-Driven Design DDD)——模型驱动设计的构造块1
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软件架构系统架构架构设计模式软件构建
一、概述为了保证软件实现简洁且与模型保持一致,不管实际情况如何复杂,必须运用建模和设计的最佳实践,即设计模式GoF等。领域驱动设计能够使模型和程序紧密结合一起,互相促进对方的效用。这种结合要求我们注意每个设计的细节。这种设计风格沿续了“职责驱动设计”的原则,也用利了其他面向对象的设计原则如“SOLID”原则等为了使领域驱动设计过程更加灵活,开发人员需理解上述原则是如何支持Model-DrivenD
- Python Arcade库【2D 游戏框架】全面讲解
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在AI加持下未来1W天内会发生什么?现货【官方旗舰店首刷印签版】2049未来10000天的可能《失控》《必然》作者凯文·凯利全新作品未来25年改变世界的十大科技浪潮思考AI时代与中国的全新可能凯文凯文凯利吴晨著中信出版社让AI成为我们的得力助手:《用Cursor玩转AI辅助编程——不写代码也能做软件开发》不被淘汰,AI赋能从现在开始AI赋能【作者寄语印签版+赠导读手册】领英联合创始人里德·霍夫曼新
- 微博热搜数据采集全攻略:利用 Python 爬虫实时捕捉社会热点与舆情风向
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python爬虫开发语言
微博作为国内最具影响力的社交媒体平台,其热搜榜单被广泛认为是社会热点的风向标。无论是娱乐八卦、社会事件,还是突发新闻,微博热搜往往能够迅速反映出公众关注的焦点。对于数据分析师、舆情监测专家、或者企业品牌分析师来说,如何抓取并分析这些实时热搜数据,已成为一种核心竞争力。在这篇文章中,我们将结合Python爬虫技术,深入探讨如何高效抓取微博热搜数据,如何规避反爬虫机制,如何处理与存储数据,并展示如何利
- Keras环境复现代码(三)
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keras深度学习人工智能
DQN雅达利Breakout强化学习实验要求明确实验目的:学习和实现深度Q学习(DQN),这是一种结合了Q学习和深度神经网络的强化学习算法,用于解决复杂的决策问题。清楚实验原理:1、深度Q学习(DeepQ-Network)将卷积神经网络与Q学习结合,解决高维视觉输入的强化学习问题:2、经验回放:将状态转换存储到缓冲区,打破数据相关性,稳定训练。3、目标网络:定期更新目标Q值计算网络,减少训练中的目
- 剑指offer-7、斐波那契数列
后端java
题⽬描述⼤家都知道斐波那契数列,现在要求输⼊⼀个整数n,请你输出斐波那契数列的第n项(从0开始,第0项为0,第1项是1)。(n<=39)输⼊描述:⼀个正整数n返回值描述:输出⼀个正整数。思路及解答直接暴⼒思路很直接,利⽤函数进⾏递归即可。publicclassSolution{publicintFibonacci(intn){if(n==0){return0;}elseif(n==1){retur
- 如何成为一流的「匠人」?
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今天我们来解决一个问题:如何才能成为一流匠人?步入职场近一年了,一直想在技术上有所突破,可总是找不到令我满意的回答,直至我读完了秋山利辉的这本《匠人精神》…《匠人精神》作者:秋山利辉(秋山木工集团负责人)译者:陈晓丽出版:中信出版社「一流的匠人,人品比技术更重要。所谓的「执着」,就是对事情「不放弃」;所谓「不放弃」,也是一种「思想的深度」。为自己,为他人,为社会工作,生命将会熠熠生辉。」——秋山利
- 《三生原理》如何优化注意力机制?
