- 为AI聊天工具添加一个知识系统 之133 详细设计之74通用编程语言 之4 架构及其核心
一水鉴天
人工语言智能制造软件智能架构人工智能开发语言
本篇继续讨论通用编程语言。说明:本阶段的所有讨论都是围绕这一主题展开的,但前面的讨论分成了三个大部分(后面列出了这一段的讨论题目的归属关系)-区别distinguish(各别):文化和习俗。知识表征,思维导图及观察者效应,Chance:偶然和适配,符号学芭比等逻辑和平台。视觉及其工作原理,圣灵三角形和Checker,数据及其意义等实体和神经元。智能语义网络,记忆矩阵等。只有“核心技术:Cognit
- LangChain链与记忆处理[10]:四种基础内置链、四种文档处理链,以及链的自定义和五种运行方式,让你的大模型更加智能
汀、人工智能
AIAgentlangchainLangGraph人工智能大模型智能问答chainAgent
LangChain链与记忆处理[10]:四种基础内置链、四种文档处理链,以及链的自定义和五种运行方式,让你的大模型更加智能参考文章可以使用国产LLM进行下述项目复现:初识langchain[1]:Langchain实战教学,利用qwen2.1与GLM-4大模型构建智能解决方案[含Agent、tavily面向AI搜索]langchain[2]:Langchain实战教学,国内大模型LLM选择以及主流
- AI Agent,大模型重要落地方向
IT猫仔
人工智能语言模型架构搜索引擎机器学习
01什么是AIAgent?OpenAI将AIAgent定义为,以大语言模型为大脑驱动,具有自主理解感知、规划、记忆和使用工具的能力,能自动化执行完成复杂任务的系统。在计算机、人工智能专业技术领域,一般将agent译为“智能体”,即是在一定的环境中体现出自治性、反应性、社会性、预动性、思辨性(慎思性)、认知性等一种或多种智能特征的软件或硬件实体。它具有记忆、规划、行动和使用工具四个主要模块。通过四个
- SSM框架学习——SpringMVC简介与入门案例
程序员Lyle
SSM框架学习servletjavaSpringMVC
大家好,欢迎你们来到我的博客,今天心血来潮,我给自己起了一个笔名叫做Lyle。her~~llo,我是你们的好朋友Lyle,是名梦想成为计算机大佬的男人!博客是为了记录自我的学习历程,加强记忆方便复习,如有不足之处还望多多包涵!非常欢迎大家的批评指正。今天开始学习SpringMVC技术~目录SpringMVC简介SpringMVC入门案例相关注解入门案例工作流程分析SpringMVC入门程序开发总结
- 域名指向是什么?
域名域名解析ip
在当今数字化时代,互联网已成为人们生活中不可或缺的一部分。当我们在浏览器地址栏中输入一个简洁易记的域名,瞬间就能访问到对应的网站页面,获取丰富的信息。这看似简单的操作背后,域名指向发挥着关键的作用,它如同互联网世界的精准导航,指引着我们在浩渺的网络空间中找到目标站点。一、域名指向指的是什么?域名指向,即把域名解析到指定IP地址。IP地址如同计算机的“门牌号”,是纯数字标识,不易记忆,所以出现了更易
- 让AI团队来分析股票!一份可以参考的简单研报——基于Python的CrewAI库
Ra1n_Su
ai人工智能python
引言在最近,一个更新的科技概念AIAgent(人工智能助手)引起了人们更为广泛的关注。比尔盖茨称其为“一个对科技行业的冲击波”。OpenAI将AIAgent定义为“以大语言模型为大脑驱动的系统,具备自主理解、感知、规划、记忆和使用工具的能力,能够自动化执行完成复杂任务的系统。”我们可以将其通俗地理解为一个“你提要求就行,任务我来做”的强大工具人。因此,本文要搭建一个扮演分析师角色的AIAgent。
- 【创建型设计模式】原型设计模式
可有道?
