- 9.4 GWAS:显著性阈值确定——GEC
Wei_Sun
常用的显著性阈值确定方法是:Bonferronicorrection=显著性水平(0.01/0.05)/检验次数(numberofdetectedmarkers)Bonferroni校正P值是最严格的多重检验校正方法,由于SNP实际上不全是独立事件,可以通过LD计算,得到有效SNP个数,即Me,可以降低Bonferroni校正的严格性。GEC(GeneticTypeIerrorcalculator
- GWAS分析
wo_monic
PlinkFaST-LMMTASSEL有Windows版本FaST-LMM-SelectGAPIT基于RGAPIT和Tassle等的对比。TASSEL5命令行模式运行方法1.典型的MLM(混合线性模型)分析管道命令如下:perlrun_pipeline.pl-fork1-hgenotype.hmp-filterAlign-filterAlignMinFreq0.05注:导入基因型数据并过滤-for
- R语言|绘制曼哈顿图
维凡生物
曼哈顿图(manhattanPlot)是一种散点图,因形似曼哈顿摩天大楼而命名,常用于全基因组关联研究(GWAS)以显示重要的SNP。曼哈顿图作为经典的可视化方式,通常用于显示具有大量数据点,许多非零振幅和更高振幅值分布的数据,不仅可以展示数据全貌,又能快速找到目标基因或OTU,同时可知目标的具体位置和分类、显著程度等信息。小编今天给大家分享一下manhattanPlot的绘制方法,使用R的qqm
- 基因组学(课程笔记)-- 基因型与表型关联分析
懒猪曼达
内容提纲基因型和表型概念基因型(Genotype):指某一生物体全部基因信息的总称,反映生物体的遗传构成,遗传学中具体使用的基因型往往是指某一性状的基因型表型(Phenotype):具有特定基因型的个体,在一定环境条件下,所表现出来的性状特征(形态、结构、生理、生化、行为等)或疾病状态表型=基因型+环境GWAS基本概念全基因组关联分析(Genome-wideAssociationStudy,GWA
- GWAS:网页版的基因型填充(genotype imputation)
橙子牛奶糖
在全基因组关联分析中,处理芯片数据时,必须走的一个流程就是基因型数据填充(imputation)。当然,如果你拿到的是全测序的数据,请忽略这一步。下面直奔主题,怎么在网页版进行基因型填充。1进入MichiganImputationServerMichiganImputationServer网站链接:https://imputationserver.sph.umich.edu/index.html#
- 文献精读丨GWAS+TRN多组学方法揭示小麦穗发育调控过程
生信分析笔记
文献精读笔记英文题目:Systematicminingandgeneticcharacteriza;tionofregulatoryfactorsforwheatspikedevelopment中文题目:小麦穗发育调控因子的系统挖掘及遗传特性研究通讯作者:JunXiao,ChineseAcademyofSciences,Beijing,China发布时间:2022.11.11bioRxivdoi:
- classloader实战:如何不重启校验数据库驱动链接
xpbob
场景介绍使用过was的时候,我们常见的建立数据源时有一个验证数据库信息的正确性的按钮。但是如果没有相应的驱动包的时候,校验是失败的,如果想校验成功,那就加入对应的数据库驱动包即可,但是was本身并不是热部署的,要想验证那就必须重启was。这个在服务器还是可以接受的,因为你建立数据源肯定是是先有规划的,驱动包都是放入指定地点的,weblogic11gwas本身还提供了很多数据库的Jar包以备使用。但
- Nature Genetics | 全蛋白质组关联研究(PWAS)发现阿尔茨海默症发病新机制
ee00dc6faab7
编者按全球有3500万人深受阿尔茨海默症(AD)的困扰,但目前尚无临床有效的治疗手段。为了促进AD治疗手段的发展,研究者进行了大量的遗传学研究。已有研究者通过GWAS鉴定出许多阿尔茨海默症风险基因,但这些风险基因是如何导致阿尔茨海默症的尚不十分清楚。全蛋白质组关联研究(Proteome-WideAssociationStudy,PWAS)通过蛋白质的功能变化将基因和表型联系起来,是一种新型的以蛋白
- GWAS——Genome-Wide Association Study
m1chiru
学习方法
