- BM3D降噪算法实现
痛&快乐着
图像处理MATLAB学习记录c++pythonmatlab图像处理
文章目录BM3D简介关于一些参数的选择MATLAB代码实现Python代码实现C++代码实现刚开始接触BM3D时,其实是比较懵的,因为之前一直沉醉于卷积滤波的降噪中,尤其在学完NLM算法后更是如此,一度认为BM3D也是卷积核滤波降噪的。但后面才发现,应该把它叫做“分块滤波”,顾名思义,即将图像分成若干图像块,对每个图像块进行降噪后再合并到大图中,注意图像块之间是存在重叠的,这也是BM3D的巧妙之处
- 图像降噪相关论文-从传统方法到深度学习
哥廷根数学学派
深度学习人工智能机器学习
Filter·NLM[PDF]Anon-localalgorithmforimagedenoising(CVPR05),Buadesetal.Imagedenoisingbasedonnon-localmeansfilteranditsmethodnoisethresholding(SIVP2013),B.Kumar·BM3D[PDF]oImagerestorationbysparse3Dtran
- BM3D
conson_wm
【技术综述】一文道尽传统图像降噪方法BM3D-DenoisePyBM3DBM3D:稀疏三维变换域协同过滤的图像去噪||原理&算法实现BM3D图像去噪算法AnAnalysisandImplementationoftheBM3DImageDenoisingMethod图解噪声与去噪之二:从『均值滤波』到『BM3D』图像去噪重要文献整理(二)BM3D/LSSCBM3D图像去噪算法||原论文翻译1/N
- 岁岁年年人不同——LVS2019多媒体会议见闻(二)
zhanghuicuc
在上一篇文章中记录了第一天的见闻,下面来看第二天。今天听的第一场演讲来自芒果TV,主题是《QoE驱动的音画体验优化以及在芒果TV的实践》,平心而论,比较水。下面来简单看一下吧。首先说生产端。第一点是根据视频qp值做自适应丢帧,极端场景下通过主动丢帧换取更好的画面质量在这里插入图片描述第二点是在生产端做视频去噪,用的是bm3d在这里插入图片描述第三点是视频增强,这里芒果tv只做基于边缘的视频增强,理
- bm3d算法matlab,BM3D算法实现图像降噪.doc
雅酷布
bm3d算法matlab
BM3D算法实现图像降噪广东工业大学《数字图像、数字信号处理及应用》实验报告题目图像处理综合实验院、系(部)自动化学院专业及班级学号姓名日期目录《数字图像、数字信号处理及应用》0实验报告02实验要求43实验设备44实验原理44.1利用拉普拉斯算子实现图像锐化44.2利用分段线性函数实现对比度扩展54.3余弦变换(DCT)64.4BM3D降噪算法(BlockMatching3DFilterAlgor
- 验证BM3D算法效果(matlab)
loadstar_kun
图像处理&编程
%author:zhangduokun%2012-12-18clc;clear;clearall;closeall;I=imread('house.png');y=im2double(I);randn('seed',0);sigma=10;z=y+(sigma/255)*randn(size(I));%Denoise'z
- 【图像去噪】基于matlab BM3D算法图像去噪【含Matlab源码 1779期】
海神之光
Matlab图像处理(进阶版)matlab算法3d
⛄一、BM3D算法图像去噪简介1BM3D去噪算法概述BM3D算法借鉴了非局部均值(NL-Means)方法的非局部块匹配思想,在此基础上,将图像相似块堆叠成三维矩阵后进行协同滤波处理,再将处理结果聚合到原图像块的位置。BM3D算法由两个大的步骤组成,即初步估计和最终估计阶段,每一阶段又分别包含三个部分:块匹配、协同滤波和聚合。1.1初步估计阶段(1)块匹配分组块匹配是寻找图像相似块的一个过程。首先将
- 计算机视觉图像去噪原理,图像去噪方法研究进展
赤衿
计算机视觉图像去噪原理
管美静珠杰吴燕如摘要:图像在采集或传输的过程中会受到随机噪声的污染,给后续的图像分割、特征提取等处理造成干扰。常见噪声分为椒盐噪声、高斯噪声和混合噪声,为了进行图像处理,需对图像去噪。文章介绍了几种常用的图像去噪方法,如中值滤波、BM3D、均值滤波、小波去噪等,通过对这几种去噪方法的基本思想和算法流程的对比研究,分析并总结了这些方法处理噪声的效果和优缺点。关键词:图像去噪;椒盐噪声;高斯噪声;小波