c#设计模式设计模式开发语言c#java原型模式
引言我们在学习每一个设计模式之前,我们就应该带着问题去学习,这样才会找到我们想要的答案,而且让我们理解的更透彻,记忆的更深刻,比如:解决了一个什么问题,使用场景等。而最好的方法就是通过例子去敲代码去感受,去理解。案列供应商的信息类:供应商名称,供应商经营范围,供应商编号。现在假设我们需要复制三份供应商对象初始代码staticvoidMain(string[]args){Providerprovid
- deepseek 麻将牌的记忆
反转
游戏人工智能
学过记忆宫殿的都知道,需要把数字图像化,然后对于麻将的话,其实也是一样,用别称,这样能更精准的记住,所以结合deepseek强大的搜索能力,我需要探索出一个更快的记忆麻将的方法,如我们有时手上有4对需要碰,怎么样能记住而不漏碰了,这很关键。下面是deepseek总结以及个人百度综合选出的最合适的。一、万子牌(1-9万)别称一萬:单眼皮二萬:双眼皮三萬:抬头纹四萬:大龅牙五
- 写百万长文的AI助手
cainiaojunshi
人工智能
现在AI跑生成大纲,没问题。AI生成设定,包括人物,势力等,也没问题,可以直接拿最火的基本小说参考。真正的难点,AI没有长文记忆,最多16000字,像个聪明的老年痴呆。方案思路:每次给AI的指令,用程序固定输出:系统提示词+rag知识库+用户提示词系统提示词:固定不变的东西,如写作风格(实现方法:固定变量)rag知识库:相关人物的历史经历,人物信息,场景信息。(作用:限制AI自由放飞乱写。实现方法
- W3C标准和ES规范之一文通
向贤
技术面试esweb
W3C标准和ES规范之一文通以下是关于W3C标准和ES规范的透彻解析,通过结构化对比和生活化类比帮助理解和记忆:一、核心概念对比(总览)维度W3C标准ES规范(ECMAScript)定位Web技术的建筑蓝图JavaScript的语言宪法管辖范围HTML/CSS/DOM/WebAPI等网页技术标准JavaScript语言的语法与核心功能规范制定组织W3C(万维网联盟)ECMA国际组织更新节奏分模块迭
- 奏响青春的乐章
大丈夫在世当日食一鲲
征文活动
青春是什么?是一场大型的交响乐,恢弘,灿烂。是自忧自怜的伤春悲秋,是举著前莫名的忧伤,是记忆里一场不散的筵席,是将军冲锋前的豪气,是明知不可为也要为之的书生气。壮丽的乐谱在你、在我、在他的心中奏响,奏响专属于每个人独一无二的乐章。六月的天空,专属于这个季节的暴雨不期而至,翠绿的树叶在空中飞舞,在暴雨的侵袭下,它本想轻轻转个圈,在调皮的落下,可以天气并不想给它这个机会,无情的冲击下,只能随着雨滴。不
- Linux运维基础全景指南
向贤
运维运维linux服务器
Linux运维基础全景指南——从入门到精通的系统化管理手册一、Linux系统架构核心认知1.文件系统层次结构(FHS)记忆口诀:根目录下一堆,bin存命令,etc存配置,home放用户,var放变量,tmp临时文件,dev设备挂。目录核心作用典型内容示例/bin基础命令ls,cp,mv,cat/etc系统配置文件nginx.conf,passwd/var动态数据logs,databases/dev
- 【深度学习】Hopfield网络:模拟联想记忆
T-I-M
深度学习人工智能
Transformer优化,什么是稀疏注意力?Transformer模型自2017年被提出以来,已经成为自然语言处理(NLP)领域的核心架构,并在计算机视觉、语音处理等其他领域也取得了显著的成功。然而,随着模型规模的不断增大和任务复杂性的提升,Transformer的计算成本和内存需求也随之激增。为了解决这一问题,研究者们提出了多种优化方法,其中稀疏注意力(SparseAttention)是一种备
- Selenium—显式等待中的EC模块参数大全
far_208
selenium测试工具
最近学到了expected_conditions模块(在使用时通常重命名为EC模块),在显式等待WebDriverWait的until和until_not方法中我们经常要用到,它会根据网页标题、网址以及元素是否可见等条件来决定我们是否需要继续等待。后面又使用到了其他参数,根据各大类型对它们做了个整理,方便记忆。因为要使用expected_conditions(EC)模块中的类,所以第一步肯定是要引
- JS原生系列-DOM篇(延伸)
Joe?
