我们通常会使用子线程去处理一些耗时任务，谷歌为我们提供了AsyncTask，使得异步任务变得简单起来，代码更加简洁，不用我们自己去开启子线程然后使用handler消息机制去处理。其实AsyncTask就是利用thread和Handler来完成的。
AsyncTask定义如下：
public abstract class AsyncTask
........一系列方法
}
AsyncTask是一个抽象的泛型类，有三个泛型参数，分别为Params，Progress，Result；其中Params是参数类型，Progress是后台执行任务的进度类型，Result为返回结果的类型。若是不需要某一个参数可以将其置为void类型。一般我们会重写其中的四个核心方法如下所示。
1.onPreExecute（）：在主线程中执行。一般在任务执行前做准备工作，比如对ui做一些标记。
2.doInBackground（Params.....params）： 在线程池中执行。在onPreExecute方法执行后运行。用来执行较为耗时的操作，在执行过程中可以调用publishProgress（Progress .....values）来更新进度信息。
3.onProgressUpdate（）方法： 在主线程中执行，当调用publishProgress（Progress....values）时，此方法会将进度更新到ui上。
4.onPostExecute（Resutl result）: 主线程中执行，当后台任务执行完成后，它会被执行。doInBackground方法得到的结果就是返回的result的值。这个方法是在任务完成的时候完成一些更新收尾工作。
注意：一个AsyncTask实例只能调用一次execute方法，多次的话会出现异常。
我们看下源码。
我们先看下AsyncTask的构造方法。
首先是new了一个WorkerRunnable，这个类实现了Callable接口，并且重写了其call方法。我们可以看到正是在这里调用了doInBackground方法，然后将result给post出去。另外new了一个FutureTask对象，我们看下这个类；
Futrue不作为我们观察内容我们只需要知道他是一个可管理的异步任务类，这里我们看到上面new出来的WorkerRunnable作为参数传递给了FutureTask。
这里我们可以先看下
我们接着在看，AsyncTask的execute方法。
可以看到，实际上调用了executeOnExecutor这个方法，里面传递了两个参数，第一个是默认的线程池，第二个是我们执行任务传递的参数。
我们接着往下看，executeOnExecutor方法内部是如何执行的。
我们看到了，这里面首先执行的就是onPreExecute（）也就是在执行任务之前的预处理方法。接着讲参数传递给了WorkRunnable对象，也就是上面我们看到的构造方法里面的workerrunnable对象。接着开始执行线程池的execute方法，这里会把上面构造方法中的FutureTask对象当做参数传递过去。（FutureTask里面是封装了WorkerRunnable，因为在构造方法里面我看到worker作为参数传递给了mFuture对象）
我们可以找到SerialExecutor这个类实现了Executor，这个是一个串行线程池主要是用来处理排队，将任务可以串行处理。
ok，我们看到在串行线程池的execute方法里面参数是Runnable对象，也就是我们传递进来的mFuture对象，run方法实际上就是WorkerRunnable对象调用的call方法。上面我们可以看到call方法会调用postResult方法将结果post出去，我们看下postResult方法。
我们看到最终是调用了getMainHandler对象。里面是new了一个InternalHandler对象。
我们看下InternalHandler
这里我们可以看到收到消息后会判断消息类型；如果是result那么就执行finish方法，是progress那么就执行onProgressUpdate（）方法；在看下finish方法，这里不知道为什么是红色的了，看不到了，百度下。
privatevoid finish(Result result){
if(isCancelleed()){
onCancelled(result);
}else {
onPostExecute(result);
}
mStatus = Status.FINISHED;
}
若AsyncTask任务被取消了，那就执行onCancelled方法，否则调用onPostExecutee方法；也就是通过onPostExecute方法我们才能收到任务执行后的结果
ok接着我们看下上文中我们看到的SerialExecutor，它会调用schedlueNext方法，将任务交给THREAD_POOL_EXECUTOR这个类的execute处理。
可以看到其实它就是一个线程池。
private static final int CORE_POOL_SIZE = Math.max(2, Math.min(CPU_COUNT - 1, 4));
核心线程数就是cpu的核数计算出来的。