数据结构算法之冒泡排序

冒泡排序的思想比较简单:相邻的数据进行两两比较，小数放在前面，大数放在后面，这样一趟下来，最大的数就被排在了最后一位，第二趟也是如此，如此类推，直到所有的数据排序完成。

我们在开始接触的时候，只知道排序是把int数组按照从小到大或者从大到小排序，如果排序的是对象呢?所以我们要明确排序是按照什么来排序。排序指的是将一个数据元素的任意序列，重新排列成一个按照关键字有序的序列。

算法思路：

1.比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。

2.对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后，最后的元素会是最大的数。

3.针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。

4.持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。

假如有n个元素需要从小到大排序，当第二步做完，最大的元素会在最后面，所以每比较完一轮可以把最后一个元素的位置排除即n-1。接下来只需要对其余n-1个数据进行两两比较，依然从头开始比较，第二轮下来第二大的数据就尾部倒数第二的位置了，重复上述过程直到数据有序为止。写法如下：

冒泡排序

我之所以在里面加了一个tag,是因为排序的时候，可能在某一轮数组已经是有序的了，以后的比较就没有意义，所以当tag为true时，说明后面已经没有交换的元素的了。假如有n个元素那就需要比较n-1次，如果在第一轮比较就已经完成，则后面的n-1-1次的比较将毫无意义，如图：

图2：没有加tag

图2中没有加tag，导致后面的几次排序都无效。

适用场景：

经过上述过程我们了解到冒泡排序的过程存在大量的比较，即使经过上面一个小小的优化，如果数据量特别大并且大部分无序的，同样需要大量的两两比较，时间复杂度最好最坏均为O(n2)，所以冒泡排序适用于数据量非常小的排序。