为什么80%的码农都做不了架构师?>>>关于DOM,这就是最后一部分了,这部分都是后台或者最新的domapi,学的时候需要多的记忆一次,有印象有保障!-.ajax的介绍:ajax输出json格式文件jsonp的介绍xhr2的介绍http://www.w3school.com.cn/ajax/ajax_xmlhttprequest_create.asp-.cookie的介绍:设置cookie和删除c
- 【WOA-CNN-LSTM】基于鲸鱼算法优化深度学习预测模型的超参数研究(Matlab代码实现)
然哥爱编程
深度学习cnnlstm
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述摘要:深度学习模型的超参数选择对模型的性能和泛化能力具有重要影响。本文提出了一种基于鲸鱼算法(WOA)优化长短期记忆神经网络(LSTM)模型的超参数选择方法。首先,我们介绍了LSTM模型的结构和训练过程。然后,我们
- STM32实战开发(166):智能体育器材管理系统:基于STM32和LSTM技术的实现方案
嵌入式开发项目
stm32lstm嵌入式硬件单片机struts能源
1.引言随着物联网、人工智能技术的不断发展,智能体育器材管理系统逐渐成为体育行业的热点。传统的体育器材管理方式往往依赖人工统计、人工管理,容易导致数据失真和管理不及时等问题。因此,基于STM32微控制器和LSTM(长短期记忆网络)模型的智能体育器材管理系统应运而生,结合物联网技术、传感器技术、数据分析算法等,能够为体育器材的管理提供更加高效、智能的解决方案。2.STM32微控制器概述STM32是一
- 显示模组闪屏案例分析
观海的旅途
显示模组硬件工程
■问题点描述整机在白色画面下出现屏闪异常,在纯色红绿蓝画面显示ok,且出现用50mm的转接FFC点亮ok,用8mm的转接FFC点亮在白色界面闪屏。■原因初步定位从以上情况来看,因为闪屏现象只是出现某些界面,故可以排除背光闪和液晶极化,一般来说,背光闪在任何界面都存在,而液晶极化现象是电荷残留,电荷释放完毕后,闪屏现象随机也消失,因此闪屏现象有可能是频率闪和电源干扰闪。■交叉验证1.寄回的LCM以及
- 56、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-17、关于为什么LSTM可以解决RNN的梯度爆炸和梯度消失的问题的解析。
小宇爱
深度学习-自学之路深度学习rnnlstm
我的话太苍白,你们可以去哔哩哔哩上搜索一个"大白话讲解LSTM长短期记忆网络如何缓解梯度消失,手把手公式推导反向传播”不仅仅解释了为什么,还把公式的推导也给了出来。讲的已经非常好了。还可以看一下他的专辑内容,其中有RNN,LSTM,GRU的详细解释。比我说的好。
- 从“记住我”到 Web 认证:Cookie、JWT 和 Session 的故事
总是学不会.
系统设计场景前端后端java开发
文章目录1.初识HTTP:一场没有记忆的对话2.Cookie:网站的“记忆”3.Session:服务端的“记忆”4.JWT:让用户自己带着“身份证”5.CookievsSessionvsJWT总结6.最终选择:用对工具才是关键!你学到了什么?1.初识HTTP:一场没有记忆的对话小明最近开发了一个旅游网站,每天有很多用户访问。但他发现了一个问题:用户登录后,刷新一下页面就得重新登录?!他百思不得其解
- matlab连接散射点,使用小波散射做信号分类
死月絲卡蕾特
matlab连接散射点
在时间序列信号的深度学习第二部分,我们将介绍一下怎样使用小波散射做信号分类。本视频将分为两部分。第一部分中我们已经简单介绍一下深度学习,包括它的概念和工作流程等。并且我们演示了如何用时频变换,和基于卷积神经网络的迁移学习来做心电图信号的分类。第二部分中我们将首先介绍什么是小波散射,之后将聚焦在怎样使用小波散射技术也就是不变散射卷积网络做自动特征提取,和使用长短期记忆网络也就是LSTM(LongSh
- 【Java】如何高效计算斐波那契数列:递归与循环的比较与优化
小ᶻ☡꙳ᵃⁱᵍᶜ꙳
Javajava开发语言
博客主页:[小ᶻ☡꙳ᵃⁱᵍᶜ꙳]本文专栏:Java文章目录前言斐波那契数列的递归实现1.递归的基本思路2.递归实现的细节解析3.递归效率分析斐波那契数列的循环实现1.循环实现的代码2.循环实现的细节解析3.循环实现的优缺点4.举例说明优化:递归与循环的改进1.记忆化递归(Memoization)2.优化效果总结前言斐波那契数列是计算机科学和数学中经典的数列之一,它不仅在理论上具有重要意义,在实际编
- 详解动态规划之01背包问题及其空间压缩(图文并茂+例题讲解)
看繁星aa
动态规划算法
1.动态规划问题的本质记忆化地暴力搜索所有可能性来得到问题的解我们常常会遇到一些问题,需要我们在n次操作,且每次操作有k种选择时,求出最终需要的最小或最大代价。处理类似的问题,我们一般需要遍历所有的可能性(相当于走一遍所有的路径),然后找到我们所需要的解。很明显我们可以构成一棵“决策树”,假设n=2,k=3,那么:我们可以通过DFS或者BFS来遍历整棵树,从而搜寻到我们需要的结果。时间复杂度:O(
