这篇文章主要围绕以下两个目标进行讲述，有解释的不合理的地方还请多多指教~
目标1：给出一份指导文档，其他模块进行同构时可以不单独做设计，直接套用指导文档即可。
目标2：针对指导文档中设计的内容，声明对应的设计模式和设计原则，方便大家理解设计思路。
一、同构做了些什么事
早期我们的发布器、关注按钮等功能在toutiao和lite客户端上都有，但是是两套代码，如果我们要开发一个相关的新需求，就需要分别到toutiao和lite上去开发，这显然不适合长期发展，因此希望头条和lite使用同一套代码，并支持迭代开发。
同构的工作就是，把俩套代码变成一套代码，并且可以同时在toutiao和lite上面跑起来，是一个求同存异的过程。同时，改造成独立module，支持在toutiao和lite上aar依赖方式使用。
二、同构后的业务结构
工欲善其事，必先利其器。开始同构之前，需要先梳理自己的业务现状，明确哪些内容做成同构，哪些做成异构，并确定业务的整体结构。
- 梳理业务现状，明确同构和异构的内容，原则上尽可能使用同构方案，特殊情况异构实现。
比如发布器中大部分业务都是同构的，但是草稿存本地数据库这块逻辑，toutiao中用room实现的存库逻辑，但是lite上不能使用room，需要使用原生的SQLite，这部分就需要异构，提供接口，在头条和lite上分别实现。
- 确定业务的整体结构。
代码同构部分抽离沉库，异构部分定义好接口，在头条和lite各自实现细节。因此我们的业务块，会包含同构模块和异构模块俩部分。如图2-1所示，我们的一个业务块往往会包含同构部分（A）和异构部分（B），A、B之间存在互相调用功能的情况，另外其他业务模块（C）也需要调用我们的业务功能，因此，同构后的结构存在图中的三种调用关系，对应的，我们需要抽三类接口。
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- 图中①：C调用A中功能，具体业务提供给其他模块的接口 （暴露给其他业务的方法，不可轻易改动）
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- 图中②：B调用A中功能，同构部分提供给异构部分的接口 ，有些业务不需要这部分。
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- 图中③：A调用B中功能，异构部分提供给同构部分的接口 ，业务内部解耦的接口。
三、解决同构中的难点问题
做完第二部分的内容后，同构业务的总体思路就已经清晰了。下面介绍下同构过程中解决的一些难点问题。
3.1 解耦头条-lite双端异构的方法
依赖反转是同构过程中最常用也是最基本的解耦手段。
如下面的伪代码，有这样一个问题，模块A中的类需要调用其他模块中的方法，获取一个用户名，由于某些原因，比如获取用户名方法在toutiao和lite名称和实现细节不一样，现在模块A就不能直接依赖模块BToutiao或者BLite，这是需要解耦。
//moudle A
class A {
BToutiao.getUserNameToutiao()
}
//moudle BToutiao
interface BToutiao {
fun getUserNameToutiao()
}
//moudle BLite
interface BLite {
fun getUserNameLite()
}
解耦的伪代码如下，我们定义一个抽象接口IDecouple，接口放在应用层，由调用方维护，里面有一个getUserName的方法，再分别由toutiao和lite的DecoupleImpl去实现细节，由于接口由调用方维护，无论获取用户名的方法在toutiao和lite上怎么变化，都不会影响我们的功能。
//moudle A
class A {
val decouple = serviceManager.getservice(IDecouple::class.java)
decouple.getUserName()
}
interface IDecouple {
fun getUserName()
}
//moudle C-toutiao
class DecoupleImpl ：IDecouple {
override
fun getUserName(){
BToutiao.getUserNameToutiao()
}
}
//moudle C-lite
class DecoupleImpl ：IDecouple {
override
fun getUserName(){
BLite.getUserNameLite()
}
}
解耦前的结构如图3-1，典型的将功能的接口和实现均放在服务层（比如这里提供用户名功能的接口和实现均在服务层），应用层（调用方）通过服务层的接口使用服务，接口由服务层定义和维护，遇到toutiao和lite上服务层定义接口不一样时，调用方就不知所措了。
解耦后的结构如图3-2所示，我们把getUserName()所在的接口，放在应用层，由调用方来维护这个接口，而不用依赖于服务提供方的细节，从而实现兼容toutiao和lite有不同实现的情况。这样我们就把本应放在低层的接口放在了高层，低层的实现依赖高层提供的接口，去实现相应的服务，达到依赖倒置的效果。
依赖反转的解耦方式，把抽象层放在程序设计的高层，遵守了依赖倒置的原则。细节应该依赖于抽象，抽象不应依赖于细节。把抽象层放在程序设计的高层，并保持稳定，程序的细节变化由低层的实现层来完成。
3.2 解耦持有异构类的引用
如下面的伪代码，有这样一个问题，类publish位于发布器模块，类TTAndroidObject位于jsb模块。类publish中包含了一个指向TTAndroidObject的引用成员变量，并使用了setWebView（）等的功能。但是类TTAndroidObject在头条和lite上有些不一致，我们不能直接依赖TTAndroidObject。
class publish(){
void fun (){
TTAndroidObject ttAndroidObject = new TTAndroidObject();
ttAndroidObject.setWebView();
}
}
解耦的方法是，使用一个代理类来提供TTAndroidObject的setWebView（）等功能，我们只持有代理类的服务接口，让代理类持有TTAndroidObject；同时通过代理类调用TTAndroidObject的相关功能，从而让类publish和类TTAndroidObject解耦开。
因此，我们上述的问题解耦TTAndroidObject()的UML图如图3-3。这样我们的类publish就不用直接持有TTAndroidObject，只需要持有ITTAndroidObjectProxy，而是让代理类持有TTAndroidObject，我们通过代理类TTAndroidObjectProxyImpl来调用相关功能。
类TTAndroidObjectProxyImpl大致实现如下：