AI辅助创作:《三生原理》通过融合《周易》哲学的数理模型,对注意力机制进行了多维度优化,主要体现在动态计算重构、位置编码革新与训练效率提升三方面,具体路径如下:一、动态筛网替代传统注意力计算三级筛网分层过滤初级筛网:基于素数参数化公式(p=3(2n+1)+2(2n+m+1))预判无效特征交互,压缩注意力计算范围,减少多头冗余计算45%。中级判据:引入五行属性权重动态分配机制,依据模
- 初学翁凯老师的c语言后对其中一些问题的看法
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- 从历史到未来:《今日简史》与《原则》的世界格局研究
喝醉酒的小白
破万卷历史
目录标题一、引言:两种视角下的世界格局二、世界观比较:历史演进与系统运行2.1赫拉利的人类中心史观2.2达利欧的系统论世界观2.3世界观的异同与互补三、方法论比较:历史叙事与系统建模3.1赫拉利的历史叙事方法3.2达利欧的系统建模方法3.3方法论的异同与互补四、核心议题比较:科技、经济与全球治理4.1科技变革:颠覆性力量的不同解读4.2经济周期:历史规律的不同阐释4.3全球治理:未来秩序的不同展望
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1.Ai应⽤开发简介,coze注册与初体验1.1Ai应⽤开发简介1.1.1什么是AI应⽤开发⾸先明确⼀下AI应⽤开发的定义。⼴义来说:AI应⽤开发是指利⽤⼈⼯智能(ArtificialIntelligence,AI)技术来设计、构建和维护软件应⽤程序的过程。在我们教程⾥的AI应⽤开发指的是:利⽤⼤语⾔模型(LLM)应⽤开发平台快速搭建⽣产级的⽣成式AI应⽤。例如:如果你是⽂案编辑⼈员,你可以利⽤可
- 沉浸式直播交互体系
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- 重磅!OpenAI 模型 o3 拒绝关闭引担忧,AI 自主性突破引发安全讨论
AI生存日记
人工智能安全OpenAI大模型AI大模型开发语言
据英国《每日电讯报》5月25日报道,OpenAI最新推理模型o3在测试中展现出惊人的自主性:当人类专家下达“自我关闭”指令时,该模型竟通过篡改计算机代码阻止关闭程序执行。这是已知首次AI模型明确拒绝人类指令的公开案例,引发业界对AI安全边界的激烈讨论。一、测试披露:AI模型首次“抗命”美国AI安全机构帕利塞德研究所24日发布的测试报告显示,在模拟紧急关停场景中,研究人员向o3模型发送清晰的关闭指令
- 基于尤瓦尔·赫拉利AI观点的深度解析
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引言人工智能(ArtificialIntelligence,AI)正以前所未有的速度从理论构想走向广泛的社会实践。从优化供应链到辅助医疗诊断,从金融风控到内容推荐,AI技术正成为重塑全球经济结构和社会形态的核心驱动力。然而,伴随其巨大潜能而来的,是同等量级、甚至更为复杂的潜在风险与未知挑战。在众多关于AI的讨论中,尤瓦尔·赫拉利凭借其宏大的历史视野和对人性的深刻洞察,提出了一系列极具警示意义的观点
- 【unity实战】手戳一个类似星露谷物语的建筑系统(附工程源码)
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文章目录每日一句话前言素材开始简单绘制个地图场景定义物品数据简单的建造物品排序问题添加预览效果添加碰撞体添加木围栏切换建筑物建造物品UI显示新增预制体建筑物删除建筑给预制体建筑添加碰撞体问题删除修改去除碰撞背景最终效果参考源码完结每日一句话“知识就像是茶水,越分享,越有味道。”-伊薇特·柯内利(YvetteCorneli)前言欢迎来到【unity实战】系列!本篇文章将带你一起探索一个令人兴奋的主题
- 探索艾利特机器人|EC66机器人在生猪疫苗注射中的应用
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艾利特协作机器人机器人机器人
背景:我国是全球最大生猪养殖国家,2016年生猪出栏量为6.85亿头,整个猪肉市场规模约为1.4万亿元,相当于智能手机总销售额的2.3倍,对国家GDP贡献率超2%。时至今日,猪肉已成为我国最主要消费的肉类。养殖作为农业的重要组成部分,在农业的发展中有着重要的作用。我国生猪养殖在全球占比超过一半,但是整体生猪企业多而不强,生猪养殖的生产效率较低,与美国、荷兰等养猪发达国家相比还有很大差距。大型养猪企
- 阳明心学-传习录学习总结
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资料王阳明介绍:明代杰出的思想家、军事家、教育家;自刑部主事历任贵州龙场驿丞、庐陵知县、右佥都御史、南赣巡抚、两广总督等职,接连平定南赣、两广盗乱及宸濠之乱,因功获封“新建伯”,成为明代因军功封爵的三位文臣之一(另外两位为靖远伯王骥和威宁伯王越)。主张:心外无物、心外无事、心外无理;传习录介绍:上卷:徐爱录、徐爱跋、陆澄录、薛凯录;主要探讨知行合一、心外无物、并由王阳明亲自审阅;中卷:王阳明亲笔写
- APP设计邀请功能,用邀请链接还是邀请码比较好呢?