全基因组关联研究(Genome-WideAssociationStudy,GWAS)是一种广泛用于寻找复杂遗传疾病关联基因的重要手段。通过大规模的群体DNA样本进行全基因组高密度遗传标记(如SNP或CNV等)分型,从而寻找与复杂疾病相关的遗传因素。GWAS基于统计学的关联分析方法,将个体的基因型与表型特征进行关联分析,以发现影响表型变异的基因变异。GWAS的应用范围广泛,已经发现了超过10万个与各
- GWAS -4 VCF格式文件转为Plink文件
Hello育种
1VCF格式文件为Plink文件image.png参考:https://cloud.tencent.com/developer/article/15561662plink转vcfplink1.9版本支持转化为VCFv4.2格式plink2.0版本支持转化为VCFv4.3格式两个版本用到的命令不一样对于plink1.9版本,转化为vcf文件的命令行为:plink--bfilebinary_files
- 全基因组关联分析GWAS专题2——连锁不平衡
felix108
连锁不平衡(linkagedisequilibrium,LD)分析是群体遗传学研究中常见的分析内容,也是关联分析的基础,在很多的GWAS文章中都会出现LD衰减图及单倍型block图,接下来一起连锁不平衡(linkagedisequilibrium,LD)初探。图1水稻自然群体连锁不平衡衰减与桃果糖含量位点相关单倍型区块1、LD的概念当位于某一座位的特定等位基因与另一座位的某一等位基因同时出现的概率
- 每周文献 2022-01-30
杨博士聊生信
大家好,本周给大家分享的是2022年最近发表在PNAS上关于通过GWAS分析重症肌无力遗传风险位点的识别相关的一篇文章。文章题目:Identificationofgeneticrisklociandprioritizationofgenesandpathwaysformyastheniagravis:agenome-wideassociationstudy(重症肌无力遗传风险位点的识别及基因和途径
- GWAS分析-常用文件格式 (三)
杨博士聊生信
我们进行GWAS分析,必须得有数据,那么什么样的数据,什么样的数据格式才能保证GWAS正常分析呢。今天主要给大家分享一下进行GWAS分析常用到的几种数据格式。(一).bim/.fam/*.bed格式为一组*.bim文件,总共6列bim.png第一列:Chr染色体编号第二列:SNP标记名称第三列:GD遗传距离(摩尔根),一般情况写0即可第四列:BPP物理距离(单位:bp)第五列:Allele1一般情
- 全基因组关联分析(GWAS)protocol
只看不写_nathan
全基因组关联分析(Genome-wideassociationstudy,GWAS)是应用基因组中数以百万级别的单核苷酸多样性(SingleNucleotidePloymorphism,SNP)作为分子遗传标记,进行全基因组水平上表型与marker的相关性分析,从而发现影响复杂性状的基因突变的一种策略。使用的软件为:plinkEMMAXR平台为Linux00软件安装Plink作为一款老牌软件,它的
- 重复一篇文献的GWAS(二):用GEMMA跑GWAS
TOP生物信息
上一篇写的是:重复一篇文献的GWAS(一):基因型数据整理这一篇主要讲GWAS的核心流程和画图。软件使用参考:使用GEMMA进行复杂性状全基因组关联分析(GWAS)https://www.jianshu.com/p/d31404620c9bgithubhttps://github.com/genetics-statistics/GEMMAhttps://github.com/genetics-st
- 2022-12-06
王钦_ce33
重测序SNP分析------二代测序数据检测;SNPcalling;SNP过滤;遗传多样性分析;PCA分析;群体遗传结构分析;系统进化分析;QTL连锁不平衡分析;GWAS全基因组关联分析(关键基因挖掘);全基因组范围内核心SNP筛选;DNA指纹图谱构建;SNP位点功能验证;与各位学者、前辈共同交流学习。1.重测序数据获取;数据准备;软件下载(1)建库然后进行测序,一般是illuminate平台、(
- 11.2 GWAS流程学习
KK_f2d5
主要使用plink和structure:1、在snp-calling后得到vcf文件2、基因型填充:https://www.jianshu.com/p/dafd1e6e4a98使用beagle3、数据质量控制MAF-geno-mind4、预处理kinship(个体间的亲缘关系)PCA之后使用GLM+PCs矫正5、关联分析t-testanovacase-control:卡方ORlogisticqua
