目前的微服务并没有一个统一的标准,一般是以业务来划分将传统的一站式应用,拆分成一个个的服务,彻底去耦合,一个微服务就是单功能业务,只做一件事。
- 微服务是一种架构模式或者一种架构风格,提倡将单一应用程序划分成一组小的服务独立部署,服务之间相互配合、相互协调,每个服务运行于自己的进程中。
- 服务与服务间采用轻量级通讯,如HTTP的RESTful API等
- 避免统一的、集中式的服务管理机制
优点
- 每个服务足够内聚,足够小,比较容易聚焦
- 开发简单且效率高,一个服务只做一件事情
- 开发团队小,一般2-5人足以(当然按实际为准)
- 微服务是松耦合的,无论开发还是部署都可以独立完成
- 微服务能用不同的语言开发
- 易于和第三方集成,微服务允许容易且灵活的自动集成部署(持续集成工具有Jenkins,Hudson,bamboo等)
- 微服务易于被开发人员理解,修改和维护,这样可以使小团队更加关注自己的工作成果,而无需一定要通过合作才能体现价值
- 微服务允许你融合最新的技术
微服务只是业务逻辑的代码,不会和HTML,CSS或其他界面组件融合。
每个微服务都可以有自己的存储能力,数据库可自有也可以统一,十分灵活。
缺点
- 开发人员要处理分布式系统的复杂性
- 多服务运维难度,随着服务的增加,运维的压力也会增大
- 依赖系统部署
- 服务间通讯的成本
- 数据的一致性
- 系统集成测试
- 性能监控的难度
- 服务很多,客户端怎么访问
- 这么多服务?服务之间如何通信?
- 这么多服务?如何治理?
- 服务挂了怎么办?
- 使用Spring Cloud 来解决因为类似一个生态。前提是要会 SpringBoot
- Spring Cloud NetFlix 一站式解决方案!
- Apache Dubbo Zookeeper 半自动,需要整合别人的!
- Spring Cloud Alibaba 一站式解决方案,更简单
微服务技术条目 | 落地技术 |
---|---|
服务开发 | SpringBoot、Spring、SpringMVC等 |
服务配置与管理 | Netfix公司的Archaius、阿里的Diamond等 |
服务注册与发现 | Eureka、Consul、Zookeeper等 |
服务调用 | Rest、PRC、gRPC |
服务熔断器 | Hystrix、Envoy等 |
负载均衡 | Ribbon、Nginx等 |
服务接口调用(客户端调用服务的简化工具) | Fegin等 |
消息队列 | Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ等 |
服务配置中心管理 | SpringCloudConfig、Chef等 |
服务路由(API网关) | Zuul等 |
服务监控 | Zabbix、Nagios、Metrics、Specatator等 |
全链路追踪 | Zipkin、Brave、Dapper等 |
数据流操作开发包 | SpringCloud Stream(封装与Redis,Rabbit,Kafka等发送接收消息) |
时间消息总栈 | SpringCloud Bus |
服务部署 | Docker、OpenStack、Kubernetes等 |
Spring Cloud 官网
Spring的三大模块:SpringBoot(构建),Spring Cloud(协调),Spring Cloud Data Flow(连接)
Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简
化了分布式系统基础设施的开发,如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、
熔断器、数据监控等,都可以用Spring Boot的开发风格做到一键启动和部署。Spring并
没有重复制造轮子,它只是将目前各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框
架组合起来,通过Spring Boot风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理,最终给
开发者留出了一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统开发工具包。
- Spring Boot 是 Spring 的一套快速配置脚手架,可以基于Spring Boot 快速开发单
个微服务,Spring Cloud是一个基于Spring Boot实现的云应用开发工具;Spring Boot专
注于快速、方便集成的单个微服务个体,Spring Cloud关注全局的服务治理框架;
Spring Boot使用了默认大于配置的理念,很多集成方案已经帮你选择好了,能不配置就
不配置,Spring Cloud很大的一部分是基于Spring Boot来实现,可以不基于Spring Boot
吗?不可以。- Spring Boot可以离开Spring Cloud独立使用开发项目,但是Spring Cloud离不开
Spring Boot,属于依赖的关系。
- 服务发现——Netflix Eureka
- 服务调用——Netflix Feign
- 熔断器——Netflix Hystrix
- 服务网关——Netflix Zuul
- 分布式配置——Spring Cloud Config
- 消息总线 —— Spring Cloud Bus
目前总结采用的SpringCloud版本为Finchley.M9 。你可能会觉得这个版本怎么这么
奇怪?SpringCloud由于是一系列框架组合,为了避免与包含的自框架版本产生混淆,采
用伦敦地铁站的名称作为版本名,形式为版本名+里程碑号。 M9为第9个里程碑版本。
以下是SpringBoot与Spring Cloud版本的对照表,大家看看有没有找到什么规律呢?