- 数字图像处理——2D降噪
沧海一升
数字图像处理
图像降噪处理主要分为2D(空域)与3D降噪(时域/多帧),而2D降噪由于相关的实现算法丰富,效果各异,有着丰富的研究价值。理解2D降噪算法的流程,也对其他的增强算法有很大的帮助,本文将介绍均值滤波到非局部均值滤波算法的原理及实现方式。细数主要的2D降噪算法,如下图所示,从最基本的均值滤波到相对最好的BM3D降噪,本文将详解这些算法的实现流程,并给予一定的FPGA加速实现的实现思路。一、均值/中值滤
- BM3D降噪
Abel_ISP
ISPisp算法
参考文献:降噪方法综述:【技术综述】传统图像降噪方法一览-知乎基于BM3DCFA降噪:ISP模块之RAWDATA去噪(二)--BM3D算法_清风徐行的博客-CSDN博客_raw域去噪NL-Means和BM3D:图像去噪算法:NL-Means和BM3DBM3D原理讲解:BM3D算法原理详细解析按过程步骤讲解(附C++实现代码)_DylanYeung的博客-CSDN博客_bm3d代码:*.Matlab
- BM3D算法半解,带python代码
进不去
图像算法笔记计算机视觉算法深度学习
1.思路BM3D和NLM算法有一些相似之处,NLM的文章之前有写过:前往他们都是用图像其他区域的特征与当前块特征融合成去噪后的图像块,主要的不同之处在以下几点:1.只在固定半径内搜索2.把有限个最相似的块叠成三维数组,先对图像块做水平方向上的2D的正交变换,再做纵向1D的正交变换(称为协同滤波(CollaborativeFiltering))第一点很好理解,就是减少了计算量,因为噪声在空间上是独立
- 一种基于三维块匹配滤波(BM3D)算法的散斑噪声抑制的仿真与实例分析
简单光学
#1.4滤波算法BM3D三维块匹配滤波算法乘性散斑噪声相干噪声散斑噪声抑制
▒▒本文目录▒▒一、引言二、三维块匹配滤波BM3D去噪原理2.1第一阶段2.1.1块匹配2.1.2协同硬阈值滤波2.1.3聚合2.2第二阶段2.2.1块匹配2.2.2协同维纳滤波2.2.3聚合三、基于三维块匹配滤波(BM3D)算法去噪实例分析3.1仿真实验3.2实际实验一、引言K.Dabov等人将变换域滤波和非局部理论思想结合,提出了三维块匹配(BlockMatchingand3Dfilterin
- BM3D 图像去噪
胖头猫
算法图像处理
BM3D图像去噪论文:Imagedenoisingbysparse3-Dtransform-domaincollaborativefiltering代码:python代码介绍:图像去噪算法:BM3D 加性噪声方程,其中噪声η\etaη常常用均值为0的高斯噪声近似表示: BM3D去噪算法结合了空间算法非局部去噪方法Non-localmethod,和转换算法transformmethod。算法主要分两
- 【图像去噪】基于BM3D算法实现图像去噪含Matlab源码
普通网友
图像处理matlab
1简介BM3D算法借鉴了非局部均值(NL-Means)方法的非局部块匹配思想,在此基础上,将图像相似块堆叠成三维矩阵后进行协同滤波处理,再将处理结果聚合到原图像块的位置。BM3D算法由两个大的步骤组成,即初步估计和最终估计阶段,每一阶段又分别包含三个部分:块匹配、协同滤波和聚合。2部分代码%BM3D:ref:《[BM3D]Imagedenoisingbysparse3Dtransform-doma
- 去噪论文整理总结
是暮涯啊
深度学习去噪图像重建DNN
记录一些《DeepLearningonImageDenoising:AnOverview》中提及的顶会论文,该综述目前引用240+,前面的传统算法我不配评论,后面的大概讲讲摘要。1、Imagedenoisingbysparse3-dtransform-domaincollaborativefiltering(BM3D,TIP2007)论文引用7000+翻译代码讲解2、Weightednuclear
- 全卷积神经网络图像去噪研究-含Matlab代码
matlab科研中心
三深度学习卷积神经网络图像去噪BM3DCNN修正线性单元
