Anaconda（python3.7）安装tensorflow总结（包含安装速度慢的问题）

因为疫情期间在家想尝试着跑tensorflow，但是一直没有安装成功，出现的错误较多，后面去百度也没有得到一个比较完美的解决方案。这两天重新安装了Anaconda之后，一步一步来，顺利安装好了tensorflow。总结如下：
1.先去Anaconda官网，去下载Anaconda 安装包。
2.Anaconda对他安装好了之后， 打开Anaconda Prompt
在这里插入图片描述
3.创建一个虚拟环境，在里面执行：
conda create -n tf2.1 python=3.7
4.创建好了虚拟环境之后，接着就要激活环境，执行：
conda activate tf2.1
5.接着接下来安装tensorflow 。首先去查看自己的电脑能有没有英伟达，如果支持的话，可以安装tensorflow gpu版本。没有就直接安装tensorflow cpu版本。安装GPU版本的话在命令框里面输入以下三行，如果安装的是CPU版本，就不执行下面的前两行，直接输入下面的最后一行即可。
安装GPU版本：

conda install cudatoolkit=10.1
conda install cudnn=7.6
pip install tensorflow==2.1

安装CPU版本：pip install tensorflow==2.1
这期间可能会遇到下载比较慢的问题。因此我在执行conda install cudatoolkit=10.1的时候就卡在那了，后来我找到的解决方法如下：
我在激活的tf2.1环境中输入了：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

以上三行代码执行好了之后再去执行conda install cudatoolkit=10.1的时候，速度就很快，同样继续往下执行conda install cudnn=7.6的时候也很快。但是到安装tensoflow也就是执行pip install tensorflow2.1的时候速度又变得非常慢，因此我就不执行pip install tensorflow2.1这句代码，改成执行如下代码：

pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade tensorflow-gpu==2.1

速度就快的飞起了。
最后再命令框里面执行：python

进入python成功，最后再执行tf._version:

显示出安装的版本为2.1。
最后再执行import tensorflow as tf：

导入成功。
就此tensorflow安装成功！