- GWAS数据下载详解(3)
weixin_49320263
GWASr语言数据挖掘
(1)GWASCatalog关于GWASCatalog数据库的下载,本文主要使用gwasrappid实现。#使用gwasrappidlibrary(gwasrapidd)help(package="gwasrappid")#获取研究my_studies%#根据P值筛选tidyr::drop_na(pvalue)%>%dplyr::pull(association_id)->association_
- GWAS power的计算
许我少年
生信python
importmathimportnumpyasnpimportpandasaspdfrommatplotlibimportpyplotaspltfromscipy.specialimportchdtrifromcollectionsimportdefaultdict%matplotlibinline对于GWAS中power值(statisticalpower)的计算,用自己的话来说,Power值就
- GWAS结果批量整理:升级版算法TidyGWAS
生信分析笔记
程序人生
TidyGWAS本篇笔记将分享一种基于R语言自动实现GWAS结果整理的升级版方法,通过优化关键步骤和算法,将代码量从2000行缩减到了400行,速度提高10倍以上。关键词:GWAS、R语言、TidyverseGWAS分析关键结果之一是显著性SNP位点的P值,通常多年份多地点多模型的GWAS分析将会产生很多结果文件,如何对这些数据进行整理?汇总这些结果,并将显著性的位点或区域找出来,更加清晰的展示关
- 遗传图谱应用分析案例:菊花高密度遗传图谱的构建和花型相关位点的鉴定【百迈客生物】
百迈客生物
利用基因组重测序技术进行大规模高通量SNP标记鉴定是当前国际上动植物基因组学的研究热点。利用得到的大量SNP标记,可以对群体进行高密度遗传图谱、BSA、GWAS、遗传进化等分析。遗传图谱遗传图谱(Geneticmap),是基于全基因组重测序技术或简化基因组测序技术,对某物种家系样本进行测序,利用生物信息学方法,开发SNP分子标记,计算标记间的遗传连锁距离,绘制高密度遗传图谱。利用遗传图谱,主要可以
- GWAS走起~(2 fastqc、fastp)
roguish读书人
Stepfour:对从公司送回来的原始数据rawdata预处理,至于问什么要进行这一步,通俗点讲就像是炒菜,直接从地里拔出来的青菜是不能直接用的,而正规的程序,至少要洗洗切切;而洗菜得用盆,切菜得用刀,所以要处理这些rawdata也得要找点工具:首先得有个切菜的桌子放菜,而我们要放数据而且是大数据,一般的电脑是肯定不行的,最好是台服务器,而且要台扩大内存的服务器,后期我会讲一讲自己理解的该怎那么配
- GWAS
小白兔和小毛驴
网页方式easyGWAS1、创建并登陆一个easyGWAS帐户;2、一个物种和一个数据集,以及一个基因注释集(可选)。例如:选择物种拟南芥、数据集AtPolyDB(调用方法75,Horton等人)和基因注释集基因注释(TAIR9);3、选择一个表型,总共可以选择5种表型,在本教程中,我们通过键入名称来选择两种表型LD和LDV;4、表型分布的直方图和Shapiro-Wilk检验的p值,Shapiro
- 本周最新文献速递20210704
橙子牛奶糖
本周最新文献速递20210704一、精细解读文献一文献题目:Geneticdriversofm6Amethylationinhumanbrain,lung,heartandmuscle不想看英文题目:人脑、肺、心脏和肌肉中m6A甲基化的遗传驱动因素研究杂志和影响因子:NatGenet(IF:27.603;Q1)研究意义:全基因组关联分析(GWAS)鉴定了超过100,000个与复杂性状和疾病相关的遗
- 【动植物研究动态】2022年1-3月MP发表的油菜变异数据库、大白菜突变体数据库、GWAS新方法和GS4.0
生物信息与育种
MP作为国内植物领域神刊,发展非常之快。开年之际,国人就已发表好几项卓越成果。这里摘取几项跟分子育种相关的研究,涉及工具、方法和数据库等资源。MolPlant|华中农大杨庆勇团队发布油菜群体变异数据库,架起基因型与表型的桥梁、助力油菜分子育种BnVIR:bridgingthegenotype-phenotypegaptoaccelerateminingofcandidatevariationsfo
- GWAS--基本概念(未完待续...)