⭕⭕目录⭕⭕✳️一、引言✳️二、网络结构✳️三、实验结果✳️3.1数据集与网络训练✳️3.2卷积神经网络去噪实验✳️3.3基于BM3D的对比实验✳️四、参考文献✳️五、Matlab代码获取✳️一、引言图像去噪在底层视觉中的重要性可以从多方面体现出来。首先,噪声在图像获取过程中是不可避免的,它会严重降低获取图像的视觉质量。在各种图像处理和计算机视觉任务中,从观测到的图像中去除噪声是必不可少的步骤。其
- android 4k拍摄,荣耀30S视频体验:超清4K拍摄,新一代Vlog神器
weixin_39635657
android4k拍摄
[PConline评测]荣耀数字系列向来以影像作为最大看点之一,荣耀30S也不例外。荣耀30S主摄采用1/1.7英寸的6400万像素超大感光传感器,f/1.8光圈,支持像素四合一光融合模式,并配备ISP5.0以及支持BM3D算法。副摄方面,荣耀30S配备同价位罕有的800万像素3X光学变焦镜头,f/2.4光圈,等效焦距可达80mm,支持3倍光学变焦,5倍混合变焦,最大20倍数码变焦。和裁切变焦不同
- 高光谱图像去噪相关资源汇总(常用对比算法+数据集+评价指标)
weixin_30367945
人工智能python
最近在跟同学一起做高光谱图像去噪相关的实验,同学找到了一个github上的资源清单,感觉非常有用,分享在这里:点我看宝藏感谢YongshenZhao和JunjunJiang整理的这份资料~下面我大致做一点翻译,让大家可以更方便地了解到这份资料的内容:一、去噪方法1、带式去噪方法(Band-wisedenoisingmethods)[BM3D]通过稀疏3-D变换域协同过滤进行图像去噪,TIP2007
- 传统图像降噪算法之BM3D原理详解
峡谷相对论
算法算法计算机视觉
图像降噪是一个十分具有实用价值的研究方向,因为噪声总是无处不在的。当处于比较昏暗的环境时,噪声将极大地影响着我们所拍摄的图像。如今,随着深度学习算法以及相关硬件的不断发展,深度卷积网络同样在图像降噪领域占据了主流,并且代表了该领域最优异的成绩。但是,深度神经网络同样有着其缺点,例如模型过于庞大而计算复杂度过高,以及缺乏一些理论上的解释性,当然这些缺点正不断地得到弥补。为了更好地理解图像降噪的基本原
- 【无标题】基于BM3D去噪的压缩相位检索 matlab Gui设计
matlab_python22
图像处理算法图像处理计算机视觉深度学习
基于BM3D去噪的压缩相位检索摘要:计算成像的爆炸式发展使得图像处理的前沿突破了线性问题,比如去噪和去模糊,以及非线性问题,比如相位检索。针对非线性图像恢复算法也有相应的研究,但在很多方面都停留在20年前线性问题研究的水平,模型,如果使用,是简单的设计,如稀疏或平滑。在本文中,我们使用去噪器来实现精细和准确的去噪模型,以便对广义线性系统进行推理。更具体地说,我们在广义近似消息传递(GAMP)框架中
- 图像去噪-NL Means,BM3D与DCT
wuhaocat
图像处理python算法深度学习
基础ShaneHolmes的图像处理专栏:图像各种噪声及消除方法中记录了噪声来源、分类和处理噪声的基本方法高斯白噪声:加性噪声的理想模型,通信系统中的热噪声统计上符合高斯白噪声。非局部均值去噪(NL-means)基本思想:像素的估计值u^\hat{u}u^由与之具有相似邻域结构的像素加权平均得到。其权重w(p,q)w(p,q)w(p,q)等于两点的相似度。这个邻域(2r+1)×(2r+1)(2r+
- 28组-Non-local Neural Networks
Brave_5cb2
Motivation:文章从BM3D去噪算法中的non-localmeans和self-attention出发,在neuralnetwork中考虑不同空间和时间位置上的特征之间的关系。NL-means去噪与常用的双线性滤波、中值滤波等利用图像局部信息来滤波不同的是,它利用了整幅图像来进行去噪,以图像块为单位在图像中寻找相似区域,再对这些区域求平均,能够比较好地去掉图像中存在的高斯噪声。non-lo
- python实现bm3d图像去噪
莱维贝贝、
pythonopencvbm3d图像去噪图像处理
