- LeetCode--200. 岛屿数量
Rinai_R
LeetCodeleetcodelinux算法golang数据结构
200.岛屿数量给你一个由'1'（陆地）和'0'（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。正文创建一个visited二维布尔切片，来判断当前格子走没走过，遍历grid数组，发现’1’，就开始感染，同时岛屿总数+1，此后若再遇见’1’，并且没有被遍历过，说明该陆地没有与之
- react19实现在线代码编辑器-codemirror与monaco（并是放置在表单中）
I like Code?
编辑器
本文章提供两个在线代码编辑器实现代码importCodeMirrorfrom'@uiw/react-codemirror'//获取CodeMirror的值，设置为Form的字段值functionhandleCodemirrorEditorChange(value:string|undefined){form.setFieldsValue({fieldC:value||''})//更新form数据}
- 常用特征检测算法SURF、SIFT、ORB和FAST
super尚
图像处理算法人工智能计算机视觉
特征检测算法SURF算法特征检测的视觉不变性是一个非常重要的概念。但是要解决尺度不变性问题，难度相当大。为解决这一问题，计算机视觉界引入了尺度不变特征的概念。它的理念是，不仅在任何尺度下拍摄的物体都能检测到一致的关键点，而且每个被检测的特征点都对应一个尺度因子。理想情况下，对于两幅图像中不同尺度的的同一个物体点，计算得到的两个尺度因子之间的比率应该等于图像尺度的比率。近几年，人们提出了多种尺度不变
- 从零开始玩转TensorFlow：小明的机器学习故事 1
山海青风
#机器学习机器学习tensorflow人工智能
1.引言故事简介小明是一个计算机专业的大三学生，近期在学校里接触到了机器学习。他在某次校园活动中发现，活动主办方总是难以准确预测学生的报名人数，导致准备的物料经常不够或浪费。于是，小明萌生了一个想法：能否通过一些历史数据，用机器学习的方式来预测每场活动的参与率？在老师的建议下，他选择了TensorFlow，一个流行且强大的深度学习框架，希望能将这个想法变成现实。2.开始TensorFlow的旅程场
- C++模板编程中的类型检查：何时使用类型特性和约束进行提前检查？
泡沫o0
C/C++编程世界:探索C/C++的奥妙#C++泛型编程精选教程c++开发语言cmake嵌入式linuxqtc++20
目录标题第一章:引言1.1什么是类型检查？1.1.1类型检查的基本概念1.1.2提前检查与编译器报错的对比1.1.3为什么选择提前检查或者依赖编译器报错？1.2本文目标与结构第二章:C++模板编程中的类型特性和约束2.1什么是类型特性和类型约束？2.1.1类型特性（TypeTraits）类型特性的一个基本示例：2.1.2类型约束（Concepts）类型约束的示例：2.1.3类型特性与类型约束的比较
- 大模型产品架构全景解读：从应用场景到技术支持的完整路径
程序员丸子
架构人工智能AI大模型大模型LLM大语言模型RAG
随着人工智能技术的迅猛发展，大模型逐渐成为推动各行业智能化转型的核心动力之一。大模型不仅可以处理大量数据，进行复杂任务的自动化，还能通过微调、蒸馏等技术在特定场景中表现出色。本文将结合大模型产品架构图，详细解读每一个组成模块，帮助读者理解从应用场景到技术支持的完整路径，洞察大模型如何在实际业务中落地。一、落地场景：赋能业务的智能化解决方案大模型的实际价值首先体现在各个业务场景的落地应用中。在架构图
- SQL FIRST() 函数详解
lsx202406
开发语言
SQLFIRST()函数详解在SQL中，FIRST()函数是一个用于处理查询结果的聚合函数。它通常与GROUPBY子句结合使用，用于返回每个分组中的第一个记录。本文将详细解释FIRST()函数的用法、参数、返回值以及与它的关联函数。1.函数概述FIRST()函数的基本语法如下：SELECTFIRST(column_name)FROMtable_nameWHEREcondition;在这个语法中，c
- ESP-IDF VS Code 扩展 v1.9.0 正式发布
乐鑫科技 Espressif
物联网科技iotgithub
乐鑫荣幸地宣布，ESP-IDFVSCode扩展v1.9.0版本正式上线！此版本引入了多项强大的新功能、性能优化及众多改进措施，旨在为开发者提供更加流畅的开发体验。新功能与改进亮点用户体验升级新增“基础使用指南”与“高级功能”两大互动式教程，助力用户快速上手。项目创建流程中融入增强的UI/UX示例，提升操作直观性。示例项目与新项目中的框架选择功能得到加强。优化了从示例创建项目的用户界面与体验。串行设
- RPC：分布式系统的通信桥梁
r_martian
rpc网络协议网络
在当今的软件开发领域，分布式系统已成为处理大规模、高并发业务的主流架构。在分布式系统中，不同服务之间的高效通信至关重要，而远程过程调用（RemoteProcedureCall，简称RPC）技术及其相关框架，正是解决这一通信问题的关键。一、RPC技术概述1.基本概念RPC是一种允许程序调用位于不同地址空间（通常是不同计算机）的过程或函数的技术，就像调用本地函数一样自然和方便。它隐藏了底层网络通信的复