晓佥
全基因组关联分析GWAS(Genome-wideassociationstudy)应用基因组中数以百万计的单核苷酸多态;SNP为分子遗传标记,进行全基因组水平上的对照分析或相关性分析,通过比较发现影响复杂性状的基因变异的一种新策略1、关联分析模型一般线性模型(GeneralLinearModel):y=Xα+Zβ+e混合线性模型(MixedLinearModel):y=Xα+Zβ+Wμ+ey:所要
- PWAS新发现 | Nat Neurosci: 抑郁症发病机制中存在新蛋白
诺禾致源
编者按:抑郁症是一种常见的精神疾病,但目前的治疗方法只对一小部分人有效。为了确定新的治疗靶点,美国埃默里大学医学院神经内科ThomasS.Wingo与AlizaP.Wingo团队合作,利用全蛋白质组关联分析(PWAS)寻找新的抑郁症相关蛋白,结果于2021年4月12日在NatureNeuroscience上发表。本文将抑郁症全基因组关联研究(GWAS)的结果(N=500,199)与人类大脑蛋白质组
- 曼哈顿图画法
斩毛毛
在做GWAS的时候,曼哈顿图的绘制是非常重要的一步,本次介绍利用qqman进行曼哈顿图的绘制1.qqman()利用qqman的测试数据#倒入模块library(qqman)##查看测试数据data(package=“qqman”)共有两个测试数据gwasResults.gwas的数据snpsOfInterest需要高亮的位点>head(gwasResults)SNPCHRBPP1rs1110.91
- 全基因组关联分析GWAS专题1——群体结构
felix108
一.GWAS与群体结构(1)群体遗传结构:群体水平大尺度遗传差异,亚群水平等位基因频率差异,不同祖先来源,个体间亲缘关系,家系等不同的群体结构。图1群体结构类型(2)群体结构对GWAS的影响:GWAS的研究对象包括自然群体、种质资源,半同胞家系,混合家系,MAGIC/NAM家系等。自然群体内性状变异和遗传变异丰富,群体内积累许多重组和突变信息,使用GWAS定位的分辨率大大提高;使用人工设计群体进行
- GWAS:mtag (Multi-Trait Analysis of GWAS) 分析
橙子牛奶糖
GWAS开发语言GWAS生物信息学计算生物学全基因组关联分析
mtag(Multi-TraitAnalysisofGWAS)作用:通过对多个表型相似的GWASsummary结果进行联合分析,发现更多的表型相关基因座。以抑郁症状、神经质和主观幸福感这三个表型为例,分别对他们进行GWAS分析,鉴定得到32、9和13个基因座与它们相关。当将这三者进行mtag分析后,则可发现64、37和49个基因座与它们相关,说明mtag可以提高发现表型相关基因座的能力;具体见这篇
- 对于规范和实现,你会混淆吗?
yangshangchuan
HotSpot
昨晚和朋友聊天,喝了点咖啡,由于我经常喝茶,很长时间没喝咖啡了,所以失眠了,于是起床读JVM规范,读完后在朋友圈发了一条信息:
JVM Run-Time Data Areas:The Java Virtual Machine defines various run-time data areas that are used during execution of a program. So
- android 网络
百合不是茶
网络
android的网络编程和java的一样没什么好分析的都是一些死的照着写就可以了,所以记录下来 方便查找 , 服务器使用的是TomCat
服务器代码; servlet的使用需要在xml中注册
package servlet;
import java.io.IOException;
import java.util.Arr
- [读书笔记]读法拉第传
comsci
读书笔记
1831年的时候,一年可以赚到1000英镑的人..应该很少的...
要成为一个科学家,没有足够的资金支持,很多实验都无法完成
但是当钱赚够了以后....就不能够一直在商业和市场中徘徊......
