1.RocketMQ简述
RocketMQ是阿里巴巴在2012年开源的分布式消息中间件，目前已经捐赠给Apache基金会，已经于2016年11月成为 Apache 孵化项目，相信RocketMQ的未来会发挥着越来越大的作用，将有更多的开发者因此受益。
1.1 消息队列（Message Queue）的好处：
a.解耦
生产者和消费者可以独立发布服务，不会导致线上异常和数据丢失；
b.可恢复性
MQ通常具有重试机制，而且分组消费，数据存储到磁盘（支持副本），使数据不会丢失；
c.缓冲
避免生产者和消费者处理速度不一致带来的问题，如数据丢失，调用异常和超时等；
d.削峰
使用MQ可以一定程度上解决突发高流量的情况，将短时间内的流量，扩大到更长时间的维度，避免系统超负荷运行，甚至系统奔溃；
e. 异步通信
消费者可以不立即处理MQ中的消息，让MQ作为一种临时的数据存储方式（Kafka默认保存数据7天），等在需要的时候在进行消费处理。
f. 数据分发
当业务M需要调用多方（如A,B,C）时，普通的调用需要逐个调用，当增加D或者减少C时，当前业务需要修改代码以及重新上线等；但是使用MQ之后，当前业务M只需要将消息发送到MQ中，不用关心到底是谁消费了消息，消费者的增加和删除不影响业务M。
1.2 消息队列（Message Queue）的缺点：
a.系统可用性减低
加入MQ之后，服务就会依赖MQ，MQ宕机，那么服务也就不可用了。
b.系统复杂性增加：
同步改成异步之后，MQ消息的丢失，重复，顺序性等都需要考虑。
c.数据一致性问题：
在不同的分组消费MQ时，有的分组消费成功，有的消费失败，会导致各系统之间的数据不一致。
2.RocketMQ架构
说明：
2.1 NameServer名称服务
NameServer是没有状态的，即NameServer中的Broker和topic等状态信息（通过其他角色上报获取）都是保存在内存中的，不会持久化存储（可通过配置实现），集群可以横向扩展。主要功能如下：
a.接收Broker（master和slave）启动时的注册路由信息;
b.为producer和consumer提供路由服务，即通过topic名字获取所有broker的路由信息；
c.接收broker发送的心跳信息，如果心跳的时间戳过期NameServer关闭与broker的连接。
2.2 Broker节点
Broker向NameServer注册topic配置信息，配置信息格式如下：
{
"perm":6,
"readQueueNums":2,
"topicFilterType":"SINGLE_TAG",
"topicName":"Topic-Lance",
"writeQueueNums":5
}
Broker的消息存储：
Rocketmq的消息的存储是由consumeQueue和 commitLog 配合完成的，commitLog保存消息的物理数据，consumeQueue是消息的逻辑队列，类似于索引，存储的是指向物理存储的地址。在一个Broker上，只有一个commitLog，所有consumeQueue共享同一个commitLog。
假如topic的名字是Topic-Lance，配置的读写队列有queue-1和queue-2，那么Topic-Lance和queue-1组成一个consumeQueue，Topic-Lance和queue-2组成另一个consumeQueue。
假如broker-A（包含queue-0,queue-1,queue-2）, broker-B(包含queue-0,queue-1)两台broker机器都配置了Topic-Lance，那么broker启动的时候，注册到NameServer的Topic-Lance的路由有broker-A-queue-0，broker-A-queue-1，broker-A-queue-2，broker-B-queue-0，broker-B-queue-1共5个consumeQueue。
为了提高读写性能，commitLog采取顺序写，随机读（通过pagecache机制批量从磁盘读取到内存，加速后续的读取速度），consumeQueue大部分读入内存（如果consumeQueue因为重启等因素丢失，可以通过commitLog重建）
2.3 Producer 生产者
a.Producer发送消息时（必须制定topic）,首先从本地的Producer集合中获取topic->broker的路由信息，如果没有，则从nameserver中获取topic->broker路由，并缓存到本地集合；
