机器学习与深度学习（十二）：卷积神经网络CNN

卷积神经网络目前的应用：
分类任务（图像分类）；
同类推荐（以图搜图，同款推荐）；
物体检测（识别出物体，以及是什么物体，如无人驾驶汽车）；
图像内容分隔；
人脸识别（刷脸登录、刷脸支付）；
关键点定位；
图像内容描述（image captioning）；
图像风格转换（style transfer）；
癌症预测；
手写体识别；
导航提醒（识别交通标识牌）

一般在深度学习推荐使用GPU进行训练，因为深度学习的任务特点使得其在gpu的运算效率是cpu的数十倍以上。

卷积实际上是反复提取输入特征的过程。