如何从小白进阶到数据分析小白？
为什么要学习数据分析？
1.发展空间大，选择多
时至今日，数据分析师依然是最热门的岗位之一，仅仅在国内就有近百万的人才缺口。最新的统计数据表明，在一线城市，大多数数据分析师的薪资会在工作3-5年后达到20-50k，甚至一些大厂的数据分析师，薪资还会更高。
2.简历加分，就业范围广
即使不是专职的数据分析师，数据分析能力也是求职和升职加薪的硬通货，一份拥有数据分析领域的经历，一定会让面试官眼前一亮。
按照岗位划分，数据分析师可以细分为数据研发工程师、算法工程师、业务数据分析师、商业数据分析师和数据产品经理。其中前两个更偏向于数据分析中的技术领域，后面三个更偏向于业务领域，可谓是上可“秃头”，下可“养生”。
3.数据分析的技能在未来，将可能会成为人人必备的基础技能
数据分析师所需具备的基础能力？
编程能力（用于数据统计分析，数据建模）
python、R、MySql（这些都是基础的了，后面的还有Hadoop、Hive、Spark等）
Anaconda下载链接(链接：https://pan.baidu.com/s/1Pd-UwbmZ2Wwji69hGM8ogg 提取码：3ldh
MySql+Navicate(链接：https://pan.baidu.com/s/1rcLmcebK8w8FIP_KLLm7Fw 提取码：1t0f)
推荐Anaconda内含python3.7，可以实现虚拟环境配置，能够自己配置一个专属自己的开发环境，数据分析的利器！安装教程可以自行[Baidu](https://www.baidu.com)。
可视化工具
当然，python等编程语言也能实现可视化，但是我们不是经常会用，因为太繁琐，在某些场景效率不高。
常用的可视化工具有：Excel、PowerBI、Tableau等（其中PowerBI和Excel都是微软的产品，两者有些功能是相互串联 (*Excel版本要2016增强版以上或者Office365*）
Tableau破解版下载(链接：https://pan.baidu.com/s/1bU2STPyZFDrYVJsclmTJWA 提取码：4t3a
PowerBI(免费产品)
Microsoft2019(某宝或某管家自行下载，实测某宝激活码的Office比某管家破解的Office运行速度更快，用户体验更佳)
区别于付费，不能够发表到PPT、网站以及配套的手机App上观看
数据分析思维---“Let Numbers Talk”
产品业务直觉（要知道，数据分析是为产品和业务做服务的）
沟通&团队合作能力（这个我就不多说了，在哪都需要）
如何学习
划重点了！下面就跟大家分享下数据分析的一些学习资源以及一些建议~
1.B站
* 我只能说B站是真的香！B站是个很好的学习平台，里面有很多的资源，当然太多的资源也可能会让我们这种小白望而却步，不知道从何入手，我就给大家推荐一整套基础的资源吧！
Python基础学习(https://www.bilibili.com/video/BV1wW411Y7ai?t=14)
MySql基础学习(https://www.bilibili.com/video/BV1S4411u74E?)
自我激励视频(https://www.bilibili.com/video/BV137411w7Bj?t=297)
Python爬虫基础(https://www.bilibili.com/video/BV1MW411B7rv)
Python Matplotlib学习(https://www.bilibili.com/video/BV1Jx411L7LU)
Python Numpy&Pandas学习(https://www.bilibili.com/video/BV1Ex411L7oT)
2.多做项目，在项目中去学习，去提升（提升最快）
讲真，无论你看多少教学视频，看多少书，都不如自己做个项目，在做数据分析项目过程中，你能够在即时回报中学习到更多的知识！
3.多看
这里主要跟大家推荐一些数据分析学习的书和网站，给喜欢读书的同学~
《SQL 必知必会（第 4 版） (图灵程序设计丛书 80)》，Ben Forta, 钟鸣等
附：[最好的 SQL 语法参照网站]( https://www.w3schools.com/)
《不贰：数据化思考》，车品觉
《数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 (大数据技术丛书)》，卢辉
《深入浅出统计学》，道恩·格里菲思 (Dawn Griffiths)、 李芳
《人人都是数据分析师 Tableau 应用实战 (图灵原创)》，刘红阁, 王淑娟等
4.多写
学到的东西，要写出来才能知道自己到底学到多少！这里推荐大家写写Blog，可以去搜索Hexo+Coding搭建个人静态blog，如果途中有遇到搜索解决不了的，我想我或许可以提供点帮助，有需要可以联系我，毕竟在这方面我也是个老油条了。
如果有小伙伴对搭建这种Blog感兴趣的话，改天我写个全过程的博客教程放上来，到时希望大家多多关注啦！