关于Doris

Doris主要整合了Google Mesa（数据模型），Apache Impala（MPP Query Engine)和Apache ORCFile (存储格式，编码和压缩) 的技术

为什么要将这三种技术整合？

1. Mesa可以满足我们许多存储需求的需求，但是Mesa本身不提供SQL查询引擎。
2. Impala是一个非常好的MPP SQL查询引擎，但是缺少完美的分布式存储引擎。
3. 自研列式存储：存储层对存储数据的管理通过storage_root_path路径进行配置，路径可以是多个。存储目录下一层按照分桶进行组织，分桶目录下存放具体的tablet，按照tablet_id命名子目录。

因此选择了这三种技术的组合。

Doris的系统架构如下，Doris主要分为FE和BE两个组件：

1. Doris的架构很简洁，使用MySQL协议，用户可以使用任何MySQL ODBC/JDBC和MySQL客户端直接访问Doris，只设FE(Frontend)、BE(Backend)两种角色、两个进程，不依赖于外部组件，方便部署和运维。
   1. FE：Frontend，即 Doris 的前端节点。主要负责接收和返回客户端请求、元数据以及集群管理、查询计划生成等工作
   2. BE：Backend，即 Doris 的后端节点。主要负责数据存储与管理、查询计划执行等工作。
   3. FE,BE都可线性扩展
2. FE主要有两个角色，一个是follower，另一个是observer。多个follower组成选举组，会选出一个master，master是follower的一个特例，Master跟follower，主要是用来达到元数据的高可用，保证单节点宕机的情况下，元数据能够实时地在线恢复，而不影响整个服务。
3. Observer节点仅从 leader 节点进行元数据同步，不参与选举。可以横向扩展以提供元数据的读服务的扩展性。
4. 数据的可靠性由BE保证，BE会对整个数据存储多副本或者是三副本。副本数可根据需求动态调整。 

# 博学谷IT 技术支持