b.定时从nameServer获取最新的topic路由信息；
c.Producer定时将Producer的group信息发送到对应的broker上；
d.Producer发送消息到Master的broker上，通过Broker的主从复制copy到slave的broker上。
发送实现轮询方式：
List messageQueueList;
AtomicInteger sendWhichQueue;
int index =(++sendWitchQueue)% messageQueueList.size
MessageQueue sendQueue = messageQueueList[index];
//sendQueue 为要发送的队列
2.4 Consumer 消费者
a.向NameServer注册Consumer；
b.定时从NameServer获取topic路由信息；
c.定时清理下线的broker;
d.向所有broker发送心跳；
e.动态调整消费线程池;
f.负责负载均衡服务RebalanceService。
RocketMQ是基于pull模式拉取消息，consumer做负载均衡并通过长轮询向broker拉消息，长轮询拉取消息后回调MessageListener接口实现完成消费。
关于RocketMQ长轮询可参考：
https://www.jianshu.com/p/48dbc9eee890
3.RocketMQ数据处理
3.1 数据重试机制
a.Producer端重试 ：
默认情况下是失败3次重试，可通过retryTimesWhenSendFailed定义重试次数；
b.Consumer端重试：
1.Exception的情况，一般重复16次 10s、30s、1mins、2mins、3mins等，可以通过设置transactionCheckMax设置；
2.超时情况(Consumer端没有返回CONSUME_SUCCESS，也没有返回RECONSUME_LATER)，MQ会无限制的发送给Consumer端，默认超时时间时15分钟。
RocketMQ默认保存3天，commit log刷盘间隔，默认1秒。
c. 死信队列：
当消费者消费16次以后，数据仍然不成功，那么消息会被发送到死信队列中。死信队列不会被正常消费，保存时间和正常消息相同，默认保存3天，故线上业务要监控死信队列。
3.2 MQ的高效读写：
a.顺序写磁盘
Producer写的时候，一直是追加到文件的末尾，这样避免大量的磁盘寻址时间。如普通的机械磁盘，顺序写能够达到600M/s，而随机写只有100K/s。
b.零拷贝
零拷贝避免了数据读入到应用程序空间的过程，直接由操作系统的kernel完成读写，极大地提高的效率。
c.分布式并发
kafka采取分布式方式，每个topic数据可以有多个partition，每个partition在不同的broker上，一个partition由一个group中的消费者消费，很大程度上提高了并行度。
3.3 RocketMQ的数据存储结构：
a.CommitLog
CommitLog存储消息的元数据，默认每个 CommitLog 文件的大小为 1G，一般情况下第一个 CommitLog 的起始偏移量为 0，第二个 CommitLog 的起始偏移量为 1073741824 （1G = 1073741824byte）。
b.CommitQueue
保存在CommitLog中的消息的索引。
c.IndexFile
为消息提供根据key和时间区间来查询消息的方法，算是一个辅助的功能。
3.4 RocketMQ的刷盘方式：
数据写入的过程为：
生产者 --> JVM堆 --> 系统内存 --> 磁盘
a.同步刷盘
在返回写入成功之前，消息已经被写入到了磁盘中，即走完生产者 --> JVM堆 --> 系统内存 --> 磁盘流程之后，返回成功。性能较低，但是保证了数据不丢失。
b.异步刷盘
在返回写入成功之前，消息已经被写入到了内存中，即走完生产者 --> JVM堆 --> 系统内存，返回成功。速度快，吞吐量达，当内存积累到一个阀值的时候，触发刷盘，将内存数据写入到磁盘。无法保证内存中的数据不丢失。
4.RocketMQ高可用
4.1 生产者的高可用：
一个topic数据的消息队列，创建到多个Broker组(Broker组内有主节点和从节点)上，这样生产者发送的消息的位置是一个组，而不是单点。
4.2 消费者的高可用：
消费者在消费消息时，当主节点宕机后，消费者会被自动切换到从节点进行消费