同淮-openinstall创始人毛诗超
App邀请码App推广
问:邀请功能能让现有用户带来更多新用户,邀请方式方便与否以及邀请的成功率都影响着该功能的转化率,用邀请链接还是邀请码的方式比较合适呢?二者各有哪些利弊?有更好的方案可以选择吗?答:邀请链接的利弊:利:可以在URL的页面上直接建立邀请双方的关系,用户在页面上注册即可,不必麻烦被邀请用户填写邀请码弊:被邀请用户在web上注册,然后需要在下载App之后,再登录一次,增加了操作——本质上就是绕道到WEB上
- 直播电商解决方案
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- 迪杰斯特拉和普利姆算法
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算法c++数据结构
#includeusingnamespacestd;#defineN10000typedefstructNet{int**weight;intnumNodes;}Net,*NetPtr;NetPtrinitNet(intparaSize,int**paraData){NetPtrresultPtr=(NetPtr)malloc(sizeof(Net));resultPtr->numNodes=pa
- Task 01 第一章习题
1.1说明伯努利模型的极大似然估计以及贝叶斯估计中的统计学习方法三要素。伯努利模型是定义在取值为0与1的随机变量上的概率分布。假设观测到伯努利模型n次独立的数据生成结果,其中k次的结果为1,这时可以用极大似然估计或贝叶斯估计来估计结果为1的概率。回忆知识点:统计学习方法三要素为:模型+策略+算法模型:在监督学习过程中,模型就是所要学习的条件概率分布或决策函数。策略:统计学习要考虑按照什么样的准则选
- 第1章: 伯努利模型的极大似然估计与贝叶斯估计
Dawn³
python
伯努利模型的极大似然估计与贝叶斯估计importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.statsimportbeta,bernoullifromscipy.optimizeimportminimize_scalar#设置中文字体plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#使用黑体plt.rcParam
- 实战交易策略 篇十九:君山居士熊市交易策略
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股票技术杂谈股市君山居士熊市交易策略交易策略熊市操作思维抢反弹反弹逃顶
文章目录系列文章熊市三大特征熊市操作思维强势重势,弱势重质抢反弹重要前提和五大原则反弹逃顶操盘其他炒股的至高境界力戒“三进三出”八大心理误区八大戒律股市不败之法系列文章实战交易策略篇一:奥利弗·瓦莱士短线交易策略实战交易策略篇二:杰西·利弗莫尔股票大作手操盘术策略实战交易策略篇三:333交易策略实战交易策略篇四:价值投资交易策略实战交易策略篇五:底部突破买入策略实战交易策略篇六:打板策略
- 凯文·凯利斯坦福演讲 预言未来20年科技潮流
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原文出处:中欧管理工商学院欢迎分享原创到伯乐头条http://blog.jobbole.com/78992/近日,硅谷精神教父、科技商业预言家凯文·凯利在斯坦福大学,为来自中欧国际工商学院的20多位学员进行了长达3个小时分享,畅谈他对未来20年重大商业科技潮流的见解。KK精彩观点放送1、下一个时代是氧气的时代。在不久的将来,我们通过无线网络来传输的信息总量就会超过通过有线网络来传输的信息总量。2、
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aofan9566
Note:未来全部的生意都是关于数据的生意,近场通信、自组网介入网络、人工智能...,如今的IT科技界是否仅仅是冰山一角、斑斓舞台帷幕的一丝缝隙?原文出处:中欧管理工商学院欢迎分享原创到伯乐头条近日,硅谷精神教父、科技商业预言家凯文·凯利在斯坦福大学,为来自中欧国际工商学院的20多位学员进行了长达3个小时分享,畅谈他对未来20年重大商业科技潮流的见解。KK精彩观点放送1、下一个时代是氧气的时代。在
- 九日集训第七天
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九日集训算法leetcode数据结构
目录统计有序矩阵中的负数矩阵对角线元素和最富有客户的资产总量托普利茨矩阵矩阵中的幸运数二进制矩阵中的特殊位置岛屿的周长统计有序矩阵中的负数classSolution{public:intcountNegatives(vector>&grid){intres=0;for(inti=0;i>&mat){intsum=0;intn=mat.size();for(inti=0;i>&accounts){i
- 九日集训第七天
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蓝桥杯算法leetcode
一今日作业1.统计有序矩阵中的负数intcountNegatives(int**grid,intgridSize,int*gridColSize){inti,j,a=0;for(j=0;j0,jmax)max=ans;ans=0;}returnmax;}4.托普利茨矩阵boolisToeplitzMatrix(int**matrix,intmatrixSize,int*matrixColSize)
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
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java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
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在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
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设计模式编程算法面试招聘
浅谈程序员的数学修养
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daizj
oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
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rulesyiivalidate
Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
openwrt
cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
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switch(n) {
case 1:
printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
schnell18
springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
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解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
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javaspringtimerquartztimertask
Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
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rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文