- 面试基础--分布式一致性算法深度解析
WeiLai1112
后端面试分布式算法java后端架构springboot
分布式一致性算法深度解析：RaftvsPaxos原理、实践与源码实现引言在分布式系统设计中，一致性算法是确保多节点数据同步和系统高可用的核心技术。Raft和Paxos作为两种最经典的分布式一致性算法，支撑了Etcd、ZooKeeper、TiDB等众多核心基础设施。本文将从算法原理、工程实践、源码实现三个维度对比Raft与Paxos，结合大厂真实案例，为分布式系统设计提供选型与实现指南。1.分布式一
- ZooKeeper的初识（Zookeeper基本知识，ZooKeeper shell，ZooKeeper数据模型 ，ZooKeeper Watcher 监听机制，ZooKeeper选举机制）
kismetG
AzkabanZookeeper基本知识ZooKeepershellZooKeeper数据模型ZooKeeperWatcher监听机制ZooKeeper选举机制
Zookeeper基本知识Zookeeper集群搭建Zookeeper集群搭建指的是ZooKeeper分布式模式安装。通常由2n+1台servers组成。这是因为为了保证Leader选举（基于Paxos算法的实现）能过得到多数的支持，所以ZooKeeper集群的数量一般为奇数。Zookeeper运行需要java环境，所以需要提前安装jdk。对于安装leader+follower模式的集群，大致过程
- Sharding-Sphere vs Mycat vs TiDB
木一番
分库分表TiDB
强烈推荐TiDB，这是未来大中型公司的数据库，一定的NewSQL优点：传统数据库面向磁盘设计，基于内存的存储管理及并发控制，NewSQL数据库那般高效利用中间件模式SQL解析、执行计划优化等在中间件与数据库中重复工作，效率相比较低分布式事务相比于XA进行了优化，性能更高基于paxos（或Raft）协议的多副本，实现了真正的高可用、高可靠天生支持数据分片，数据的迁移、扩容都是自动化的，大大减轻了DB
- OceanBase 初探学习历程之——安装部署
羽书飞影
oceanbase学习
一、介绍OceanBase数据库是一个原生的分布式关系数据库，它是完全由阿里巴巴和蚂蚁集团自主研发的项目。OceanBase数据库构建在通用服务器集群上，基于Paxos协议和分布式架构，提供金融级高可用和线性伸缩能力，不依赖特定硬件架构，具备高可用、线性扩展、高性能、低成本等核心技术优势。OceanBase数据库具有如下特点：高可用单服务器故障能够自愈，支持跨城多机房容灾，数据零丢失，可满足金融行
- 分布式控制算法——第二部分：分布式控制算法 （附带Python示例代码）
快乐的向某
分布式控制算法分布式python多智能体系统编队通信协同控制
分布式控制算法文章目录分布式控制算法第二部分：分布式控制算法设计5.分布式控制算法的设计与实现分布式控制算法的设计流程常见的分布式控制策略分布式控制系统的建模与仿真6.分布式协调与一致性算法领导者选举算法分布式一致性算法Paxos算法Raft算法分布式协调算法实现步骤和代码实现实现步骤：代码实现（Paxos算法）：代码说明：图表说明：应用案例7.分布式调度与负载均衡分布式调度算法负载均衡策略分布式
- 分布式数据库解析
qcidyu
文章归档数据分片高可用架构云数据库共识算法全球一致性分布式事务CAP定理
title:分布式数据库解析date:2025/2/20updated:2025/2/20author:cmdragonexcerpt:通过金融交易、社交平台、物联网等9大真实场景，结合GoogleSpanner跨洲事务、DynamoDB毫秒级扩展等38个生产级案例，揭示分布式数据库的核心原理与工程实践。内容涵盖CAP定理的动态权衡策略、Paxos/Raft协议的工程实现差异、TrueTime时钟
- 分布式理论与分布式算法
红衣女妖仙
springcloud分布式分布式定理分布式算法
分布式定义、主要目标、优缺点、与集中式区别；分布式CAP定理、PACELC理论、BASE理论的核心观点、应用场景等；分布式算法如Paxos算法、Raft算法、Gossip算法、两阶段提交（2PC）、三阶段提交（3PC）、一致性哈希算法、Bully算法、Chord算法等算法的核心思想、角色、算法过程、特性、应用场景和变种等。——2025年2月3日甲辰年正月初六立春目录1分布式1.1分布式定义1.