class TTAndroidObjectProxyImpl : ITTAndroidObjectProxy{
val ttAndroidObject = TTAndroidObject()
override
fun sendCallbackMsg(){
ttAndroidObject.sendCallbackMsg()
}
override
fun setWebView(view: WebView){
ttAndroidObject.setWebView(view)
}
}
修改后，类publsih的使用方式：
//异构部分提供给同部分的接口,在lite和toutiao上分别实现
//接口这块，也使用了依赖反转
interface PublishService : IService{
//实现层返回一个TTAndroidObjectProxyImpl
fun createTTAndroidObjectProxy(): ITTAndroidObjectProxy
}
class publish(){
void fun (){
ITTAndroidObjectProxy proxy = PublishService.createTTAndroidObjectProxy();
proxy.setWebView();
}
}
图3-4是代理模式的结构图，代理模式的核心就是让代理类持有真实的服务提供类，并代理其功能，调用方通过代理类的接口，来调用服务，实现了调用方和服务提供方的解耦。我们在解耦类publish对类TTAndroidObject的依赖过程中，运用了代理模式的这个特性。
3.3 修改接口中的方法
我们在接口中定义好的方法，如果需要修改，尽量用重载来扩展该方法，而不是直接修改原方法。如果修改的是接口中使用场景少的方法，RD能够把控其影响范围，也可以直接修改原方法。
上述思路是遵守了设计原则中的开闭原则，软件中的对象（类、模块、函数等）应该对于扩展是开放的，对于修改是封闭的。
面向对象的六大原则，在整个同构过程中都有非常重要的指导意义，建议同构过程中多琢磨。
3.4 解耦异构的消息通知Event类
如下面的伪代码，有这样一个问题，类 publish位于模块A，类EventB位于模块B中，且模块B属于其他未同构模块，所以模块A（我们要同构的模块），不能依赖模块B，另外，EventB有时不便于下沉到更底层的库。因此需要解耦类publish对类EventB的依赖。
class publish{
//发送消息事件
fun postEvent() {
BusProvider.post(EventB())
}
//接受消息事件
@Subscriber
fun onReceiveEvent(event: EventB) {
//do something
}
}
工程中busprovider的使用方式有俩种，发送消息和接受消息。发送消息事件进行解耦比较简单，抛出去让异构部分实现其细节，通过接口调用就可以了。接受消息事件，在接受到消息通知后，还要做一系列事情；因此让异构部分接受到EventB的消息通知后，还需要有一个callback，回调给具体场景；busprovider本身也是基于观察者模式，这部分还是用观察者模式来解耦。
根据上面的思路，解耦busprovide的UML类图如下，使用BusProviderEventInterceptManager来接受EventB消息事件，并通过接口分发给具体的注册（订阅）场景。通过接口调用的方式，将具体的业务场景（下图中的类Publish）注册到BusProviderEventInterceptManager中。从而实现类publish与具体的EventB事件解耦合。
类BusProviderEventInterceptManager大致如下，将EventB的接受场景放到这里。
class BusProviderEventInterceptManager{
val map:HashMap=HashMap()
fun register(any: Any, eventCallback: IBusProviderEventCallback){
map.put()
}
fun unregister(any: Any){
map.remove()
}
//接受EventB消息事件放到了这里，再通过updateEvent()回调给
//EventB事件的所有订阅者。
@Subscriber
fun onReceiveEvent(event: EventB) {
updateEvent()
}
}
定义非复用部分提供给复用部分的接口。如下：
interface IDecoupleEvent : IService{
//发送消息接口
fun postEventA()
//注册接受消息接口
fun registerReceiveEventB(callback: IBuProviderEventCallback)
fun unregisterReceiveEventB()
}
解耦后的类publish，大致如下，类publish只需要依赖IBusProviderEventCallback，而不需要依赖EventB这个类。
class publish {
//发送消息事件
fun postEvent() {
ServiceManager.getService(IDecoupleEvent::class::java)?. postEventA()
}
//接受消息事件
fun onRegisterReceiveEvent() {
val callback = object : IBusProviderEventCallback {
//do something
}
ServiceManager.getService(IDecoupleEvent::class::java)?.
registerReceiveEventB(callback)
}
}
观察者模式的大致结构如图3-6，核心思想是发布者和订阅者俩个对象，俩者互不依赖，且订阅者可以只订阅自己关心的事件，当关心的事件状态改变时，通知关心该事件的所有订阅者状态发生改变。由于观察者模式的这些特性，该模式常常出现在解耦场景中。我们解耦BusProvider的事件时，便是基于该模式。
上面解决了单个Event的解耦问题，在代码同构过程中，很可能有多个event，如果每个event都定义类似IDecoupleEvent的接口，是不友好的。还可以对其改造，让BusProviderEventInterceptManager支持接受多个Event事件，并通知对应事件的订阅者，使其具有通用性。
具体细节可以阅读工程中的：BusProviderEventInterceptManager等相关类
写在最后
应用开发过程中，最难的不是完成应用的开发工作，而是在后续的升级、维护过程中让应用系统能够拥抱变化。我们在需求开发和同构过程中，都应当遵循设计原则，设计原则是前人总结的经验，不管用什么语言做开发，都将对我们系统设计和开发提供指导意义，有利于系统扩展过程中保持其稳定性。
希望同学们能够将设计原则和设计模式运用到项目开发中。