- 随机数的产生
沐刃青蛟
随机数
c++中阐述随机数的方法有两种:
一是产生假随机数(不管操作多少次,所产生的数都不会改变)
这类随机数是使用了默认的种子值产生的,所以每次都是一样的。
//默认种子
for (int i = 0; i < 5; i++)
{
cout<<
- PHP检测函数所在的文件名
IT独行者
PHP函数
很简单的功能,用到PHP中的反射机制,具体使用的是ReflectionFunction类,可以获取指定函数所在PHP脚本中的具体位置。 创建引用脚本。
代码:
[php]
view plain
copy
// Filename: functions.php
<?php&nbs
- 银行各系统功能简介
文强chu
金融
银行各系统功能简介 业务系统 核心业务系统 业务功能包括:总账管理、卡系统管理、客户信息管理、额度控管、存款、贷款、资金业务、国际结算、支付结算、对外接口等 清分清算系统 以清算日期为准,将账务类交易、非账务类交易的手续费、代理费、网络服务费等相关费用,按费用类型计算应收、应付金额,经过清算人员确认后上送核心系统完成结算的过程 国际结算系
- Python学习1(pip django 安装以及第一个project)
小桔子
pythondjangopip
最近开始学习python,要安装个pip的工具。听说这个工具很强大,安装了它,在安装第三方工具的话so easy!然后也下载了,按照别人给的教程开始安装,奶奶的怎么也安装不上!
第一步:官方下载pip-1.5.6.tar.gz, https://pypi.python.org/pypi/pip easy!
第二部:解压这个压缩文件,会看到一个setup.p
- php 数组
aichenglong
PHP排序数组循环多维数组
1 php中的创建数组
$product = array('tires','oil','spark');//array()实际上是语言结构而不 是函数
2 如果需要创建一个升序的排列的数字保存在一个数组中,可以使用range()函数来自动创建数组
$numbers=range(1,10)//1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
$numbers=range(1,10,
- 安装python2.7
AILIKES
python
安装python2.7
1、下载可从 http://www.python.org/进行下载#wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.10/Python-2.7.10.tgz
2、复制解压
#mkdir -p /opt/usr/python
#cp /opt/soft/Python-2
- java异常的处理探讨
百合不是茶
JAVA异常
//java异常
/*
1,了解java 中的异常处理机制,有三种操作
a,声明异常
b,抛出异常
c,捕获异常
2,学会使用try-catch-finally来处理异常
3,学会如何声明异常和抛出异常
4,学会创建自己的异常
*/
//2,学会使用try-catch-finally来处理异常
- getElementsByName实例
bijian1013
element
实例1:
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/x
- 探索JUnit4扩展:Runner
bijian1013
java单元测试JUnit
参加敏捷培训时,教练提到Junit4的Runner和Rule,于是特上网查一下,发现很多都讲的太理论,或者是举的例子实在是太牵强。多搜索了几下,搜索到两篇我觉得写的非常好的文章。
文章地址:http://www.blogjava.net/jiangshachina/archive/20
- [MongoDB学习笔记二]MongoDB副本集
bit1129
mongodb
1. 副本集的特性
1)一台主服务器(Primary),多台从服务器(Secondary)
2)Primary挂了之后,从服务器自动完成从它们之中选举一台服务器作为主服务器,继续工作,这就解决了单点故障,因此,在这种情况下,MongoDB集群能够继续工作
3)挂了的主服务器恢复到集群中只能以Secondary服务器的角色加入进来
2
- 【Spark八十一】Hive in the spark assembly
bit1129
assembly
Spark SQL supports most commonly used features of HiveQL. However, different HiveQL statements are executed in different manners:
