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不知何时起，突然感觉产品推广难如登天了！还记的以前刚做推广时，随便发发贴，发发知道，发发信息商贸，单就来了。甚至随便加些群，发个QQ群发都能来单。现在呢？估计早行不通了！先不说平台限制，即使你发的出，也没人看，甚至一些平台的付费推广都没一点毛用，何况你这免费的人工推广。这是为什么呢？

首先是客户关注点的转移。以往网络聚集阵地集中且就那么几块，只要有市场刚需，你把你的产品大致的传递出去，就总能有一定转化。现如今网络平台发展日新月异，信息传递铺天盖地，新鲜事一眼都看不完，更别说拙劣的软文写得硬邦邦。因此，这是其一。

其二就是商家竞争激烈，以往推广手段基本无效。以前的很多公司都会招一些网络推广专员，整天干的事情就是人工推广，现在你看企业中还有这种专职人员吗，大城市中更多的是新媒体编辑，与新事物新平台轨。借助时下最热的平台，将企业软文散布出去，即便是烧钱，与以往的人工时效也是相差十万八千里。这是其二。

其三更简单，那就是资金投入问题。有资金基础的企业，不断发展头大，一些小公司无资金无人才慢慢走向淘汰的边缘。

互联网发展至今，始终秉承着优胜劣汰的原则，对于企业也是一样。这随然有点残酷，但这是法则，铁的不变的法则，有人则说，精准投放，智能推荐，或许能够解决花小钱，产出大回报。

那我们就聊一聊精准投放为什么实际效果并不够好？

精准投放来源于互联网产业出现“大数据”这个名词的时候开始的，利用大数据分析统计将人们的行为习惯和基础信息打上标签，比如：投放20-30岁女性，未婚，收入5000-8000，地理位置在某个城市，这样的数据属性能够被青睐的广告商家有：女性消费品行业的，婚恋产业的、职场产业的、美业消费服务的等等。这个很显而易见的表达数据应用方想要的营销结果就是让广告商知道，你的推广很精准，产出会很好，但结果并不是，更不会为效果进行背书：

1、大平台才有大数据，大平台有非常多的小号、水军、伪足迹。打标签是个有误差的事情，技术获取到大量比例的伪位置信息，性别信息、购买信息、兴趣信息。

2、可投放的精确度和数量不客观、不乐观。产品的市场普及度和需求不足的时候，你需要定位一个县城，而投放只能是精确到市，对于一个只能满足门前客的广告，你跑跨区域宣传是种浪费，也是造成不精准的原因。即使精准度提高到商家需求，也会存在该区域精准人群数据极度缺乏的现象，数据根本不够用，比如一个线下少儿编程培训班，正常不会有家长愿意跑几十公里带着小孩来上培训，但一个区域却没有那么多“有兴趣认知”的家长。

3、精准较高但转化产出不高，试错成本高

其实还是精准度的问题，但非常精准了，差了一些维度考虑，比如活跃度，接受度，兴趣度。怎么理解精准即真正需求用户，这个还要领悟好才不会理所当然的挑几个标签做推广。

4、误导人的促销员

很多大平台是具有流量的，但实际并不能做好精准投放，常见的就是，平台业务员先把商户诓来开户充值，再诱导赶紧消耗掉账户上的金额，而对于操作诸如过程的监控分析，账户的统筹计划，都是不具备真正专业的指导意见的，因此很多小商家都是进来送人头。账户上的余额还没等玩明白，就没了，连经验学习都谈不上。这点还是最好请教一下有经验的SEM，或者做好账户的规划管理，不要轻信，多询问了解规则。

真正的精准人群，需要动手找、用脑匹配，用心种草养鱼钓鱼，最好的方式是客户主动寻迹而来。

最能够成交的人是这样一些人：他们对产品有需求、有兴趣、或者容易说服等因素，他们躲在茫茫人海，总会有一些共同的行为和聚焦的点，比如兴趣社区、圈子、都去购买了火车票所以都在一个路途群，如果你想主动出击，你需要的是找到精确的轨迹切入，和他们打成一片，从而谈成交易，这不是一催子买卖，你需要用户进行复购，那么你打的则就是持久战。

还有人问，我做的不是to C的产品，是to B的服务，现在to B的平台怎么去找精准的客户，这种精准的成本是否高于to C，这种场景常见于：给企业提供租赁电脑的、企业管理的、创业培训的、企业saas服务的...

首先是，to B客户，也可以有大数据，可以有精准用户，但我们不是进行打标，而是划分图谱。什么是图谱呢？一个行业的分类有大类和子类，前沿和传统，如果说人工智能行业里面，机器人企业是你的精准客户，你要宣传的是你先进的传感器，你必须知道，这些企业里面，能够匹配你的传感器的这部分是哪些，工业级的，产品级，他们的购买力和信誉程度等维度指标。而反过来，你潜在的这些客户，也在寻找符合需求的传感器，在寻找这种对应图谱的过程中发现了你的产品。这样的广告宣传才能够一拍即合。

这个平台叫商业新知，这是一个APP，搜索就可以下载，没事可以按着图谱找找信息咨询，都是前沿的，广告很少，活动挺多，注册免费，认证是500元，不过，如果你用我的代理商链接（内部），到了认证缴费这步切记不要付款，一般第二个工作日即可认证审核通过。（PS:只有你的主营范围是合适做2B的才有用，比如企业服务、培训、招聘、数据报告、软件服务等）

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