数据库操作count和group的使用

group by 和count的联合使用问题
今天写查询语句遇到一个问题，就是用group by进行分组以后，用count统计分组以后的个数，
开始写的语句大体是：
select count(m.fbrandid) from table as m group by m.fbrandid, month(fdate);
数据库中的数据为：
+----------+------------+-----------+------------------------+
| Fbrandid | Fdate | Ftotalnum | Fpersons |
+----------+------------+-----------+------------------------+
| 32 | 2008-11-01 | 10 | 8 |
| 32 | 2008-11-02 | 10 | 8 |
| 32 | 2008-11-03 | 10 | 8 |
| 32 | 2008-11-04 | 10 | 8 |
| 98 | 2008-11-01 | 10 | 8 |
| 98 | 2008-11-02 | 10 | 8 |
| 98 | 2008-11-03 | 10 | 8 |
| 98 | 2008-11-04 | 10 | 8 |
+----------+------------+-----------+----------------+
查出来的结果居然不是同样的一个值：
+------------+
| count() |
+-----------+
| 4 |
| 4 |
为何这里count()的结果是分组以后每组中的记录的条数，而不是分组的数目.
解决办法：
1 、将所有的数据查出来，在外面进行处理，这是非常不好的一种想法，请记住，我们用的是数据库，要更多的依赖数据库去解决问题，要有个信念：凡是在外面（程序）能解决的问题，用数据库都能解决！
2 、尝试引入子查询，如下：
select count(1) from (
-> select fbrandid, month(fdate) from table as m
-> where 1 = 1
-> group by m.fbrandid, month(fdate)
-> ) aa;
就是说对查询的结果再去统计，就是分组的数目了。

3. 请参考mysql的SQL_CALC_FOUND_ROWS() 和 FOUND_ROWS() 函数，似乎这个是最合理的了

结论：
1、 并不是说group by和count（）操作不能同时使用，只是说查出来的东西不一样，每个都有其应用的情况，如本例：最开始方法查出来的就是分组以后每个分组的记录条数，如果程序中要计算每个分组的记录条数，恰恰用这种方法。
2 、要更多靠数据库去解决问题。
3 、意识到子查询的威力，当你遇到解决不了的问题的时候，可以试试用子查询去解决。（实践证明的）
4、在实际的业务中，尽量的少使用数据函数。

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