难度：★★★☆☆
类型：数组
方法：滑动窗口
题目
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今天，书店老板有一家店打算试营业 customers.length 分钟。每分钟都有一些顾客（customers[i]）会进入书店，所有这些顾客都会在那一分钟结束后离开。
在某些时候，书店老板会生气。 如果书店老板在第 i 分钟生气，那么 grumpy[i] = 1，否则 grumpy[i] = 0。 当书店老板生气时，那一分钟的顾客就会不满意，不生气则他们是满意的。
书店老板知道一个秘密技巧，能抑制自己的情绪，可以让自己连续 X 分钟不生气，但却只能使用一次。
请你返回这一天营业下来，最多有多少客户能够感到满意的数量。
示例：
输入：customers = [1,0,1,2,1,1,7,5], grumpy = [0,1,0,1,0,1,0,1], X = 3
输出：16
解释：
书店老板在最后 3 分钟保持冷静。
感到满意的最大客户数量 = 1 + 1 + 1 + 1 + 7 + 5 = 16.
提示：
1 <= X <= customers.length == grumpy.length <= 20000
0 <= customers[i] <= 1000
0 <= grumpy[i] <= 1
解答
一看题目，是个一维数组的题目，出现【连续】二字，很容易想到使用滑动窗口来解决。
如果题目是这样，让求一个数组指定长度的连续子数组的最大和，我们很容易写出算法。大概会是这样，维护一个起点在i位置，长度为X的滑动窗口：
from typing import List
class Solution:
def maxSatisfied(self, customers: List[int], X: int) -> int:
s = sum(customers[:X])
ans = s
for i in range(len(customers)-X):
s += customers[X+i]
s -= customers[i]
ans = max(ans, s)
return ans
我们通过使用中间变量s来避免重复的加法运算。循环中每次执行的操作实际上是X+i位置处元素的加入以及i位置处元素的去除。
这道题增加了一个限制条件，也就是通过数组grumpy控制customers数组中相应数字的选择与否。因此在中间变量s的更新时，需要根据grumpy中相应的状态，来控制s更新的具体数值。
from typing import List
class Solution:
def maxSatisfied(self, customers: List[int], grumpy: List[int], X: int) -> int:
s = sum(c for i, (c, g) in enumerate(zip(customers, grumpy)) if g == 0 or i < X)
ans = s
for i in range(len(customers)-X):
s += customers[X+i] if grumpy[X+i] else 0
s -= customers[i] if grumpy[i] else 0
ans = max(ans, s)
return ans
如有疑问或建议，欢迎评论区留言~
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