[Python]语音识别媒体中的音频到文本

文章目录

    • 准备工作
    • 视频转音频
    • 识别音频到文本
    • 音频直接转换文本

准备工作

  1. 安装python3环境
  2. 申请一个可用的语音转换API,此篇以Microsoft Azure Speech为例
    在Microsoft Azure 市场中搜索speech关键字找到语音服务。并创建好服务实例
    [Python]语音识别媒体中的音频到文本_第1张图片
    在资源中找到创建的服务并查看
    [Python]语音识别媒体中的音频到文本_第2张图片
    在此处点击显示密钥,我们要记住key值和location值,作为语音识别库的请求参数
    [Python]语音识别媒体中的音频到文本_第3张图片

视频转音频

安装视频库moviepy

pip install moviepy 

编写代码,将视频文件test.mp4中的音频提取到test2.wav

import moviepy.editor

videoClip = moviepy.editor.VideoFileClip(r"{}".format("test.mp4"))
videoClip.audio.write_audiofile(r"{}".format("test2.wav"))

识别音频到文本

安装语音识别库SpeechRecognition

pip install SpeechRecognition 

编写代码,将视频文件test3.wav中的音频识别,并转换成文本写入test.txt

import speech_recognition 

audio2 = speech_recognition.AudioFile("{}".format("test3.wav"))
recognizer =  speech_recognition.Recognizer()
with audio2 as source:
    audioData = recognizer.record(source)
result = recognizer.recognize_azure(audioData,key="",language="zh-CN",location="eastus")
with open('test.txt', 'w') as file:
    if result.__len__()>0:
        file.write(result[0])

完整代码如下

import speech_recognition 
import moviepy.editor

videoClip = moviepy.editor.VideoFileClip(r"{}".format("test.mp4"))
videoClip.audio.write_audiofile(r"{}".format("test2.wav"))
audio2 = speech_recognition.AudioFile("{}".format("test2.wav"))
recognizer =  speech_recognition.Recognizer()
with audio2 as source:
    audioData = recognizer.record(source)
result = recognizer.recognize_azure(audioData,key="",language="zh-CN",location="eastus")
with open('test.txt', 'w') as file:
    if result.__len__()>0:
        file.write(result[0])

音频直接转换文本

Azure提供了快捷转换语音到文本的工具 https://speech.microsoft.com/portal
点击实时语音转文本
[Python]语音识别媒体中的音频到文本_第4张图片
这里需要注意的是,需要上传的音频格式为16kHz 或 8kHz、16 位和单声道 PCM
[Python]语音识别媒体中的音频到文本_第5张图片
上传完成后将自动转换成文本
[Python]语音识别媒体中的音频到文本_第6张图片

安装音频转换库pydub

pip install pydub

编写代码,将test.aac文件以16kHz 采样率和单声道 PCM 编码方式,保存至test1.wav
注意,如果使用ffmpeg编码的格式,需要下载ffmpeg相关库到脚本所在目录
http://www.ffmpeg.org/download.html#build-windows

from pydub import AudioSegment

audio1 = AudioSegment.from_file("test.aac", "aac")
#  -ac 1 -ar 16000 
audio1.export("test1.wav", format="wav",parameters=["-ac", "1", "-ar", "16000"])

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