第一次在大厂工作的感想——滴滴

文章目录

  • 前言
  • 相处氛围
  • 工作时间
  • 培养方案
  • 学习方面
  • 未来展望

  

  

  

前言

  
很久没更新了呀,因为最近比较忙。二月底刚结束第一段实习,紧接着就拿到了滴滴offer,在学校呆了半个月就开启了第二段实习之旅。从浙江到河南再到北京,仅隔半个月。这次实习岗位依然是最想做的大数据开发。

在说工作感受之前,想先聊聊我是怎么收到这次面试机会的,感觉挺幸运的。
清晰记得2月6日下午,牛客上那个求职助手收到一条消息,发现是有人要我简历,看了看公司,好家伙 滴滴,我觉得是大厂在“海收简历”,点了那个发送后就没再管了。
过了10天 2月17号周五下午,这天记得很清,因为电魂临时改二面,当时人还在公司,直接请了半天假赶紧往宿舍赶。走到楼下接了个电话,当时很巧,我手机静音不知道有电话,想看一看时间,结果正好看见一个北京的电话打过来就接了,那就是我一面面试官兼现在的同事,约我面试时间还加我微信。
感觉那段时间一直都很幸运,我没主动投过简历,都是公司找我 然后我把简历给他,基本上一周两三面吧。因为我在备考,3月12号考试,我就想着2月底辞职回学校,等考完试再投简历找实习。

后来就是一二面嘛,也没hr面,属于部门组内直招。

  
  

相处氛围

  
滴滴的工作氛围相当的好。刚去时很紧张,陌生的环境让我很不自然,每天中午组内同事们就带着我一起吃饭,路上还聊了很久,大家都很友好,让我很快就融入了滴滴。mentor也对我知无不言,不管我问多蠢的问题人家都耐心解答,从来没说过我 “你怎么这都不会呀” 这种话。

  
  

工作时间

  
首先让我震惊的是大厂的工作时间。
之前我待的公司965很轻松,下班回去能打很久游戏。现在在滴滴每天晚上9点多下班,9:30正常,9:10算早(不过是我自愿留的,菜就多练)。正式工就更惨了,我mentor经常晚上十一二点才回去,数据链路出问题了,他卡在中间就得等着整改,甚至有次凌晨3点还在等。另一个同事(我的一面面试官),每天晚上都是拿着电脑回去,出bug了就赶紧改。这都太恐怖了。

  
  

培养方案

  
滴滴对于实习生培养很重视,我mentor给我制定了每个阶段完成的任务,精确到了天。并且每个阶段完成后会进行一个分享,找个时间把领导和组内数开同事约到会议室,根据自己做的word/ppt,讲这一阶段学习到的内容(每次都是两小时起步,培养实习生成本太大了)。从熟悉业务和工具,到做临时需求,再到模型迭代,最终可以独立设计模型,期间还有些报表、数据治理等工作,甚至还要把《阿里巴巴大数据之路》看完并分享,预计5月底这些我就都要完成,时间紧任务重呀。

  
  

学习方面

  
我之前工作没有做记录的习惯,干完就拉倒了。现在东西太多太杂,我开始每天做记录了。主要记录我在工作中学到的,包括业务方面、数仓模型方面、技术方面等;还有我遇到的不明白的点,收集四五个问题之后一起问同事;还有如果做完一个需求后,对它怎么实现的做一个记录,以后遇到相似问题可以有个参考。我通过记的笔记,就能看出来每天我具体干了什么,学到了什么,将来也可以温习。

领导也教会了我如何做事、学习。要常思考,带着思考去做。
1、为什么要做它。2、做完它有什么好处。3、最后才去想怎么做。
而不是上来直接就做,这样没有思路。

  
  

未来展望

  
如果我能按mentor的安排走好每个阶段,那到5月底我相信我会变成一个不错的大数据开发工程师,至少作为一个学生来说。不过我也知道自己的不足,就是虽然有实践,但是理论太差,八股现在一塌糊涂。
那就在此立个誓吧,秋招前一定把不足补上来。
1、MySQL索引、事务、锁、存储引擎、日志(8种常见日志作用)等MySQL底层知识
2、hadoop源码 + CDH高可用
3、hive调优
4、kafka底层
5、hbase
6、SparkCore原理 + Spark内核&源码 + SparkStreaming
7、flink
8、flink数仓项目
9、408 + java基础八股
10、代码随想录二刷

我觉得如果我能把这些补上来,再加上我实习的实操经历,秋招可能不会很焦头烂额吧。

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