指标学习

用户获取

• 用户接触-用户认知-用户兴趣-用户行动／下载

1.渠道达到量

• 俗称曝光量，即产品推广页中有多少用户浏览。
• 在广告计算中，系统只会将用户的行为归因到最近一次的广告曝光。
• 广告点击量称为CTR，广告点击量/广告浏览量，除了广告，它也应用在各类推荐系统的评价中。

2.渠道转化率

• 业界将转化率和成本结合，衍生出CPM，CPC，CPS，CPD，CPT等。

• CPM(Cost Per Mille)指每千人成本，它按多少人看到广告计费，传统媒介比较倾向采用。CPM推广效果取决于印象，用户可能浏览也可能忽略，所以它适合在各类门户或者大流量平台采用Banner形式展现品牌性。

• CPC(Cost Per Click)指每用户点击成本，按点击计价，对广告主来说，这个比CPM的土豪作派理性多了。也有很多人会认为，
  CPC不公平，用户虽然没有点击，但是曝光带来了品牌隐形价-值，这对广告位供应方是损失。

• CPA(Cost Per Action)指每行动成本，按用户行为计价，行为能是下载也能是订单购买。CPA收益高于前两者，风险也大得多，它对需求方有利对供应方不利。

• 以上三种是常见的推广方式，CPT按时间，CPS和CPS算在CPA的范围内。

• 渠道推广是依赖技术的行业，用户画像越精准，内容与用户越匹配，则越容易产生收益。

• 还有一种指标eCPM(effective cost per mille)，每一千次展示可获得收入，这是流量主预估自身收益的指标。

3.渠道ROI

• 投资回报率.
• 分子可以使利润也可以是用户注册数等等

4.日应用下载量

5.日新增用户数

• 新增用户数是用户获取的核心指标。
• 新增用户又可细分为自然增长和推广增长.自然增长如:用户邀请,用户搜索.推广是运营强控制增长的用户量.

6.用户获客成本

• CAC用户获取成本（CustomerAcquisition Cost）:获取每一个新增用户所花费的开销。
• 统计不同渠道的CAC，只是第一步，我们不仅需要新用户注册，还要新用户留下来使用。
• 能留下用户的渠道才是好渠道。
• 以业务为导向的运营，还能进一步细分CAC。比如金融，会计算平均获取一位付费投资用户的成本。

7.一次会话用户数

• 一次会话用户，指新用户下载完App，仅打开过产品一次，且该次使用时长在2分钟以内。
• 该指标属于风控指标，用于监管。

用户活跃

1.日活跃用户/月活跃用户

2.PV和UV

• PV(PageView)是页面浏览量，用户在网页的一次访问请求可以看作一个PV，用户看了十个网页，则PV为10。
• UV(Unique Visitor)是一定时间内访问网页的人数，正式名称独立访客数。在同一天内，不管用户访问了多少网页，他都只算一个独立访客。

3.用户会话次数

• 用户会话也叫session，是用户在时间窗口内的所有行为集合。用户打开App，搜索商品，浏览商品，下单并且支付，最后退出，整个流程算作一次会话。
• 会话的时间窗口没有硬性标准，网页端是约定俗成的30分钟内，在30分钟内用户不管做什么都属于一次会话。
• 移动端的时间窗口默认为5分钟。
• 用户会话次数和活跃用户数结合，能够判断用户的粘性。如果日活跃用户数为100，日会话次数为120，说明大部分用户都只访问了产品一次，产品并没有粘性。

4.用户访问时长

5.功能使用率

• 除了关注活跃，运营和数据分析师也应该关注产品上的重要功能。如收藏，点赞，评论等，这些功能关系产品的发展以及用户使用深度，没有会喜欢一个每天打开产品却不再做什么的用户。

用户留存

• 如果说活跃数和活跃率是产品的市场大小和健康程度的话，那么用户留存就是产品能够可持续发展。

1.留存率

• 用户在某段时间使用产品，过了一段时间后，仍旧继续使用的用户，被称为留存用户。留存率 = 仍旧使用的用户/ 当初的总用户量。
• Facebook有一个著名的40-20-10法则，即新用户次日留存率为40%，七日留存率为20%，三十日留存率为10%，有此表现的产品属于数据比较好的。
• 上面的案例都是围绕新用户展开，还有一种留存率是活跃用户留存率，或者老用户活跃率，即某时间活跃的用户在之后仍旧活跃的比率。它更多用周留存和月留存的维度。
• 新增留存率和活跃率是不同的，新增留存率关系于产品的新手引导，各类福利，而活跃留存率和产品氛围，运营策略，营销方式等有关，更看重产品和运营的水平。

