python安装指定版本的tensorflow以及kears（conda+win）
项目需要所以需要在CPU环境下安装指定的
tf以及kears，本地环境管理利用的是conda，不过安装过程中还是尽量用pip，避免最终部署的时候出现环境不兼容的问题目标环境如下：
- python 3.6.0
- tensorflow 1.12.0
- Keras 2.2.0
Step1.创建虚拟环境
这一步要指定python的版本
conda create -n py36 python=3.6
Step2.安装指定版本的tensorflow
pip install tensorflow==1.12.0
Step3.安装指定版本的kears
pip install keras==2.2.0
之后运行项目会遇到一个警告⚠：
FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. _np_qint16 = np.dtype([("qint16", np.int16, 1)])
Step4.需要更换numpy到指定版本
pip uninstall numpy
pip install numpy==1.16.4
然后就可以成功导入包了