bm3d的理论知识:https://blog.csdn.net/liyingjiang22/article/details/51611464bm3d的使用教程:Step1:下载BM3D-Denoise-master.rar、链接:https://download.csdn.net/download/A496608119/16681590Step2:压缩文件,得到BM3D-Denoise-maste
- 最新!图像去噪综合比较研究
我爱计算机视觉
作者|CV君报道|我爱计算机视觉(微信id:aicvml)图像去噪是计算机视觉领域的传统方向,对于可见光图像、视频、核磁图像等的处理仍应用广泛,在工业和学术界引起很多人的关注,基于BM3D(block-matching3D,2007)框架的系列算法是该领域的著名方法,其结合图像非局部相似的属性和变换域的稀疏表示,在深度学习用于CV各领域的今天仍有用武之地。今天新出的论文『AComprehensiv
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- 【图像算法】NLM降噪
Denny#
【图像算法】
本文主要记录下之前看的Nonlocalmeansdenoise论文。1、论文简介论文是:Non-LocalMeansDenoising,来源于IPOL,IPOL是个不错的地方,上面收集了很多经典论文及相关资源。这篇论文主要用于单帧图像降噪,据说目前降噪领域上的效果主要还是BM3D比较好,毕竟看起来BM3D是NLM的升级版。但是NLM胜在效率会高一些。2、主要思想NLM的思路还是比较简单。一句话描述
- 数字图像处理python实现-图像去噪之空间域自适应滤波
图像弟弟
数字图像处理
内容简介自适应滤波器自适应局部降低噪声滤波自适应中值滤波自适应滤波器自适应局部降低噪声滤波先看书上的介绍如下:解释如下:这个滤波的编码方面关键点在总体方差的未知,以及高斯噪声和原图相互独立,故在实际情况中是无法做到高斯噪声参数的正确估计,如果明确了高斯参数的值,上面过程的编码非常简单,这里故不给出!!!但是在实际过程中的高斯噪声处理,在小波域去噪的效果非常好,特别是BM3D算法在小波域章节将做介绍
- 声呐--海洋人生公众号---老师分享(一) 霍冠英:水下声呐图像目标检测与识别研究
显著性检测-Archerzjc,
声呐水下图像
https://mp.weixin.qq.com/s/IFKpgr5ErzlAPmVJ39PGwQ1提纲2背景声:远距离,高效率光:近距离,高精度成像声呐:1多波束测深声呐2前视3侧视面临挑战:1噪声:混响,环境噪声,自噪声2灰度畸变3几何畸变4样本多样5样本稀缺3非局部均值声呐图像去噪局部去噪:中值滤波,维纳滤波,小波变换滤波,多尺度几何变换非局部均值:NL-means,BM3D,SAR-BM3
- BM3D(Block-Matching and 3D filtering)读后感
麦克斯韦恶魔
图像去噪学习笔记论文观后感
BM3D(Block-Matchingand3Dfiltering)读后感一、总览BM3D是2007年TIP的文章,题目是Imagedenoisingbysparse3Dtransform-domaincollaborativeltering,论文、项目的地址是http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/,提供matlab代码;http://www.ipol.im/pub
- VS2019下编译OpenCV410,使用BM3D功能。
jesse_pan
OpenCVBM3DVSC++
使用VS2019编译OpenCV410,使用CMake编译opencv_contrib模块以使用BM3D滤波功能。编译完后调试运行时出现如下错误:调试窗口出现以下错误提示:OpenCV(4.1.0)Error:Thefunction/featureisnotimplemented(Thisalgorithmispatentedandisexcludedinthisconfiguration;Set
- 书其实只有三类
西蜀石兰
类
一个人一辈子其实只读三种书,知识类、技能类、修心类。
知识类的书可以让我们活得更明白。类似十万个为什么这种书籍,我一直不太乐意去读,因为单纯的知识是没法做事的,就像知道地球转速是多少一样(我肯定不知道),这种所谓的知识,除非用到,普通人掌握了完全是一种负担,维基百科能找到的东西,为什么去记忆?