SpringBoot | SpringCloud |
---|---|
1.2.x | Angel版本 |
1.3.x | Brixton版本 |
1.4.x | Camden版本 |
1.5.x | Dalston版本、Edgware版本 |
2.0.x | Finchley版本 |
2.1.x | Greenwich版本 |
Dubbo | SpringCloud | |
---|---|---|
服务注册中心 | Zookeeper | Spring Cloud Netfilx Eureka |
服务调用方式 | RPC | REST API |
服务监控 | Dubbo-monitor | Spring Boot Admin |
断路器 | 不完善 | Spring Cloud Netfilx Hystrix |
服务网关 | 无 | Spring Cloud Netfilx Zuul |
分布式配置 | 无 | Spring Cloud Config |
服务跟踪 | 无 | Spring Cloud Sleuth |
消息总栈 | 无 | Spring Cloud Bus |
数据流 | 无 | Spring Cloud Stream |
批量任务 | 无 | Spring Cloud Task |
最大区别:Spring Cloud 抛弃了Dubbo的RPC通信,采用的是基于HTTP的REST方式
严格来说,这两种方式各有优劣。虽然从一定程度上来说,后者牺牲了服务调用的性能,但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题。而且REST相比RPC更为灵活,服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约,不存在代码级别的强依赖,这个优点在当下强调快速演化的微服务环境下,显得更加合适。
品牌机和组装机的区别
总结:二者解决的问题域不一样:Dubbo的定位是一款RPC框架,而SpringCloud的目标是微服务架构下的一站式解决方案。
自学参考书:
- SpringCloud Netflix 中文文档
- SpringCloud 中文API文档(官方文档翻译版)
- SpringCloud中国社区
- SpringCloud中文网
我们会使用一个Dept部门模块做一个微服务通用案例 Consumer消费者(Client)通过REST调用Provider提供者(Server)提供的服务。
回顾Spring,SpringMVC,Mybatis等以往学习的知识。
Maven的分包分模块架构复习。
一个简单的Maven模块结构是这样的:
– app-parent: 一个父项目(app-parent)聚合了很多子项目(app-util\app-dao\app-web…)
|-- pom.xml
|
|-- app-core
||---- pom.xml
|
|-- app-web
||---- pom.xml
…
一个父工程带着多个Moudule子模块
MicroServiceCloud父工程(Project)下初次带着3个子模块(Module)
- microservicecloud-api 【封装的整体entity/接口/公共配置等】
- microservicecloud-consumer-dept-80 【服务消费者】
- microservicecloud-provider-dept-8001 【服务提供者】
大版本说明
SpringBoot | SpringCloud | 关系 |
---|---|---|
1.2.x | Angel版本(天使) | 兼容SpringBoot1.2x |
1.3.x | Brixton版本(布里克斯顿) | 兼容SpringBoot1.3x,也兼容SpringBoot1.4x |
1.4.x | Camden版本(卡姆登) | 兼容SpringBoot1.4x,也兼容SpringBoot1.5x |
1.5.x | Dalston版本(多尔斯顿) | 兼容SpringBoot1.5x,不兼容SpringBoot2.0x |
1.5.x | Edgware版本(埃奇韦尔) | 兼容SpringBoot1.5x,不兼容SpringBoot2.0x |
2.0.x | Finchley版本(芬奇利) | 兼容SpringBoot2.0x,不兼容SpringBoot1.5x |
2.1.x | Greenwich版本(格林威治) |
实际开发版本关系
spring-boot-starter-parent | spring-cloud-dependencles | ||
---|---|---|---|
版本号 | 发布日期 | 版本号 | 发布日期 |
1.5.2.RELEASE | 2017-03 | Dalston.RC1 | 2017-x |
1.5.9.RELEASE | 2017-11 | Edgware.RELEASE | 2017-11 |
1.5.16.RELEASE | 2018-04 | Edgware.SR5 | 2018-10 |
1.5.20.RELEASE | 2018-09 | Edgware.SR5 | 2018-10 |
2.0.2.RELEASE | 2018-05 | Fomchiey.BULD-SNAPSHOT | 2018-x |
2.0.6.RELEASE | 2018-10 | Fomchiey-SR2 | 2018-10 |
2.1.4.RELEASE | 2019-04 | Greenwich.SR1 | 2019-03 |
使用后两个
springcloud
,切记Packageing是 pom模式
主要是定义POM文件,将后续各个子模块公用的jar包等统一提取出来,类似一个抽象父类
<packaging>pompackaging>
<properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8project.build.sourceEncoding>
<maven.compiler.source>1.8maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>1.8maven.compiler.target>
<junit.version>4.12junit.version>
<log4j.version>1.2.17log4j.version>
<lombok.version>1.16.18lombok.version>
properties>
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloudgroupId>
<artifactId>spring-cloud-alibaba-dependenciesartifactId>
<version>0.2.0.RELEASEversion>
<type>pomtype>
<scope>importscope>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloudgroupId>
