引子
人和人最大的差异是认知
贩卖焦虑最狠的一句话,我学深度学习的出发点就是这里。我不想在认知上对最近火热的人工智能一点认知概念都没有。
看了三本关于深度学习的书,也照猫画虎做了很多案例,很抱歉仍是一个门外汉。
想写点东西,就是想把自己从小白的角度的想法记录下来。给自己一年的学习有个交代。
1基本概念
1.1什么是深度学习?
这,要从几个概念说起!
1.2 AI人工智能
像人一样自己动化思考。需要同时满足自动化和思考两个要求。
举个简单的例子-智能洗衣机
现在很多洗衣机炒作自己是“智能洗衣机”
按人工智能的定义,什么样的才能叫智能洗衣机
因为它不但能自动进行重复揉搓、甩干、烘干,还要能思考
- 这件衣服是小件还是大件?
- 衣服要加多少水呢?
- 这几件衣服颜色不一样,一起洗会不会染色?
- 这是羊毛的,还是丝绸,到底能不能洗?
1.2 什么是“学习”
都是参加了九年义务教育的人,学习的概念自然很清楚。
但人工智能里的学习概念和你的学习的理解区别很大。
大众概念里学习的场景
如果老师,在黑板上写下公式 a+b=c,让同学们背下来。
说这叫公理,以后遇到a+b填C就对了。
这是我们很多人理解的学习。
但编程也是这样的啊,其实程序员们也是把公式写好了,录入电脑的脑子里,让它以后也遇到输入a+b,导出c就好了。
人工智能概念的学习,恰恰要处理的是程序员也找不出规律,一步步怎么解决的场景。
这种场景就像,网上嘲讽的一些做题家(只举例,并不赞同)。
他们或许能解决很多规则范围内的问题。但无法面对进入社会,生活中动不动跟你掀桌子的场景。