用Python绘制训练曲线，python读取.csv表格数据绘制曲线，Tensorboard可视化训练曲线导出数据用Python自己绘制训练曲线，python绘制Excel表格曲线

1 问题

我们使用PyTorch可视化工具-Tensorboard打开训练曲线如下；

当我们写论文时，下面的曲线图直接截图到文档里是不合适的，
①有背景阴影，难看；
②横纵坐标刻度值的字体太小，也没有标题；

总之直接截图放文档里，显得很不专业。

2 下载曲线数据

将曲线数据用表格的形式下载，然后用python自己绘制曲线图；
下载格式 .csv

训练损失曲线数据,用.csv格式导出,数据如下表所示。用python绘制出 step和Value的关系曲线

3 python自己绘制曲线

from matplotlib import pyplot as plt
import csv
import numpy as np

filename = "D:/python/pltt/train_loss.csv"  #.csv文件路径，可以添加绝对路径                                          
with open(filename) as f:                                                                                
    csvreader = csv.reader(f, delimiter = ",", quotechar='"')                                       
    for line in range(1):  #1代表从文件第2行开始读取
        next (csvreader)  
    print("lines: ",line) #打印行数

    x = []   #横纵坐标分别建立了两个list                                                                                  
    y = []   
    for row in csvreader:
        x.append(float(row[1]))   #读取第2、3列数据,放入list                                                            
        y.append(float(row[2]))  
    
    # 可视化图线                                                               
    plt.plot(x,y,'g', linewidth=1.0) #曲线颜色绿色，线条宽度1
                                            
plt.show()