<artifactId>spring-cloud-dependenciesartifactId>
<version>Greenwich.SR1version>
<type>pomtype>
<scope>importscope>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-dependenciesartifactId>
<version>2.1.4.RELEASEversion>
<type>pomtype>
<scope>importscope>
dependency>
<dependency>
<groupId>mysqlgroupId>
<artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
<version>5.1.47version>
dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibabagroupId>
<artifactId>druidartifactId>
<version>1.1.10version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.bootgroupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starterartifactId>
<version>1.3.2version>
dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logbackgroupId>
<artifactId>logback-coreartifactId>
<version>1.2.3version>
dependency>
<dependency>
<groupId>junitgroupId>
<artifactId>junitartifactId>
<version>${junit.version}version>
dependency>
<dependency>
<groupId>log4jgroupId>
<artifactId>log4jartifactId>
<version>${log4j.version}version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombokgroupId>
<artifactId>lombokartifactId>
<version>${lombok.version}version>
dependency>
dependencies>
dependencyManagement>
springcloud-api
创建数据库 db01
在 springcloud-api下面创建包 com.zql.springcloud.pojo
接着创建实体 Dept.java
package com.zql.springcloud.pojo;
import com.oracle.webservices.internal.api.databinding.DatabindingMode;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import lombok.experimental.Accessors;
import java.io.Serializable;
/**
* @Author:Daniel
* @Version 1.0
*/
@Data
@NoArgsConstructor
@Accessors(chain = true) //链式
public class Dept implements Serializable {
private Long deptno;
private String dname;
private String db_source;
public Dept(String dname) {
this.dname = dname;
}
/**
* 链式写法
* Dept dept = new Dept();
*
*dept.setDeptno(11).setDname('sss').setDb_Source('001')
*
*/
}
springcloud-provider-dept-8001
导入如下依赖到 springcloud-api(pom.xml中)
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.zqlgroupId>
<artifactId>springcloud-apiartifactId>
<version>1.0-SNAPSHOTversion>
dependency>
<dependency>
<groupId>junitgroupId>
<artifactId>junitartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>mysqlgroupId>
<artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibabagroupId>
<artifactId>druidartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logbackgroupId>
<artifactId>logback-coreartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.bootgroupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starterartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-testartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jettyartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-devtoolsartifactId>
dependency>
dependencies>
在resources下面创建 application.yml
mybatis/mybatis-config.xml
server:
port: 8001
#mybatis配置
mybatis:
type-aliases-package: com.zql.springcloud.pojo
config-location: classpath:mybatis/mybatis-config.xml
mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml
#spring的配置
spring:
application:
name: springcloud-provider-dept
