之前做上一个项目的时候就读到过Bloom's Taxonomy，上一次组会的时候导师又跟我提到这个话题，所以今天找了几篇paper来看。
关于Bloom's Taxonomy的干货
Bloom's Taxonomy是在1956年由美国的教育心理学大佬Benjamin Bloom提出来的用于归类不同学习程度的认知框架。后来在2000年经过他的学生Anderson修订。
他们把对知识的理解程度分为了6个阶段，还总结了一些各个阶段用于衡量学习能力的一些动词：
第一阶段Remember，是指能记得/回忆/复述起基本的概念和事实，对应的verb有define, duplicate, list, memorize, repeat, state；
第二阶段Understand，是指理解并能够用自己的话解释概念，对应的verb有classify, describe, discuss, explain, identify, locate, recognize, report, select, translate;
第三阶段Apply，是指能够把知识应用在新的场景里，对应的verb有execute, implement, solve, use, demonstrate, interpret, operate, schedule, sketch；
第四个阶段Analyze，是指能够对不同的知识建立联系，对应的verb有differentiate, organize, relate, compare, contrast, distinguish, examine, experiment, question, test；
第五个阶段Evaluate，是指能解释一个观点或者一个决定，对应的verb有appraise, argue, defend, judge, select, support, value, critique, weigh；
第六个阶段Create，是指能够产生新的原创性的工作，对应的verb有design, assemble, construct, conjecture, develop, formulate, author, investigate；
除了归类6个学习中遇到的认知阶段外，作者还对不同的知识做了分类，分类如下
Factual Knowledge 事实性知识，某一学科的基本要素
- 关于术语的知识 （如专业词汇，数学符号，乐符注解，字母等）
- 关于细节的知识 （如食物链的组成，二战期间的著名战争等）
Conceptual Knowledge 概念性知识，一个整体结构中的知识是怎么联系的
- 关于分类的知识 （如动物的种类，不同地质分类）
- 关于原理和概括的知识 （如文学中的不同冲突，牛顿运动学定理，民主原则）
- 关于理论模型以及结构的知识 （如经济学理论，DNA模型，进化论）
Procedural Knowledge 过程性知识，如何做某事
- 关于具体某个学科的技能和算法的知识 （如油画里怎么调色，网球回球）
- 关于具体某个学科的技巧和模式的知识 （如文学批判，分析历史数据，应用数学）
- 关于批判或者决定什么时候用合适过程的知识 （如不同实验该用什么模式，不同情况下如何应用统计学知识，不同流派写作的标准）
Metacognitive Knowledge （不知道怎么翻译，大家都叫它元认知知识，自我意识自我反思）关于整体的想问题和自我认识问题的知识
- 关于策略的知识 （如记住知识的技巧，阅读理解策略，办网站的模式）
- 关于认知任务的知识，包括合理的应用各种客观条件 （如对教材和小说的不同阅读要求；使用数据库的时候提前计划思考；写邮件和写商业信的区别）
- 关于自我的知识 （如在理解一个复杂的图的时候需要图表来辅助，在安静的环境下能更好的理解，在写文章前想跟人聊一下）
Bloom's Taxonomy在CS Education中的应用
Bloom's Taxonomy在CS Education中应用于好多地方，比如课程设计与评定（Scott 2003），结构化衡量（Lister et al. 2003），比较计算机课程的认知难度（Oliver et al. 2004），归类编程任务（Abran et al. 2004），设计编程评估系统（Schneider and Gladkikh, 2006）。Johnson and Fuller（2006）提出，关于Bloom's Taxonomy要如何应用在计算机课程的教学中，学术界和工业界没有一致的认同。于是，Thompson et al.在2008年建立了为计算机教学而修订过的Bloom's Taxonomy。他们分析了introductory programming courses的几份试卷，5个researcher在熟悉课程内容的情况下给每个问题归类，看它属于Bloom's Taxonomy的哪一类，然后他们再分析总结不同的类别下有哪些问题。
具体对Bloom's Taxonomy的解读如下
1. Remember
指给一段代码能够辨别这段代码的构造，理解某个概念要怎么用代码实现，理解对某个概念或术语的合理解释，或者回想起教过的课程里覆盖的知识，包括factual knowledge，或者一个算法。
例子：
1）按优先级列出算数运算符
2）定义构造函数的目的
3）描述状态特征
2. Understand
指能够把一个算法从一种形式翻译到另一种形式，或者能够用自己的话解释一个算法/概念/设计特征，对某个算法/概念/设计举出例子
例子：
1）给一段代码，用自己的话解释发生了什么
3. Apply
指学生了解一个算法/设计特征，应用到一个熟悉的但没有做过的情景中/或者完全不熟悉的情景中
例子：
1）Evaluate the expression: 2+4/7*5%3 == 7
(注意这里虽然用了动词Evaluate，但是跟Bloom's Taxonomy里提到的Evaluate还不太一样)
4. Analyse
指把一个编程任务分为几个部分，把不同的部分组织起来从而达成某个目标，分辨比较重要的部分，和不重要的部分
例子：
1）给一个Circle类的代码，问学生Circle method是干嘛的，它和其他method有什么区别
5. Evaluate
指为了决定哪段代码符合要求而设计合理的测试集，基于运行效率或者代码标准评价代码的质量
例子：
1）给一个问题，2种解法，讨论两种解法的区别，以及哪种更合适
6. Create
指想到解决问题的新方法，把大的问题化成小的块，用一种新的组合方式把算法结合起来
例子：
1）写一个get24HourTime()的函数
Apply和Create的区别：Apply的时候 学生已经对这个算法和过程熟悉了，他们的认知负载比较低，Create需要creative thinking，需要考虑到系统的整体性，然后学生对整个整体的系统还没有什么熟悉度