《大数据系列报告之一:工业大数据白皮书》的理解

用最近一段学习的基本概念和基本方法，研读《工业大数据白皮书》，对白皮书部分内容摘录和理解整理如下：

01

编制背景（why）

互联网与工业融合创新，工业大数据技术及应用，对实施智能制造战略意义重大：

提升制造业生产力、竞争力、创新能力；驱动产品智能化；生产过程智能化、管理智能化、服务智能化、新业态新模式智能化；制造业转型；构建开放、共享、协作的智能制造产业生态。

02

目标（what）

推动企业从生产型制造向服务型制造转型。

明确工业大数据的相关技术、应用以及发展路线，从数据架构、技术架构和平台生态架构角度勾画出工业大数据发展的整体轮廓，合理制定工业大数据的发展规划和建设路线，明确工业大数据落地推进工作重点，加快促进工业大数据在制造业中的落地应用。

界定工业大数据的范畴和特征，明确工业大数据总体目标和现有研究基础，了解工业大数据的出发点。

确定工业大数据的参考架构，包括研究范围、典型运营模式、数据架构、技术架构和平台参考架构等，为进一步研究和推进工业大数据确定指导路线。针对目前工业大数据领域标准缺失的现状，本白皮书提出工业大数据标准体系，为推动工业大数据落地和战略部署提供技术支撑。