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: org.gjt.mm.mysql.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/db01?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
username: root
password: root
application.xml
DOCTYPE configuration
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD config 3.0//EN"
"https://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
<settings>
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
settings>
configuration>
编写接口:
创建 com.zql.dao
再创建 DeptDao.java
package com.zql.mapper;
import com.zql.springcloud.pojo.Dept;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.springframework.stereotype.Repository;
import java.util.List;
/**
* @Author:Daniel
* @Version 1.0
*/
@Mapper
@Repository
public interface DeptMapper {
public boolean addDept(Dept dept);
public Dept queryById(Long id);
public List<Dept> queryAll();
}
在resources下面创建 mybatis/mapper/DeptMapper.xml
DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"https://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.zql.mapper.DeptMapper" >
<insert id="addDept" parameterType="Dept">
insert into dept(dname,db_source) values (#{dname},DATABASE())
insert>
<select id="queryById" resultType="Dept" parameterType="Long">
select * from dept where deptno = #{deptno}
select>
<select id="queryAll" resultType="Dept">
select * from dept;
select>
mapper>
编写接口,创建com.zql.service
包,下面创建 DeptService.java
接口
DeptService.java
package com.zql.service;
import com.zql.springcloud.pojo.Dept;
import java.util.List;
/**
* @Author:Daniel
* @Version 1.0
*/
public interface DeptService {
public boolean addDept(Dept dept);
public Dept queryById(Long id);
public List queryAll();
}
创建编写接口实现类 com.zql.service.impl.DeptServiceImpl.java
DeptServiceImpl.java
package com.zql.service.impl;
import com.zql.mapper.DeptMapper;
import com.zql.service.DeptService;
import com.zql.springcloud.pojo.Dept;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.List;
/**
* @Author:Daniel
* @Version 1.0
*/
@Service
public class DeptServiceImpl implements DeptService {
@Autowired
private DeptMapper deptMapper;
@Override
public boolean addDept(Dept dept) {
return deptMapper.addDept(dept);
}
@Override
public Dept queryById(Long id) {
return deptMapper.queryById(id);
}
@Override
public List<Dept> queryAll() {
return deptMapper.queryAll();
}
}
创建 com.zql.controller
包,再创建 DeptController.java
package com.zql.controller;
import com.zql.service.DeptService;
import com.zql.springcloud.pojo.Dept;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.List;
/**
* @Author:Daniel
* @Version 1.0
*/
@RestController //提供Restful 风格
public class DeptController {
@Autowired
private DeptService deptService;
@PostMapping("/dept/add")
public boolean addDept(Dept dept){
return deptService.addDept(dept);
}
@GetMapping("/dept/{id}")
public Dept addDept(@PathVariable("id") Long id){
return deptService.queryById(id);
}
@GetMapping("/dept/queryAll")
public List<Dept> queryAll(){
return deptService.queryAll();
}
}
创建主启动程序类 DeptProvider.java
package com.zql;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
/**
* @Author:Daniel
* @Version 1.0
*/
@SpringBootApplication