- 从Paxos到Zookeeper笔记1——第一章：分布式架构
半臻（火白）
分布式大数据zookeeper
第1章：分布式架构将多台机器组成分布式的处理方式越来越收到业界的青睐。1.1从集中式到分布式由于大型主机拥有卓越的性能和良好的稳定性，在单机处理方面优势非常明显。但是随着计算机系统向网络化和微型化的方向发展，传统的集中式处理越来越不适应人们的需求。大型主机的缺点：（1）操作难度大。（2）价格昂贵（3）虽然大型主机稳定，但是一旦出现故障后果严重（4）扩容非常困难阿里提出的“去IOE”运动，让计算和存
- mysql高可用集群MGR组复制的介绍、部署及配置说明
lytcreate.
Mysql大数据mysql数据库
前言MGR全称MySQLGroupReplication（Mysql组复制），是MySQL官方于2016年12月推出的一个全新的高可用与高扩展的解决方案。MGR提供了高可用、高扩展、高可靠的MySQL集群服务。高一致性：基于分布式paxos协议实现组复制，保证数据一致性；高容错性：自动检测机制，只要不是大多数节点都宕机就可以继续工作，内置防脑裂保护机制；高扩展性：节点的增加与移除会自动更新组成员信
- 从Paxos到Zookeeper：分布性一致性原理与实践（初识Zookeeper）
洒脱的六边形战士加辣
zookeeper分布式云原生
本文旨在对Zookeeper进行初步认识。目录一.初识Zookeeper1.Paxos和Zookeeper的区别(1)设计目标(2)数据模型(3)实现机制(4)顺序保证(5)事件通知2.Zookeeper的核心（核心机制）3.Zookeeper的优势二.Zookeeper的基本概念1.数据节点（znode）2.数据结构3.会话4.Watcher机制5.集群节点6.Zab协议7.事务ID（zxid）
- ZAB 和 Paxos 算法的联系与区别？思维导图 代码示例（java 架构)
用心去追梦
算法java架构
ZAB和Paxos算法的联系与区别ZAB(ZooKeeperAtomicBroadcast)和Paxos都是用于分布式系统中达成共识的算法，但它们在设计目标、应用场景以及实现细节上存在显著差异。以下是两者之间的联系和区别的详细分析。联系一致性协议：两者都是为了在分布式环境中提供强一致性保证而设计的一致性协议。解决拜占庭将军问题：尽管Paxos主要针对非拜占庭故障（如网络分区或节点崩溃），但两者都旨
- Paxos 算法详解（一）
林木森^~^
数据结构和算法算法分布式java
前言提到分布式算法，就不得不提Paxos算法，在过去几十年里，它基本上是分布式共识的代名词，因为当前最常用的一批共识算法都是基于它改进的。比如，FastPaxos算法、CheapPaxos算法、Raft算法、ZAB协议等等。兰伯特提出的Paxos算法包含2个部分：一个是BasicPaxos算法，描述的是多节点之间如何就某个值（提案Value）达成共识；另一个是Multi-Paxos思想，描述的是执
- 大数据生态圈里的一致性算法
宇宙湾
大数据生态圈中，保证一致性的方式举不胜举Hadoop用Zookeeper（Zab，Paxos+事务顺序）ElasticSearch用Hash路由算法（非一致性Hash）Cassandra用Gossip闲话算法Redis用Raft选举算法他们各有什么区别，为什么会如此选型？Paxos选举算法Paxos是最先解决拜占庭将军问题的算法，利用过半选举的机制，保证了集群数据副本的一致性（微服务中服务注册与发
- ZAB(Zookeeper Atomic Broadcast)协议-读书笔记2
泰格谢
ZAB协议：Zookeeper并没有完全采用Paxos算法，而是使用ZookeeperAtomicBroadcast(ZAB，Zookeeper原子消息广播协议)协议保证数据一致性。ZAB协议并不像Paxos算法那样，是一种通用的分布式一致性算法，而是专门为Zookeeper设计的崩溃可恢复的原子广播消息算法。其核心是定义了那些会改变Zookeeper数据状态的事务请求处理方式，即：所有的事务都由
- 大数据面试-Zookeeper
文文鑫
#大数据面试-Zookeeper大数据面试zookeeper
你对Zookeeper的选举机制了解吗？为什么zk节点个数推荐奇数台？zk第一次启动的选举的细节了解吗？ZooKeeper的选举机制是基于Paxos算法的一种分布式选举算法，用于在ZooKeeper集群中选择一个节点作为Leader，负责处理客户端的写请求和协调其他节点。选举过程涉及多个方面，包括选举算法的实现细节、奇数节点的重要性，以及初始化时的选举过程。选举算法的实现细节：在ZooKe
- Basic Paxos Vs Multi Paxos
学博成
技术一致性
BasicPaxos与MultiPaxos是Paxos算法的两个主要变体，它们在分布式系统中用于实现数据一致性和共识。以下是对两者的详细比较：BasicPaxos基本概念BasicPaxos，也称为原始Paxos，是一种用于解决分布式系统中如何就某个值（决议）达成一致的算法。它主要包含三个角色：提议者（Proposer）、接受者（Acceptor）和学习者（Learner）。主要角色提议者（Pro
- JAVA面试题--分布式（最新最全）
傲浮刷题
java分布式开发语言
分布式在线刷题小程序：傲浮刷题小程序1.分布式id如何生成？2.雪花算法了解过吗？3.什么是CAP定理？4.分布式事务了解过吗？5.什么是二阶段提交（2PC）？什么是三阶段提交（3PC）？6.TCC了解过吗？7.Paxos算法了解过吗？8.Zookeeper的Zab协议了解过吗？9.知道什么是Gossip协议吗？10.了解过哪些负载均衡算法？11.负载均衡的实现方案有哪些？12.正向代理和反向代理
- 选300平米别墅还是90平米小平层？一文带你读懂PolarDB分布式版集分一体化
数据库程序员人工智能深度学习