1. DDL statements (e.g. CREATE TABLE, DROP TABLE, etc.)
- Nginx问题定位之监控进程异常退出
ronin47
nginx在运行过程中是否稳定,是否有异常退出过?这里总结几项平时会用到的小技巧。
1. 在error.log中查看是否有signal项,如果有,看看signal是多少。
比如,这是一个异常退出的情况:
$grep signal error.log
2012/12/24 16:39:56 [alert] 13661#0: worker process 13666 exited on s
- No grammar constraints (DTD or XML schema).....两种解决方法
byalias
xml
方法一:常用方法 关闭XML验证
工具栏:windows => preferences => xml => xml files => validation => Indicate when no grammar is specified:选择Ignore即可。
方法二:(个人推荐)
添加 内容如下
<?xml version=
- Netty源码学习-DefaultChannelPipeline
bylijinnan
netty
package com.ljn.channel;
/**
* ChannelPipeline采用的是Intercepting Filter 模式
* 但由于用到两个双向链表和内部类,这个模式看起来不是那么明显,需要仔细查看调用过程才发现
*
* 下面对ChannelPipeline作一个模拟,只模拟关键代码:
*/
public class Pipeline {
- MYSQL数据库常用备份及恢复语句
chicony
mysql
备份MySQL数据库的命令,可以加选不同的参数选项来实现不同格式的要求。
mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库名 > 文件
备份MySQL数据库为带删除表的格式,能够让该备份覆盖已有数据库而不需要手动删除原有数据库。
mysqldump -–add-drop-table -uusername -ppassword databasename > ba
- 小白谈谈云计算--基于Google三大论文
CrazyMizzz
Google云计算GFS
之前在没有接触到云计算之前,只是对云计算有一点点模糊的概念,觉得这是一个很高大上的东西,似乎离我们大一的还很远。后来有机会上了一节云计算的普及课程吧,并且在之前的一周里拜读了谷歌三大论文。不敢说理解,至少囫囵吞枣啃下了一大堆看不明白的理论。现在就简单聊聊我对于云计算的了解。
我先说说GFS
&n
- hadoop 平衡空间设置方法
daizj
hadoopbalancer
在hdfs-site.xml中增加设置balance的带宽,默认只有1M:
<property>
<name>dfs.balance.bandwidthPerSec</name>
<value>10485760</value>
<description&g
- Eclipse程序员要掌握的常用快捷键
dcj3sjt126com
编程
判断一个人的编程水平,就看他用键盘多,还是鼠标多。用键盘一是为了输入代码(当然了,也包括注释),再有就是熟练使用快捷键。 曾有人在豆瓣评
《卓有成效的程序员》:“人有多大懒,才有多大闲”。之前我整理了一个
程序员图书列表,目的也就是通过读书,让程序员变懒。 程序员作为特殊的群体,有的人可以这么懒,懒到事情都交给机器去做,而有的人又可以那么勤奋,每天都孜孜不倦得
- Android学习之路
dcj3sjt126com
Android学习
转自:http://blog.csdn.net/ryantang03/article/details/6901459
以前有J2EE基础,接触JAVA也有两三年的时间了,上手Android并不困难,思维上稍微转变一下就可以很快适应。以前做的都是WEB项目,现今体验移动终端项目,让我越来越觉得移动互联网应用是未来的主宰。
下面说说我学习Android的感受,我学Android首先是看MARS的视
- java 遍历Map的四种方法
eksliang
javaHashMapjava 遍历Map的四种方法
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2059996
package com.ickes;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
/**
* 遍历Map的四种方式
- 【精典】数据库相关相关
gengzg
数据库
package C3P0;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.beans.PropertyVetoException;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
public class DBPool{
- 自动补全
huyana_town
自动补全
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"><html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&quo
- jquery在线预览PDF文件,打开PDF文件
天梯梦
jquery
最主要的是使用到了一个jquery的插件jquery.media.js,使用这个插件就很容易实现了。
核心代码
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.
- ViewPager刷新单个页面的方法
lovelease
androidviewpagertag刷新
使用ViewPager做滑动切换图片的效果时,如果图片是从网络下载的,那么再子线程中下载完图片时我们会使用handler通知UI线程,然后UI线程就可以调用mViewPager.getAdapter().notifyDataSetChanged()进行页面的刷新,但是viewpager不同于listview,你会发现单纯的调用notifyDataSetChanged()并不能刷新页面
- 利用按位取反(~)从复合枚举值里清除枚举值
草料场
enum
以 C# 中的 System.Drawing.FontStyle 为例。
如果需要同时有多种效果,
如:“粗体”和“下划线”的效果,可以用按位或(|)
FontStyle style = FontStyle.Bold | FontStyle.Underline;
如果需要去除 style 里的某一种效果,
- Linux系统新手学习的11点建议
刘星宇
编程工作linux脚本
随着Linux应用的扩展许多朋友开始接触Linux,根据学习Windwos的经验往往有一些茫然的感觉:不知从何处开始学起。这里介绍学习Linux的一些建议。
一、从基础开始:常常有些朋友在Linux论坛问一些问题,不过,其中大多数的问题都是很基础的。例如:为什么我使用一个命令的时候,系统告诉我找不到该目录,我要如何限制使用者的权限等问题,这些问题其实都不是很难的,只要了解了 Linu
- hibernate dao层应用之HibernateDaoSupport二次封装
wangzhezichuan
DAOHibernate
/**
* <p>方法描述:sql语句查询 返回List<Class> </p>
* <p>方法备注: Class 只能是自定义类 </p>
* @param calzz
* @param sql
* @return
* <p>创建人:王川</p>
* <p>创建时间:Jul