Hive 体系架构

Hive 为C/S模式，其体系架构如下：

Hive

Hive 使用的数据在 HDFS 中，Hive 的 HQL 将转为 MR、Tez 或 Spark 后，在 Hadoop 集群上运行。

Hive 的三种运行模式：内嵌模式、本地模式、远程模式。

内嵌模式（Local/Embedded Metastore Database（Derby））：该模式一般用来练手和测试使用，Hive 在运行时会在部署目录色生成一个 Derby 文件和一个 metastore_db 目录。

本地模式（Local/Embedded Metastore Server）：使用 MySQL 数据库存储元数据。该模式下，每当使用 bin/hive 或者 hiveserver2 的时候，都会在内部启动一个 metastore 嵌入式服务。

如果客户端过多，每个客户端都自己发起连接，就会对mysql造成较大的压力。

远程模式（Remote Metastore Server）：使用 MySQL 数据库存储元数据。该模式是把 metastore 服务从Hive服务里剥离出来部署，让 metastore 服务和 Hive 服务运行在不同的进程里，这样从架构上进一步解耦，保证了 Hive 的稳定性，提升了服务效率。

支持多个客户端同时连接，而且客户端不需要知道MySQL的用户名和密码，只需要连接metastore服务即可，提供了更好的管理性和安全保障。

Driver

解析器（SQL Parser）：将 SQL 字符串转换成抽象语法树 AST，这一步一般使用第三方工具库完成，比如 antlr；对 AST 进行语法分析，比如表是否存在，字段是否存在、SQL 语义是否有误。

编译器（Physical Plan）：将 AST 编译生成逻辑执行计划。

优化器（Query Optimizer）：对逻辑执行计划进行优化。

执行器（Execution）：把逻辑执行计划转换成可以运行的物理计划

Client

实现对 Hive 访问的用户接口包括：CLI、JDBC/ODBC、HWI、Thrift 等。

CLI（Command Line Interface）：命令行接口。CLI启动时，会同时启动一个 Hive 副本。

JDBC/ODBC：使用 Java 的方式访问 Hive。

HWI（Hive Web Interface）：通过浏览器访问 Hive。

Thrift：Facebook 开发的一个酸碱框架，Hive 继承了该服务（Hiveserver/HiveServer2）

Hiveserver/HiveServer2 的区别：

都允许在不启动 CLI 的情况下，通过远程客户端访问 Hive，Hiveserver 只支持单个客户端，在 Hive-0.11.0 版本中重写了该模块的代码得到了 Hiveserver2，Hiveserver2 支持多客户端，为开放的客户端（JDBC、ODBC…）提供了更好的支持。

Metastore

元数据（Metastore）：包含表名、表所属的数据库（默认是default）、表的拥有者、列/分区字段、表的类型（内/外部表）、表的数据所在目录等。

元数据默认存储在 derby 数据库中，但通常使用 MySQL 数据库存储！

Hive 运行机制

1️⃣：客户端提交 HQL程序发送到 Driver（任何数据库驱动程序，如JDBC、ODBC） 中执行；

2️⃣：Driver 根据 HQL 解析 Query 语句，验证语法；

3️⃣：编译器将获取元数据的请求发送给 Metastore；

4️⃣：Metastore 将所需的元数据作为响应发送给编译器；

5️⃣：编译器检查要求，并重新发送计划给 Driver；

6️⃣：Driver 将执行计划发送到执行引擎；

7️⃣：执行引擎将作业发送到 JobTracker，NamaNode 将作业分配到 TaskTracker，DataNode 执行 MapReduce 操作，执行的同时，执行引擎通过 Matastore 执行元数据操作

8️⃣：执行引擎接收 DataNode 的结果

9️⃣：执行引擎将结果发送到 Driver

1️⃣0️⃣ ：Driver 将结果发送到 Hive 端口

 

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