public class DeptProvider {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptProvider.class,args);
}
}
启动测试,浏览器输入 http://localhost:8001/dept/queryAll
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.zqlgroupId>
<artifactId>springcloud-apiartifactId>
<version>1.0-SNAPSHOTversion>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-devtoolsartifactId>
dependency>
dependencies>
application.yml
server:
port: 80
com.zql.config
,创建 ConfigBean.java
package com.zql.config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
/**
* @Author:Daniel
* @Version 1.0
*/
@Configuration
public class ConfigBean {
//@Configuration -- spring applicationContext.xml
//配置负载均衡实现RestTemplate
// IRule
// RoundRobinRule 轮询
// RandomRule 随机
// AvailabilityFilteringRule : 会先过滤掉,跳闸,访问故障的服务~,对剩下的进行轮询~
// RetryRule : 会先按照轮询获取服务~,如果服务获取失败,则会在指定的时间内进行,重试
@Bean
public RestTemplate getRestTemplate(){
return new RestTemplate();
}
}
com.zql.controller
再创建 DeptconsumerController.java
package com.zql.controller;
import com.zql.springcloud.pojo.Dept;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
import java.util.List;
/**
* @Author:Daniel
* @Version 1.0
*/
@RestController
public class DeptConsumerController {
/**
* 理解:消费者,不应该有service层~
* RestTemplate .... 供我们直接调用就可以了! 注册到Spring中
* (地址:url, 实体:Map ,Class responseType)
*
* 提供多种便捷访问远程http服务的方法,简单的Restful服务模板~
*/
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
/**
* 服务提供方地址前缀
*
* Ribbon:我们这里的地址,应该是一个变量,通过服务名来访问
*/
private static final String REST_URL_PREFIX = "http://localhost:8001";
//private static final String REST_URL_PREFIX = "http://SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT";
/**
* 消费方添加部门信息
* @param dept
* @return
*/
@RequestMapping("/consumer/dept/add")
public boolean add(Dept dept) {
// postForObject(服务提供方地址(接口),参数实体,返回类型.class)
return restTemplate.postForObject(REST_URL_PREFIX + "/dept/add", dept, Boolean.class);
}
/**
* 消费方根据id查询部门信息
* @param id
* @return
*/
@RequestMapping("/consumer/dept/get/{id}")
public Dept get(@PathVariable("id") Long id) {
// getForObject(服务提供方地址(接口),返回类型.class)
return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX + "/dept/" + id, Dept.class);
}
/**
* 消费方查询部门信息列表
* @return
*/
@RequestMapping("/consumer/dept/list")
public List<Dept> list() {
return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX + "/dept/queryAll", List.class);
}
}
DeptConsumer.java
package com.zql;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import java.util.function.Consumer;
/**
* @Author:Daniel
* @Version 1.0
*/
@SpringBootApplication
public class ConsumerDept {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ConsumerDept.class,args);
}
}
先开启服务提供者 springcloud-provider-dept-8001,再次启动 springcloud-consumer-dept-80
http://localhost/consumer/dept/queryAll
- Eureka是Spring Cloud Netflix微服务套件中的一部分,是一套成熟的服务注册和发现组件,可以与Springboot构建的微服务很容易的整合起来。
- Eureka包含了服务器端和客户端组件。
- Eureka服务器用作服务注册服务器。
- Eureka客户端是一个java客户端,用来简化与服务器的交互、作为轮询负载均衡器,并提供服务的故障切换支持
步骤:
- 导入依赖
- 编写配置文件
- 开启这个功能 @Enable
- 配置类
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloudgroupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka-serverartifactId>