1月17日，在阿里云PolarDB开发者大会上，阿里云PolarDB分布式产品部负责人黄贵发表了《分布式的PolarDB：分布式的能力，一体化的体验》主题演讲。黄贵表示，PolarDB分布式版（简称“PolarDB-X”）早期一直聚焦分布式形态，我们在2023年10月公有云和开源同时新增集中式形态，将分布式中的DN多副本单独提供服务，支持Paxos多副本、lizard分布式事务引擎，可以100%兼
- Raft协议如何解决分布式系统一致性问题
肥兔子爱豆畜子
先要明确的几个概念Raft协议是基于paxosmulti的，属于全新优化精简版本，更加容易实现和理解。zookeeper用的zab协议跟raft基本一样，就是心跳方向是反的，raft是leader向follower发送心跳，zab是follower向leader发送心跳询问leader健康状况。再有一个就是，raft、paxos、zab这些属于强一致性协议，与之相对的还有弱一致性协议，比如DNS的
- 分布式一致性协议：Paxos
小明碎碎念
Paxos算法是LeslieLamport于1990年提出的一种基于消息传递且具有高度容错特性的共识（consensus）算法。一、角色说明proposers：提出提案，提案信息包括提案编号和提议的value；acceptor：收到提案后可以接受（accept）提案，若提案获得多数派（majority）的acceptors的接受，则称该提案被批准（chosen）；learners：只能“学习”被批
- 选 300 平米别墅还是 90 平米小平层？一文带你读懂 PolarDB 分布式版集分一体化
作者：楼江航（七锋）日前，在阿里云PolarDB开发者大会上，阿里云PolarDB分布式产品部负责人黄贵发表了《分布式的PolarDB：分布式的能力，一体化的体验》主题演讲。黄贵表示，PolarDB分布式版（PolarDBforX-scale，简称“PolarDB-X”）早期一直聚焦分布式形态，我们在2023年10月公共云和开源同时新增集中式形态，将分布式中的DN多副本单独提供服务，支持Paxos
- 【分布式技术专题】「Zookeeper中间件」Paxos协议的原理和实际运行中的应用流程分析
洛神灬殇
实战指南之分布式/微服务分布式zookeeper中间件
Paxo算法介绍Paxos算法是莱斯利·兰伯特(LeslieLamport)1990年提出的一种基于消息传递的一致性算法。Paxos产生背景Paxos算法是基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法，是目前公认的解决分布式一致性问题最有效的算法之一，其解决的问题就是在分布式系统中如何就某个值（决议）达成一致。Paxos算法主要是针对Zookeeper这样的master-slave集群对某个决议达成
- java sha256算法_区块链主流共识算法的15个开源实现
weixin_39568889
javasha256算法
共识算法是实现自主产权区块链的必不可少的关键环节，本文列出社区中相对成熟的区块链共识算法开源实现，包括BFT共识、Raft共识、Paxos共识、PoW共识等，可供希望开发自主产权区块链的团队参考学习。相关推荐：区块链开发系列教程1、BFT共识开发库BFT共识算法可以应对分布式系统中的拜占庭故障（Byzantinefailures），也就是可以在集群中部分节点存在恶意行为时依然保证整个系统的正常工作
- etcd是啥
盼盼编程
golang
etcd是一个golang编写的分布式、高可用的一致性键值存储系统，etcd可以用于存储关键数据和实现分布式调度，etcd基于Raft协议，通过复制日志文件的方式来保证数据的强一致性。在etcd之前，常用的是基于Paxos协议的ZooKeeperetcd主要特性有：简单：基于HTTP+JSON的API让你用curl就可以轻松使用。安全：可选SSL客户认证机制。快速：每个实例每秒支持一千次写操作。可
- Paxos-->Fast Paxos-->Zookeeper分析
Zal哥哥
一Paxos算法1.1基本定义算法中的参与者主要分为三个角色，同时每个参与者又可兼领多个角色:⑴、proposer提出提案，提案信息包括提案编号和提议的value;⑵、acceptor收到提案后可以接受(accept)提案;⑶、learner只能"学习"被批准的提案;算法保重一致性的基本语义:⑴、决议(value)只有在被proposers提出后才能被批准(未经批准的决议称为"提案(proposa
- ZK和ETCD的产品对比和差异
李姓门徒
Zookeeper分布式中间件etcd数据库
ZK和ETCD的产品对比和差异1.底层实现1.1高可用机制1.2数据结构2.客户端视角2.1临时数据2.2监听机制探讨zk和etcd的底层实现以及客户端使用上的差异。更多关于分布式系统的架构思考请参考文档关于常见分布式组件高可用设计原理的理解和思考1.底层实现1.1高可用机制相同点：满足quorum机制(大多数同意原则)，数据高度可靠，数据最终一致。不同点：zk基于ZAB协议（基于paxos协议）
- 分布式事务与一致性算法Paxos & raft & zab
洛神灬殇
1.CAP原理要想数据高可用，就得写多份数据写多分数据就会导致数据一致性问题数据一致性问题会引起性能问题2.一致性模型弱一致性最终一致性（一段时间达到一致性）强一致1、2异步冗余；3是同步冗余3.扩展服务的方案数据分区：uid%16数据镜像：让多有的服务器都有相同的数据，提供相当的服务（冗余存储，一般3份为好）4.两种方案的事务问题A向B汇钱，两个用户不在一个服务器上镜像：在不同的服务器上对同一数
- Zookeeper3.5.7源码分析
魅Lemon
大数据zookeeper
文章目录一、Zookeeper算法一致性1、Paxos算法1.1概述1.2算法流程1.3算法缺陷2、ZAB协议2.1概述2.2Zab协议内容3、CAP理论二、源码详解1、辅助源码1.1持久化源码(了解)1.2序列化源码2、ZK服务端初始化源码解析2.1启用脚本分析2.2ZK服务端启动入口2.3解析参数zoo.cfg和myid2.4过期快照删除2.5初始化通信组件3、ZK服务端加载数据源码解析3.1
- 对标Eureka的AP一致性，Nacos如何实现Raft算法
