R语言|for循环————R语言入门到入土系列(八)

R语言入门到入土系列

  R语言作为数据科学的第一利器；本人介绍了一些R语言的基础入门知识，希望能帮到大家，往期系列文章点击下面文字直达

数据类型——R语言入门到入土系列(一).
数据结构(一) 向量 ———R语言入门到入土系列(二).
数据结构(二) 矩阵 ———R语言入门到入土系列(三).
数据结构(三) 数组 ———R语言入门到入土系列(四).
数据结构(四) 数据框 ———R语言入门到入土系列(五).
数据结构(五) 列表 ———R语言入门到入土系列(六).
for循环————R语言入门到入土系列(八).
while循环————R语言入门到入土系列(九).

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当你把所有语言作对比，就会发现循环和分支是程序的灵魂所在，接下来的入门系列将持续更新其他循环结构和分支结构。

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# for循环结构体 R语言for循环的结构体： >for ( 迭代因子 in 迭代区间 ) { 循环体 }

循环的程序图如下图所示，先生成初始数值，通过循环条件的判断来决定是否运行循环体部分的语句。当跳出循环条件之后，输出返回 的结果。

for循环求1到1000连加求和

# for循环1到100的连加
ans <- 0               # 对结果赋初值
for (i in 1:1000) {
  ans <- ans + i       # 将每次的值累加
}
# ans = 500500

首先确定确定初始化数值，ans=0，因为求和区间为1到1000，因此确定迭代区间为1:1000，将没次的求和值进行迭代相加，所得便是结果。
当然作为数据分析比较强的R语言，当然还有更方便快捷的方法。

> sum(1:1000)
[1] 500500

for循环求1到10的阶乘

• 方法一：
  按照常规的编程思维结合前文的程序框图，编程所得结果如下，可以再RStudio变量列表见如下表内内容

# for循环1到10的阶乘之和
## 初始化数值
fac = 1
ans = 0

## 循环求值
for (i in 1:10) {
  fac = fac*i         # 阶乘计算
  ans = ans + fac     # 累加求和
}

var	Values
ans	4037913
fac	362880
i	10L

可以看出所得内容并不是太多，并且中间步骤也都无法看清，因此我们可以使用R语言向量进行操作：

• 方法二：
  结合R语言列表，将过程可视化。

## 向量看过程
fac <- rep(1,10)
for (i in 1:10) {
  fac[i+1] = fac[i] * i
}
sum(fac[-1])

通过结果可以看出fac每一次的阶乘大小，通过sum()求和函数则可以看出结果的大小。

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