今天下午进行聊天,收获很多,在这里进行总结整理,也方便日后查看
读博还是不读博?要不要继续学下去?博主个人还在考研阶段,但是希望自己走学硕一路(当然也有好调剂这方面的因素),出来读博。增加学历。
回答:研究生现在是个学历了,而博士更加是某个专业的深挖,并且需要提出一个创新点,半只脚已经进入科研领域,也算是一个工作了,一旦读博,那么路就会被定死。需要想清楚自己是提出一个新知识,还是作出一个新应用?当然在研究生阶段也可以进行产学结合,也得看老师情况,如果老师有公司,也可以试着读博。
当然,博主个人准备出来做应用产品的,所以不出意外是不会读博了。
大概的意思如下:ChatGPT是一个完全可以让我们节省大量时间的工具。并且完全可以让它教你英语,比如跟它进行英文对话,让它找出你语法的错误。也可以让其写一个Linux的shell脚本。也可以帮你修改你的论文。在平常生活需要第一个想起来用chatgpt帮你查询问题。可以帮你省下大部分时间。推荐一个极其好用的插件copliot
代码效率提升一倍。并且以后程序员作用也会下降,毕竟chatgpt可以帮你编写代码。
主要是你要用来干嘛,成熟的技术一个是做应用很方便,让你更多精力用来积累应用知识。二个事成熟技术和新技术有一定的技术共性,了解成熟技术之后学习新技术可能会降低门槛。这是一个权衡的事情chatgpt
和copliot
好好用起来,后者如果你不经常写代码可以先不用,等你要密集写的时候可以用。
多去想想怎么去用好chatgpt这个东西。
考研是一个重视选择的过程。不要这么早草草的就决定下来。考虑考虑省外的学校。也可以带着了解一些。
比如地区。上海就很好找实习。南京的集成电路发展就不错。苏州的机器人事业。相应的导师就可能有一定的资源在手里。所以还是需要多思考,不能太草率。
关于这个指令集。于我而言肯定是无法为这个开源指令集作出贡献。但是能用其作的MCU进行一些应用开发倒是可以。至于为什么看好这个指令集。还是linux
和unix
的问题,windows
和MAC
的问题。它是开源指令集,一切都是可控的,透明的。比x86
、ARM
虽然闭源但是生态好。什么情况我不多说了,并且也观察到很多汽车产业,也是开始使用RISC-V指令集。一定要多关注的这个领域。如果以后有交叉,也要向这个方面去靠拢。
总之就是思考ROI 关注 成本(实际成本+时间成本)和收益(短期收益+长期受益)
新技术不成熟很容易踩坑,一个坑可能会堵住你很久,但是保持关注
很重要,确保他切换成本变低的时候你可以转型过去。但目前本科生阶段可以更多的考虑积累。
因为根据他和观察到的很多人的人生经历来说,选择很重要。比如像java
现在就变成了python
。软件的迭代确实太快了。(还是硬件香)