搭建前端监控系统（备选）用户行为统计和监控篇（如何快速定位线上问题）...

摘要： 通过记录用户行为，快速复现BUG场景。

• 作者：一步一个脚印一个坑

• 原文：https://www.cnblogs.com/warm-stranger/p/10209844.html

背景：

市面上的监控系统有很多，大多收费，对于小型前端项目来说，必然是痛点。另一点主要原因是，功能虽然通用，却未必能够满足我们自己的需求, 所以我们自给自足也许是个不错的办法。

这是搭建前端监控系统的第二章，主要是介绍如何统计js报错，跟着我一步步做，你也能搭建出一个属于自己的前端监控系统。

目前已经在运行的线上Demo：

https://www.webfunny.cn/?source=1

代码和讲解都放在这篇文章里：

https://www.cnblogs.com/warm-stranger/p/10209990.html

如果实在嫌部署麻烦，Demo系统可以提供 7天 的监控量，我会长期维护：

https://www.webfunny.cn/webfunny/createProject

一直以来， 前端上线的项目，对于前端程序猿来说，完全是一个黑盒子。项目一旦上线，我们完全不知道用户在我们的项目里边做了什么，跳转到哪里，是不是报错了。一旦线上用户出现问题，而我们又无法复现的时候，才能体会到什么叫绝望。不管多么艰难，问题总是会在哪里等着你。所以，如果我们可以把线上的项目变成一个白盒子，让我们能够知道用户在线上干了什么，复现不再困难了，对前端程序员来说，是不是一件好事呢。

接下来我要写的是一个重要的功能， 因为它极大的提高了我解决问题的能力， 也让对我的工作产生了很大的影响。

截止到现在，来看看我已经完成了哪些功能：

PV/UV的统计上报，js错误的上报和分析， 接口的统计上报，页面截屏的统计上报。那么，再补上今天要写的“用户点击行为的上报”， 我们基本上就能够分析出一个用户在页面上干了什么。

一、如何记录线上用户的行为

线上用户的基本行为包括：访问页面， 点击行为，请求接口行为， js报错行为， 这几点基本上能够清楚的记录下用户在线上的所有行为。当然还包括：资源加载行为，滚动页面行为， 元素进入用户视野等等行为，这些是更为细节的行为统计， 也许会在以后进行完善， 但是以上的四种行为已经可以完成我们的统计需求。

访问页面， js报错行为我们已经有了，接下来看看如何统计点击行为和请求接口的行为吧。

点击行为

  function BehaviorInfo(uploadType, behaviorType, className, placeholder, inputValue, tagName, innerText) {
    setCommonProperty.apply(this);
    this.uploadType = uploadType;
    this.behaviorType = behaviorType;
    this.className = utils.b64EncodeUnicode(className);
    this.placeholder = utils.b64EncodeUnicode(placeholder);
    this.inputValue = utils.b64EncodeUnicode(inputValue);
    this.tagName = tagName;
    this.innerText = utils.b64EncodeUnicode(encodeURIComponent(innerText));
  }
  function recordBehavior(project) {
    if (project && project.record && project.record == 1) {
      checkUrlChange();      
      document.onclick = function (e) {
        var className = "";
        var placeholder = "";
        var inputValue = "";
        var tagName = e.target.tagName;
        var innerText = "";
        if (e.target.tagName != "svg" && e.target.tagName != "use") {
          className = e.target.className;
          placeholder = e.target.placeholder || "";
          inputValue = e.target.value || "";
          innerText = e.target.innerText.replace(/\s*/g, "");          
          if (innerText.length > 200) innerText = innerText.substring(0, 100) + "... ..." + innerText.substring(innerText.length - 99, innerText.length - 1);
          innerText = innerText.replace(/\s/g, '');
        }
        var behaviorInfo = new BehaviorInfo(ELE_BEHAVIOR, "click", className, placeholder, inputValue, tagName, innerText);
        behaviorInfo.handleLogInfo(ELE_BEHAVIOR, behaviorInfo);
      }
    }
  };

我们先来看一下点击行为的代码，其实很简单，就是重写一下document的onclick方法，然后把相应的元素的属性，内容等等保存起来， **但是，**我们费了这么大的力气保存了如此多的日志，就为了简单的记录一下用户的点击行为，实在太浪费了。所以，这个点击行为统计会被添加到未来的留存分析当中去，到时候能够实现无埋点记录日志的功能，让我们的监控系统更加的强大和丰富。留存分析会参考GrowingIo, 有兴趣可以了解一下。

我们需要记录下元素的className, tagName, innerText等等，我们需要足够的的内容才能够确定用户点击的是哪个按钮。这种方式比较弱智，将会在以后写留存分析功能的时候进行完善一下，但是目前足以满足我们的要求了。