知识类的书,每个方面都涉及些,让自己显得不那么没文化,仅此而已。社会认为的学识渊博,肯定不是站在
- 《TCP/IP 详解,卷1:协议》学习笔记、吐槽及其他
bylijinnan
tcp
《TCP/IP 详解,卷1:协议》是经典,但不适合初学者。它更像是一本字典,适合学过网络的人温习和查阅一些记不清的概念。
这本书,我看的版本是机械工业出版社、范建华等译的。这本书在我看来,翻译得一般,甚至有明显的错误。如果英文熟练,看原版更好:
http://pcvr.nl/tcpip/
下面是我的一些笔记,包括我看书时有疑问的地方,也有对该书的吐槽,有不对的地方请指正:
1.
- Linux—— 静态IP跟动态IP设置
eksliang
linuxIP
一.在终端输入
vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0
静态ip模板如下:
DEVICE="eth0" #网卡名称
BOOTPROTO="static" #静态IP(必须)
HWADDR="00:0C:29:B5:65:CA" #网卡mac地址
IPV6INIT=&q
- Informatica update strategy transformation
18289753290
更新策略组件: 标记你的数据进入target里面做什么操作,一般会和lookup配合使用,有时候用0,1,1代表 forward rejected rows被选中,rejected row是输出在错误文件里,不想看到reject输出,将错误输出到文件,因为有时候数据库原因导致某些column不能update,reject就会output到错误文件里面供查看,在workflow的
- 使用Scrapy时出现虽然队列里有很多Request但是却不下载,造成假死状态
酷的飞上天空
request
现象就是:
程序运行一段时间,可能是几十分钟或者几个小时,然后后台日志里面就不出现下载页面的信息,一直显示上一分钟抓取了0个网页的信息。
刚开始已经猜到是某些下载线程没有正常执行回调方法引起程序一直以为线程还未下载完成,但是水平有限研究源码未果。
经过不停的google终于发现一个有价值的信息,是给twisted提出的一个bugfix
连接地址如下http://twistedmatrix.
- 利用预测分析技术来进行辅助医疗
蓝儿唯美
医疗
2014年,克利夫兰诊所(Cleveland Clinic)想要更有效地控制其手术中心做膝关节置换手术的费用。整个系统每年大约进行2600例此类手术,所以,即使降低很少一部分成本,都可以为诊 所和病人节约大量的资金。为了找到适合的解决方案,供应商将视野投向了预测分析技术和工具,但其分析团队还必须花时间向医生解释基于数据的治疗方案意味着 什么。
克利夫兰诊所负责企业信息管理和分析的医疗
- java 线程(一):基础篇
DavidIsOK
java多线程线程
&nbs
- Tomcat服务器框架之Servlet开发分析
aijuans
servlet
最近使用Tomcat做web服务器,使用Servlet技术做开发时,对Tomcat的框架的简易分析:
疑问: 为什么我们在继承HttpServlet类之后,覆盖doGet(HttpServletRequest req, HttpServetResponse rep)方法后,该方法会自动被Tomcat服务器调用,doGet方法的参数有谁传递过来?怎样传递?
