VisualVM是Netbeans的profile子项目,在JDK6.0 update 7 中自带,能够监控线程,内存情况,查看方法的CPU时间和内存中的对象,已被GC的对象,反向查看分配的堆栈(如100个String对象分别由哪几个对象分配出来的)。
如果已经正确配置classpath路径,VisualVM的启动非常简单,只需在命令行输入jvisualvm即可启动图形化界面。VisualVM不仅支持本机监控,还支持远程监控。
2. idea插件,VisualVM Launcher,安装后配置参数,如图
配置后在idea上启动即可
主界面,VisualVM会自动捕捉运行中的java进程,本人是在本地测试,故打开Local,即可看到运行中的java进程,点击edu.jiahui.convertlabgateway.Application,是本地启动的一个SpringBoot项目,可看到当前项目的概览
概述中显示了JVM、Java版本、dump批次等信息,在实战中这里的信息可用来进行信息核对。特别是JVM参数和系统属性项的核对。
监视界面是用得比较多的一个界面,通过该界面可以查看CPU使用情况、堆和Metaspace的使用情况、线程的使用情况、类的加载情况等。
通过对堆和Metaspace的使用情况分析,可以看到对应内存空间的使用和增长情况,可进行合理调整和规划。
点击右上角的Heap Dump,会基于点击的时间节点生成dump文件,如图
我们用来分析内存主要是在此页面中的“类”菜单内。也可以选择下拉框查看自己想看的细节
我这里选择了Objects,就可以看到所有对象的详情,也可以通过下面的Class Filter选择自己想看的。
VisualVM提供了很多插件可以通过Tools–>Plugins安装,这里不在一一介绍,我安装了Visual GC,下面有用
先写一段代码,用来模拟内存溢出,也就是创建一个Map,然后向其中不断的新增对象。同时在程序处理的过程中让线程睡眠或死循环来方便通过VisualVM进行查看。
测试代码如下:
public class MemoryLeakTest {
/**
* 声明缓存对象
*/
private static final Map<String, TestMemory> CACHE_MAP = new HashMap<>();
public static void main(String[] args) {
try {
//给打开visualVm时间
Thread.sleep(10000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
//循环添加对象到缓存
for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
TestMemory t = new TestMemory();
CACHE_MAP.put("key" + i, t);
}
System.out.println("-------1------");
//为dump出堆提供时间
try {
//给打开visualVm时间
Thread.sleep(10000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
for(int i=0; i<1000000;i++){
TestMemory t = new TestMemory();
CACHE_MAP.put("key"+i,t);
}
}
}
TestMemory类代表生成中的业务类。
public class TestMemory {
}
为了让程序更快地达到内存的阈值,我在idea中设置启动时可限制JVM的大小,这里设置为:-Xms128m -Xmx128m,设置步骤如图
一切准备妥当,下面来进行验证。
下面我们就来启动程序,启动VisualVM来进行内存溢出的分析。
当程序执行的过程中,我们会发现“堆”内存会出现一个快速增加的曲线。
这个过程中Metaspace也在随之增长。
打开Visual GC界面,我们会看到面试中被问过很多遍的堆内存结构:
通过这张图,可以直观的看到堆内存中的老年代、新生代、Metaspace空间(JDK8),还有新生代中的Eden、S0(Survivor From)、S1(Survivor To),而且它们的分配比例也有一个比较直观的展示。
这里Eden已经被填满、S0和S1为空,老年代也几乎被填满(因为垃圾收集无法清除持有引用的对象)
最重要的是你会发现针对老年代在19.932s内进行了98次垃圾回收。也就是说已经触发了频繁的Full GC操作,而且内存并没有被释放掉。在生产系统中,当你看到系统在频繁的进行Full GC操作,那是JVM在释放一个很恐怖的信号了。
上面说了一些表象的内容,现在真正开进行内存分析了。回到上面提到的“监视”、“堆dump”、“类”中,可以看到下图:
可以看到,堆中存在着39万多个TestMemory对象。当你看到堆中有类似的大量的对象存在,你应该意识到此处可能有内存泄露。也就是大量的对象被创建,而没有被“顺利”回收。我们这里没被回收的原因是对象被放在了静态变量里面了。
服务继续运行,出现OOM
通过上面步骤,基本上可以定位到哪些对象的处理出现了问题,此时再回到代码中针对相应的代码进行排查,便可快速定位内存溢出的问题所在。其中我们需要特别留意上述过程中VisualVM为我们提供的那些报警信号和数据呈现。
配置VisualVM远程连接:
https://www.cnblogs.com/liugh/p/7620336.html
本文我们是在讲VisualVM的使用,也是在讲线上JVM的排查,也是在讲JVM的内存结构,还是在讲如何去构造一个内存溢出(bug)的场景。但讲什么并不重要,关键是看,通过这篇文章,你重温了什么,学到了什么,又收获了什么。