请求接口行为

  function HttpLogInfo(uploadType, url, status, statusText, statusResult, currentTime) {
    setCommonProperty.apply(this);
    this.uploadType = uploadType;
    this.httpUrl = utils.b64EncodeUnicode(url);
    this.status = status;
    this.statusText = statusText;
    this.statusResult = statusResult;
    this.happenTime = currentTime;
  }
  function recordHttpLog() {    
    function ajaxEventTrigger(event) {
      var ajaxEvent = new CustomEvent(event, {
        detail: this
      });
      window.dispatchEvent(ajaxEvent);
    }
    var oldXHR = window.XMLHttpRequest;
    function newXHR() {
     var realXHR = new oldXHR();
      realXHR.addEventListener('abort', function () { ajaxEventTrigger.call(this, 'ajaxAbort'); }, false);
      realXHR.addEventListener('error', function () { ajaxEventTrigger.call(this, 'ajaxError'); }, false);
      realXHR.addEventListener('load', function () { ajaxEventTrigger.call(this, 'ajaxLoad'); }, false);
      realXHR.addEventListener('loadstart', function () { ajaxEventTrigger.call(this, 'ajaxLoadStart'); }, false);
      realXHR.addEventListener('progress', function () { ajaxEventTrigger.call(this, 'ajaxProgress'); }, false);
      realXHR.addEventListener('timeout', function () { ajaxEventTrigger.call(this, 'ajaxTimeout'); }, false);
      realXHR.addEventListener('loadend', function () { ajaxEventTrigger.call(this, 'ajaxLoadEnd'); }, false);
      realXHR.addEventListener('readystatechange', function() { ajaxEventTrigger.call(this, 'ajaxReadyStateChange'); }, false);
      return realXHR;
    }

    window.XMLHttpRequest = newXHR;
    window.addEventListener('ajaxLoadStart', function(e) {
       var currentTime = new Date().getTime()
         setTimeout(function () {
          var url = e.detail.responseURL;
          var status = e.detail.status;
          var statusText = e.detail.statusText;
          if (!url || url.indexOf(HTTP_UPLOAD_LOG_API) != -1) return;
          var httpLogInfo = new HttpLogInfo(HTTP_LOG, url, status, statusText, "发起请求", currentTime);
             httpLogInfo.handleLogInfo(HTTP_LOG, httpLogInfo);
        }, 2000)
    });
    window.addEventListener('ajaxLoadEnd', function(e) {
      var currentTime = new Date().getTime()
      var url = e.detail.responseURL;
      var status = e.detail.status;
      var statusText = e.detail.statusText;
      if (!url || url.indexOf(HTTP_UPLOAD_LOG_API) != -1) return;
      var httpLogInfo = new HttpLogInfo(HTTP_LOG, url, status, statusText, "请求返回", currentTime);
        httpLogInfo.handleLogInfo(HTTP_LOG, httpLogInfo);
    })
  }

让我们来看看接口行为统计的代码先，本来这个我想单独拿出来说一说的，但是现在么有那么多时间把它相关的功能开发出来，所以只写了一个简版的。

接口行为的统计包括：发起请求，接收请求，接收状态，请求时长， 通过前端对接口的统计和分析，我们是可以观察出线上接口的质量，同时也能够对前端的逻辑做出相应的调整，已达到页面加载的最佳效果。数据库字段定义都在分析后台的项目里， 可以直接去看。

首先，我们要监听页面的ajax请求， 如上所示，写了一段监听ajax请求的代码（我是在网上扒下来的 thanks）, 可以监听到页面上所有的ajax请求，对整个ajax请求过程进行了原子性分析，我们可以监听到请求过程中任何一个时段的事件，非常好用。**但是，**有一点非常重要， 如果你的项目里边用的是fetch请求数据的话， 那么这些监听就无效了。因为fetch代码是浏览器注入的， 肯定先用监控代码执行，然后你再监听ajax就一点用都没有了。所以你需要在写好ajax监听之后，重写fetch代码， 这样就可以生效了。好了，这部分并不是这篇幅的重点，我们就说到这里。

二、如何查询线上用户的行为

终于，我们把剩下的两种行为记录都成功上传了，那么该如果把他们都查询出来呢。我们先来看一下页面上我查询出来的结果。

因为屏幕太小，无法展示所有的记录，记录信息包含：行为名称，行为发生时间， 行为发生页面， 错误信息， 错误截图， 以及用户自定义上传截图的时机。

说到这里有几个小问题需要注意。

• 因为是用Js做探针，记录日志的时候很难保证每次记录都可以把用户的userId插入进去

• 所以我们给每个用户都定义一个customerKey来做区分，如果用户不卸载app和清理app的缓存， customerKey将保持不变

• 在查询用户的行为记录的时候，需要先查询出用户所有的customerKey(可能有多个)，再用customerKey进行查询，便可以得到准确的结果。

三、如何分析线上用户的行为

其实我们做了这么多，记录了这么多，就是为了这个目的：分析行为，快速定位问题。

那么我们如何定位问题呢，我可以举例说明一下：

• JS报错阻断行为，我们可以看到发生错误的前后行为，就能够快速准确定位问题。

• 复杂的链接跳转发生了错误。有些错误是前端页面会经过复杂的跳转，回退之后才发生的，就算测试人员也很难测试出这种问题，因为线上的用户的任何行为都有可能出现。往往我们知道的只是他在最后停留的页面发生了错误。如此，经过我们排查行为日志， 就能够复现出用户的行为， 从而复现BUG

• 接口异常。正常情况下，前端的接口都会设置超时时间的， 但是呢， 后台接口排查发现正常， 而前端就是无法正常执行， 这种问题没有显示的错误现象，而线上的反馈并不能够准确，前端只能背锅了。而日志记录是可以把请求发出时间和返回时间记录下来， 是否超时，看一眼就知道。

• 线上的用户根本就不会反馈异常， 他们能做的只是把最后一眼能看到的东西告诉你。天知道他们之前经历了什么步骤。最终的结果是，前端有问题，然后背锅，哈哈。

总之， 我们知道用户在页面上干了什么， 便不再担心问题出现， 遇见问题也不会再手忙脚乱了。

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