分析之我见: doGet方法的
- 揭秘玖富的粉丝营销之谜 与小米粉丝社区类似
aoyouzi
揭秘玖富的粉丝营销之谜
玖富旗下悟空理财凭借着一个微信公众号上线当天成交量即破百万,第七天成交量单日破了1000万;第23天时,累计成交量超1个亿……至今成立不到10个月,粉丝已经超过500万,月交易额突破10亿,而玖富平台目前的总用户数也已经超过了1800万,位居P2P平台第一位。很多互联网金融创业者慕名前来学习效仿,但是却鲜有成功者,玖富的粉丝营销对外至今仍然是个谜。
近日,一直坚持微信粉丝营销
- Java web的会话跟踪技术
百合不是茶
url会话Cookie会话Seession会话Java Web隐藏域会话
会话跟踪主要是用在用户页面点击不同的页面时,需要用到的技术点
会话:多次请求与响应的过程
1,url地址传递参数,实现页面跟踪技术
格式:传一个参数的
url?名=值
传两个参数的
url?名=值 &名=值
关键代码
- web.xml之Servlet配置
bijian1013
javaweb.xmlServlet配置
定义:
<servlet>
<servlet-name>myservlet</servlet-name>
<servlet-class>com.myapp.controller.MyFirstServlet</servlet-class>
<init-param>
<param-name>
- 利用svnsync实现SVN同步备份
sunjing
SVN同步E000022svnsync镜像
1. 在备份SVN服务器上建立版本库
svnadmin create test
2. 创建pre-revprop-change文件
cd test/hooks/
cp pre-revprop-change.tmpl pre-revprop-change
3. 修改pre-revprop-
- 【分布式数据一致性三】MongoDB读写一致性
bit1129
mongodb
本系列文章结合MongoDB,探讨分布式数据库的数据一致性,这个系列文章包括:
数据一致性概述与CAP
最终一致性(Eventually Consistency)
网络分裂(Network Partition)问题
多数据中心(Multi Data Center)
多个写者(Multi Writer)最终一致性
一致性图表(Consistency Chart)
数据
- Anychart图表组件-Flash图转IMG普通图的方法
白糖_
Flash
问题背景:项目使用的是Anychart图表组件,渲染出来的图是Flash的,往往一个页面有时候会有多个flash图,而需求是让我们做一个打印预览和打印功能,让多个Flash图在一个页面上打印出来。
那么我们打印预览的思路是获取页面的body元素,然后在打印预览界面通过$("body").append(html)的形式显示预览效果,结果让人大跌眼镜:Flash是
- Window 80端口被占用 WHY?
bozch
端口占用window
平时在启动一些可能使用80端口软件的时候,会提示80端口已经被其他软件占用,那一般又会有那些软件占用这些端口呢?
下面坐下总结:
1、web服务器是最经常见的占用80端口的,例如:tomcat , apache , IIS , Php等等;
2
- 编程之美-数组的最大值和最小值-分治法(两种形式)
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
public class MinMaxInArray {
/**
* 编程之美 数组的最大值和最小值 分治法
* 两种形式
*/
public static void main(String[] args) {
int[] t={11,23,34,4,6,7,8,1,2,23};
int[]
- Perl正则表达式
chenbowen00
正则表达式perl
首先我们应该知道 Perl 程序中,正则表达式有三种存在形式,他们分别是:
匹配:m/<regexp>;/ (还可以简写为 /<regexp>;/ ,略去 m)
替换:s/<pattern>;/<replacement>;/
转化:tr/<pattern>;/<replacemnt>;
- [宇宙与天文]行星议会是否具有本行星大气层以外的权力呢?
comsci
举个例子: 地球,地球上由200多个国家选举出一个代表地球联合体的议会,那么现在地球联合体遇到一个问题,地球这颗星球上面的矿产资源快要采掘完了....那么地球议会全体投票,一致通过一项带有法律性质的议案,既批准地球上的国家用各种技术手段在地球以外开采矿产资源和其它资源........
&
- Oracle Profile 使用详解
daizj
oracleprofile资源限制
Oracle Profile 使用详解 转
一、目的:
Oracle系统中的profile可以用来对用户所能使用的数据库资源进行限制,使用Create Profile命令创建一个Profile,用它来实现对数据库资源的限制使用,如果把该profile分配给用户,则该用户所能使用的数据库资源都在该profile的限制之内。
二、条件:
创建profile必须要有CREATE PROFIL
- How HipChat Stores And Indexes Billions Of Messages Using ElasticSearch & Redis
dengkane
elasticsearchLucene
This article is from an interview with Zuhaib Siddique, a production engineer at HipChat, makers of group chat and IM for teams.