邴越
一、快速了解Raft算法Raft适用于一个管理日志一致性的协议，相比于Paxos协议Raft更易于理解和去实现它。为了提高理解性，Raft将一致性算法分为了几个部分，包括领导选取（leaderselection）、日志复制（logreplication）、安全（safety），并且使用了更强的一致性来减少了必须需要考虑的状态。相比Paxos，Raft算法理解起来更加直观。Raft算法将Server
- [转]PostgreSQL如何保障数据的一致性
大猪小猪在菜盘
以下内容转自博客文章，请支持该大神PostgreSQL如何保障数据的一致性玩过MySQL的人应该都知道，由于MySQL是逻辑复制，从根子上是难以保证数据一致性的。玩MySQL玩得好的专家们知道有哪些坑，应该怎么回避。为了保障MySQL数据的一致性，甚至会动用paxos，raft之类的终极武器建立严密的防护网。如果不会折腾，真不建议用MySQL存放一致性要求高的数据。PostgreSQL由于是物理复
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了，接触编程一年了，今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧！
为此，总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略：2.比较大小（因为后面要的是大的数对小的数做%操作）
3.辗转相除（用循环不停的取余，如a%b,直至b=0）
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持？ 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中，一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的，服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时，往往需要了解上一次交互过程的处理结果，或者上几步的交互过程结果，服务器进行下
- Object.equals方法：重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java（第二版）》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问：
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见，这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作：”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程，任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上，那必定得先有一个界面，所以第一步就是，自己的类继承JAVA中的JFrame，在新建的类中写一个界面，代码如下：
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump，就是：dump the traffic on a network，根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤，并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下，直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app，listview使用baseadapter，里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下，当我在每个item中显示，他都要进行缩放，导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件，添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址：
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据，存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下， 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了，从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊，是这几天来对文件操作中最大的感受，本来自己认为的熟悉了的，刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了，模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油！：
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径，使用字符流来保存的，字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点：a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate，上行，即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate，下行，即SP端下发给用户的信息；
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信，你的短信是这样的，你所提交的短信，投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后，存储转发，转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由，下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务：由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题，但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1：Scope作用范围
考虑下面的代码：
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上？
回答：
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇，不考虑细节问题和为什么，先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World，了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块，加入对Thrift的依赖，同时还要加上slf4j依赖，如果不加slf4j依赖，在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成，然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是，Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码，这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接：
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明：
主动关闭的一方称为local end，被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet，也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值，默认选中值为on；设定值之后，选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问，那么在Connector中增加URIEncoding即可，其实使用AJP时也一样，增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的，增加maxThreads属性即可，如下，配置如下：
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式，都是客户端加载一个网页，直到用户在进行下一次点击的时候，什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的，这时候就需要用户的互动或定期轮训的，以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet（使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式：基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包.
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种：
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap（堆）溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值，其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64，最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全（中文版）
作者：Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm！
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent}，本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分：
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫，用来爬取磁力链接和种子；
使用 PHP CI 框架开发的简易网站；
搜索引擎目前直接使用的 MySQL，将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值：alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列：alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列：alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列：先删除约束（默认值）alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下，作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有： input的文件总个数，input的文件大小，集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到，该参数不能自定义修改)；2.
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布，repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本，包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布，包含许多