- 使用 Python 调用 Ollama API 并调用 deepseek-r1:8b 模型
眸笑丶
DeepSeekPythonpython开发语言
使用Python调用OllamaAPI并调用deepseek-r1:8b模型准备工作调用OllamaAPI使用generate实现多轮对话并保留对话的记忆ollama是一个强大的本地大语言模型工具,支持多种开源模型,例如deepseek-r1:8b。通过Ollama的API,我们可以轻松调用这些模型来完成文本生成、对话等任务。这里记录一下如何使用Python调用OllamaAPI,并调用deeps
- LSTM:解决梯度消失问题
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI大模型企业级应用开发实战计算计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍在深度学习领域,循环神经网络(RNN)是一种处理序列数据的强大工具。然而,RNN在处理长序列时面临着梯度消失的问题。为了解决这个问题,Hochreiter和Schmidhuber于1997年提出了长短期记忆(LSTM)网络。本文将深入探讨LSTM如何解决梯度消失问题。2.核心概念与联系2.1梯度消失问题在深度神经网络中,梯度消失是一个常见的问题。当网络的层数增加时,反向传播的梯度会随着
- html标签及属性 详解,常用的HTML标签详解与总结
释宣导
html标签及属性详解
对于很多HTML初学者来说,记忆和掌握标签是一门很难搞的功课。今天,我们就来详细介绍常用的HTML标签。对于标签的掌握,更多的是要通过练习,熟能生巧。stlye标签用于定义元素的CSS样式/*这里写css样式*/script标签用于定义页面的JavaScript代码,也可以引入外部的JavaScript文件。/*这里写JavaScript代码*/link标签引入外部样式css文件。HTML注释又叫
- Python 列表与元组全攻略:从新手到高手的必备指南
吴师兄大模型
python开发语言列表(List)元组(Tuple)算法编程PYTHON
Langchain系列文章目录01-玩转LangChain:从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块:四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain:从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain:从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain:深度评估问答系统的三种高效方法(示例生成、手
- 大数据最全大模型入门到应用——LangChain:索引(Indexes)-[文本分割器
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程序员langchain
分类目录:《大模型从入门到应用》总目录LangChain系列文章:基础知识快速入门安装与环境配置链(Chains)、代理(Agent:)和记忆(Memory)快速开发聊天模型模型(Models)基础知识大型语言模型(LLMs)基础知识LLM的异步API、自定义LLM包装器、虚假LLM和人类输入LLM(HumanInputLLM)缓存LLM的调用结果加载与保存LLM类、流式传输LLM与ChatMod
- 大模型入门到应用——LangChain:索引(Indexes)-[文本分割器(2)
2301_78399616
程序员langchain
快速入门安装与环境配置链(Chains)、代理(Agent:)和记忆(Memory)快速开发聊天模型模型(Models)基础知识大型语言模型(LLMs)基础知识LLM的异步API、自定义LLM包装器、虚假LLM和人类输入LLM(HumanInputLLM)缓存LLM的调用结果加载与保存LLM类、流式传输LLM与ChatModel响应和跟踪tokens使用情况聊天模型(ChatModels)基础知识
- 深度学习-自学手册
谁用了尧哥这个昵称
AI深度学习
人工智能机器学习神经网络前馈神经网络:没有回路的反馈神经网络:有回路的DNN深度神经网络CNN卷积神经网络RNN循环神经网络LSTM是RNN的一种,长短期记忆网络自然语言处理神经网络神经元-分类器Hebb学习方法,随机–类似SGD一篇神经网络入门BP反向传播,表示很复杂的函数/空间分布从最后一层往前调整参数,反复循环该操作y=a(wx+b)x输入y输出a激活函
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比