2.用户流失率

• 这里可以引出一个公式，生命周期 = （1/流失率）*流失率的时间维度。它是经验公式，不一定有效。
• 产品的流失率过高有问题么？未必，这取决于产品的背景形态

3.退出率

• 退出率是网页端的一个指标。
• 退出率公式：从该页退出的页面访问数/进入该页的页面访问数，某商品页进入PV1000，该页直接关闭的访问数有300，则退出率30%。
• 跳出率是退出率的特殊形式，有且仅浏览一个页面就退出的次数/访问次数，仅浏览一个页面意味着这是用户进入网站的第一个页面，俗称落地页LandingPage。
• 退出率用于网页结构优化，内容优化。跳出率常用于推广和运营活动的分析

营销

• 产品的发展模式有两种，如果一款产品能够在短时间获得百万用户，AARRR框架更适合它；如果一款产品从第一个用户起即有明确的商业模式，也能尝试套用市场营销的概念。

1.用户生命周期

• 用户生命周期价值CLV（Customer Lifetime Value，也有称LTV：Life Time Value）
• 赚钱=CLV（用户生命周期价值）-CAC（获客成本）-COC（运营成本）
• 运营是互联网商业变现的落地和执行者。不同产品不同商业模式，用户的CLV也会差异很大。比如电商的CLV由一系列购买的指标决定，新媒体和门户的CLV由广告和曝光量指标决定，游戏的CLV则是土豪玩家这个群体。
• 用户生命周期=周期/(1-周期内新增留存率)

2.用户生命周期价值

• 长尾关键词(Long Tail Keyword)是指网站上的非目标关键词但与目标关键词相关的也可以带来搜索流量的组合型[关键词]

3.客户/用户忠诚指数

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4.客户/用户流失指数

5.客户/用户价值指数

6.传播/活动

7.K因子

• 国外用得广泛的概念：每位用户平均向多少用户发出邀请，发出的邀请又有多少有效的转化率，即每一个用户能够带来几个新用户，当K因子大于一时，每位用户能至少能带来一个新用户，用户量会像滚雪球般变大，最终达成自传播。当K因子足够大时，就是快口相传的病毒营销。

8.病毒传播周期

• 活动、广告、营销等任何能称之为传播的形式都会有传播周期。病毒性营销强则强矣，除非有后续，它的波峰往往只持续两三天。这也是拉新的黄金周期。
• 另外一种传播周期是围绕产品的邀请机制，它指种子用户经过一定周期所能邀请的用户。因为大部分用户在邀请完后均会失去再邀请的动力，那么传播周期能大大简化成如下：假设1000位种子用户在10天邀请了1500位用户，那么传播周期为10天，K因子为1.5，这1500位用户在未来的10天内将再邀请2250位用户。

营收

1.活跃交易用户数

• 从产品曝光到用户下载，用打开活跃到产生收入，产品的指标在一步步往商业靠拢，活跃交易用户则是核心指标。整个流程呈现漏斗状。

2.GMV

• 成交总金额，只要用户下单，生成订单号，便可以算在GMV里，不管用户是否真的购买了。互联网电商更偏好这个指标。
• 成交金额对应的是实际流水，是用户购买后的消费金额。销售收入则是成交金额减去退款。至于利润、净利率，涉及到财务成本，数据分析挺难拿到这类数据，所以不太用到。
• 把上述的三个指标看作用户支付的动态环节，则能再产生两个新指标，这也是数据分析的思维之一。成交金额与GMV的比率，实际能换算成订单支付率；销售收入和成交金额，也涉及到了退款率，当分析陷入卡顿时，不妨观察下这两个指标，或许有帮助。

3.客单价

• 传统行业，客单价是一位消费者每一次到场消费的平均金额。在互联网中，则是每一笔用户订单的收入，总收入/订单数。