数据化电商运营的七条思路

作者：袁野

一 、分解思路

数据都是可以分解的，当我们发现一个问题时，往往就是要通过分解数据，才能找到更多的“子数据”从而找到问题，发现优化的方向，进而提升“关键指标”，很多时候我们找不到方向的原因就是因为分解的能力还不够。

二、追踪思路

运营的问题是不断追踪出来的，而不是一次就看出来的。例如今天店铺的转化率是10%，这个数据好还是不好，我们需要掉出店铺近7天、近30天的数据来进行观察。才能得出结果。所有的数据都是要靠积累和时间的沉淀才有价值。

三、结合思路

当我们用追踪思路去找问题时，不能去看单一的数据的指标变化，还需要多看相关联的数据的变化。例如今天店铺的转化率下降，我们不能只看转化率这个指标，我们还需要看访客（是不是做了什么其它活动，导致访客上涨，但下单的少）。

四、对比思路

我们综合了多方面的数据维度进行分析，得出来的结论依然不是那么的准确，因为我们这个是在和我们自己比，为了结论更准确，我们还需要和自己品牌定位相同的品牌对比。才能得出一个最准确的结论。

五、节点思路

在我们日常运营店铺中，活动对数据的影响是比较大的。尤其是一些大促，这时候如果我们把这个数据插入到日常运营的数据里分析，得出的结果就会“失真”。我们应该把参与的活动单独标记，再将活动的数据单独列出来进行分析。这样也方便为下次同类的活动做一个数据对比和参考。

六、锚点思路

锚点思路的应用场景是在做数据分析时，当存在多个因素影响一个数据指标时，我们只留其中一个因素做变量，其它因素不变，然后去测试这个因素对我们关键数据的影响程度。

七、行为标记思路

行为标记主要是应用在大项目动作的优化上面。当我们要对某个大项目某个快进行优化时，我们需要先把这个行为及数据记下来，以便后面通过数据验证这个优化是否有效果。