HipChat started in an unusual space, one you might not
- 循环小示例,菲波拉契序列,循环解一元二次方程以及switch示例程序
dcj3sjt126com
c算法
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int n;
int i;
int f1, f2, f3;
f1 = 1;
f2 = 1;
printf("请输入您需要求的想的序列:");
scanf("%d", &n);
for (i=3; i<n; i
- macbook的lamp环境
dcj3sjt126com
lamp
sudo vim /etc/apache2/httpd.conf
/Library/WebServer/Documents
是默认的网站根目录
重启Mac上的Apache服务
这个命令很早以前就查过了,但是每次使用的时候还是要在网上查:
停止服务:sudo /usr/sbin/apachectl stop
开启服务:s
- java ArrayList源码 下
shuizhaosi888
ArrayList源码
版本 jdk-7u71-windows-x64
JavaSE7 ArrayList源码上:http://flyouwith.iteye.com/blog/2166890
/**
* 从这个列表中移除所有c中包含元素
*/
public boolean removeAll(Collection<?> c) {
- Spring Security(08)——intercept-url配置
234390216
Spring Securityintercept-url访问权限访问协议请求方法
intercept-url配置
目录
1.1 指定拦截的url
1.2 指定访问权限
1.3 指定访问协议
1.4 指定请求方法
1.1 &n
- Linux环境下的oracle安装
jayung
oracle
linux系统下的oracle安装
本文档是Linux(redhat6.x、centos6.x、redhat7.x) 64位操作系统安装Oracle 11g(Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 - 64bit Production),本文基于各种网络资料精心整理而成,共享给有需要的朋友。如有问题可联系:QQ:52-7
- hotspot虚拟机
leichenlei
javaHotSpotjvm虚拟机文档
JVM参数
http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/guides/vm/index.html
JVM工具
http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/tools/index.html
JVM垃圾回收
http://www.oracle.com
- 读《Node.js项目实践:构建可扩展的Web应用》 ——引编程慢慢变成系统化的“砌砖活”
noaighost
Webnode.js
读《Node.js项目实践:构建可扩展的Web应用》
——引编程慢慢变成系统化的“砌砖活”
眼里的Node.JS
初初接触node是一年前的事,那时候年少不更事。还在纠结什么语言可以编写出牛逼的程序,想必每个码农都会经历这个月经性的问题:微信用什么语言写的?facebook为什么推荐系统这么智能,用什么语言写的?dota2的外挂这么牛逼,用什么语言写的?……用什么语言写这句话,困扰人也是阻碍
- 快速开发Android应用
rensanning
android
Android应用开发过程中,经常会遇到很多常见的类似问题,解决这些问题需要花时间,其实很多问题已经有了成熟的解决方案,比如很多第三方的开源lib,参考
Android Libraries 和
Android UI/UX Libraries。
编码越少,Bug越少,效率自然会高。
但可能由于 根本没听说过、听说过但没用过、特殊原因不能用、自己已经有了解决方案等等原因,这些成熟的解决
- 理解Java中的弱引用
tomcat_oracle
java工作面试
不久之前,我
面试了一些求职Java高级开发工程师的应聘者。我常常会面试他们说,“你能给我介绍一些Java中得弱引用吗?”,如果面试者这样说,“嗯,是不是垃圾回收有关的?”,我就会基本满意了,我并不期待回答是一篇诘究本末的论文描述。 然而事与愿违,我很吃惊的发现,在将近20多个有着平均5年开发经验和高学历背景的应聘者中,居然只有两个人知道弱引用的存在,但是在这两个人之中只有一个人真正了
- 标签输出html标签" target="_blank">关于标签输出html标签
xshdch
jsp
http://back-888888.iteye.com/blog/1181202
关于<c:out value=""/>标签的使用,其中有一个属性是escapeXml默认是true(将html标签当做转移字符,直接显示不在浏览器上面进行解析),当设置escapeXml属性值为false的时候就是不过滤xml,这样就能在浏览器上解析html标签,
&nb