<version>1.4.6.RELEASEversion>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-devtoolsartifactId>
dependency>
dependencies>
server:
port: 7001
#Eureka配置
eureka:
instance:
hostname: localhost #Eureka服务端的实例名称
client:
register-with-eureka: false # 表示是否向eureka注册中心注册自己
fetch-registry: false #fetch-registry如果为false,则表示自己为注册中心
service-url:
# 单机:
defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
# 集群(关联):
# defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
EurekaServer_7001.java
package com.zql;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;
/**
* @Author:Daniel
* @Version 1.0
*/
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaServer_7001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(EurekaServer_7001.class,args);
}
}
启动测试 http://localhost:7001/
调整之前创建的springlouc-provider-dept-8001
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloudgroupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eurekaartifactId>
<version>1.4.6.RELEASEversion>
dependency>
# Eureka配置:配置服务注册中心地址
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka/
@EnableEurekaClient
注解package com.zql;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
/**
* @Author:Daniel
* @Version 1.0
*/
@SpringBootApplication
// @EnableEurekaClient 开启Eureka客户端注解,在服务启动后自动向注册中心注册服务
@EnableEurekaClient
public class DeptProvider {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptProvider.class,args);
}
}
http://localhost:7001/
产看结果如图,成功# Eureka配置:配置服务注册中心地址
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka/
instance:
instance-id: springcloud-provider-dept-8001 #修改Eureka上的默认描述信息
这样模拟集群就搭建号了,就可以把一个项目挂载到三个服务器上了
结果如图:
6. 如果此时停掉 springcloud-provider-dept-8001 等30s后 监控会开启保护机制:
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuatorartifactId>
dependency>
application.yml中添加配置
# info配置
info:
# 项目的名称
app.name: haust-springcloud
# 公司的名称
company.name: 腾讯股份有限公司
启动测试 http://localhost:7001/
此时刷新监控页,点击进入显示如下内容:
- 一句话总结就是:某时刻某一个微服务不可用,eureka不会立即清理,依旧会对该微服务的信息进行保存!
- 默认情况下,当eureka server在一定时间内没有收到实例的心跳,便会把该实例从注册表中删除(默认是90秒),但是,如果短时间内丢失大量的实例心跳,便会触发eureka server的自我保护机制,比如在开发测试时,需要频繁地重启微服务实例,但是我们很少会把eureka server一起重启(因为在开发过程中不会修改eureka注册中心),当一分钟内收到的心跳数大量减少时,会触发该保护机制。可以在eureka管理界面看到Renews threshold和Renews(last min),当后者(最后一分钟收到的心跳数)小于前者(心跳阈值)的时候,触发保护机制,会出现红色的警告:
EMERGENCY!EUREKA MAY BE INCORRECTLY CLAIMING INSTANCES ARE UP WHEN THEY'RE NOT.RENEWALS ARE LESSER THAN THRESHOLD AND HENCE THE INSTANCES ARE NOT BEGING EXPIRED JUST TO BE SAFE
.从警告中可以看到,eureka认为虽然收不到实例的心跳,但它认为实例还是健康的,eureka会保护这些实例,不会把它们从注册表中删掉。- 该保护机制的目的是避免网络连接故障,在发生网络故障时,微服务和注册中心之间无法正常通信,但服务本身是健康的,不应该注销该服务,如果eureka因网络故障而把微服务误删了,那即使网络恢复了,该微服务也不会重新注册到eureka server了,因为只有在微服务启动的时候才会发起注册请求,后面只会发送心跳和服务列表请求,这样的话,该实例虽然是运行着,但永远不会被其它服务所感知。所以,eureka server在短时间内丢失过多的客户端心跳时,会进入自我保护模式,该模式下,eureka会保护注册表中的信息,不在注销任何微服务,当网络故障恢复后,eureka会自动退出保护模式。自我保护模式可以让集群更加健壮。
- 但是我们在开发测试阶段,需要频繁地重启发布,如果触发了保护机制,则旧的服务实例没有被删除,这时请求有可能跑到旧的实例中,而该实例已经关闭了,这就导致请求错误,影响开发测试。所以,在开发测试阶段,我们可以把自我保护模式关闭,只需在eureka server配置文件中加上如下配置即可:
eureka.server.enable-self-preservation=false
【不推荐关闭自我保护机制】
详细内容可以参考下这篇博客内容
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