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OopspoO
QTqt多线程
文章目录线程基础QT中的多线程技术QThread派生QThread类对象的方法（重写Run函数）使用信号与槽方式来实现多线程注意QThreadPool和QRunnableQThreadPool类QRunnable类QtConcurrentQtConcurrent基本使用选择合适的方法参考本文将对QT中的多线程编程进行介绍。线程基础线程是实现一个进程内并发的方式。线程和进程的区别和联系可以参考：li
- 马斯克发布的Grok3如何,大家如何评价
魔王阿卡纳兹
大模型知识札记Grok3大模型AI马斯克xAI
马斯克发布的Grok3在技术界引起了广泛关注和讨论。根据多方证据，Grok3被广泛认为是目前地球上最聪明的AI模型，其性能在多个领域超越了现有的竞争对手，如DeepSeek、Gemini和ChatGPT等。技术特点与性能计算能力：Grok3的训练使用了约10万块GPU卡，计算能力是上一代Grok2的10倍。这种大规模的计算资源投入使得Grok3在推理能力和逻辑一致性方面表现出色。多模态与实时数据处
- 荒野大镖客救赎1-v10.29 pj免付版
asd9871a
学习方法游戏程序
荒野大镖客10月29上线steam荒野大镖客steam下载教程分享荒野大镖客：救赎备受玩家喜爱的游戏，最初是在2010年5月于PS3和Xbox360平台上推出的。作为Rockstar旗下《荒野大镖客》系列的续作以20世纪北美殖民拓荒和工业革命的宏大背景，为玩家们呈现了一段主人公JohnMarston在西部荒野上充满冒险与挑战的故事。而游戏及其DLC《不死梦魇》即将在2024年10月29日登陆PC平
- [收藏]网络安全知识:网络安全概念、内容和主要技术纵览
紫郢剑侠
网络防火墙internet加密vpn服务器
信息源:feedom.net21世纪全世界的计算机都将通过Internet联到一起，随着Internet的发展，网络丰富的信息资源给用户带来了极大的方便，但同时也给上网用户带来了安全问题。由于Internet的开放性和超越组织与国界等特点，使它在安全性上存在一些隐患。而且信息安全的内涵也发生了根本的变化。它不仅从一般性的防卫变成了一种非常普通的防范，而且还从一种专门的领域变成了无处不在。一、网络安
- 知物由学 | AI网络安全实战：生成对抗网络
Hacker_Fuchen
人工智能web安全生成对抗网络
作者：BradHarris，安全研究员，Brad曾在公共和私营部门的网络和计算机安全领域工作过。他已经完成了从渗透测试到逆向工程到应用研究的所有工作，目前他是IBMX-Force的研究员。GANs是人工智能（AI）的最新思想之一。在我们深入讨论这个话题之前，让我们先来看看“对抗性”这个词的含义。在AI的原始应用中，这个词指的是用来欺骗评估神经网络或另一个机器学习模型的样本类型。随着机器学习在安全应
- Oracle 12c中在同一组列上创建多个索引
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Oracleoracle数据库索引12c19c21c
在数据库管理与优化领域，索引是提高查询性能的关键工具之一。然而，在某些情况下，单一类型的索引可能不足以满足所有查询的需求。Oracle12c引入了一个强大的新特性：允许在同一组列上创建多个索引，但仅一个可见，并且每个索引需具有不同的属性。本文将详细介绍如何利用这一特性进行更高效的数据库管理和优化。一、非分区表首先，我们从创建一个简单的非分区表开始：DROPTABLEt1PURGE;CREATETA
- Oracle 12c 并发统计信息收集功能：技术解析与实践指南
安呀智数据
Oracle并发统计信息收集oracle12c19c21coracle数据库
一、功能背景与核心价值在Oracle数据库的早期版本中，统计信息收集（如通过DBMS_STATS包）是串行执行的，即一次仅处理一个表或分区。对于大规模数据库或数据仓库环境，这种串行模式可能导致统计信息收集耗时过长，影响维护窗口效率。Oracle12cR1引入了并发统计信息收集（ConcurrentStatisticsCollection）功能，允许同时处理多个表、分区或子分区的统计信息，显著缩短收
- Oracle Database 23ai 新特性： UPDATE 和 DELETE 语句的直接联接
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Oracle数据库oracle
OracleDatabase23c引入了一系列令人振奋的新特性，其中一项尤为引人注目的是对UPDATE和DELETE语句支持直接联接（DirectJoin）。这一新功能极大地简化了复杂数据操作的实现，提升了性能，并为数据库开发者提供了更强大的工具来管理数据。一、背景在传统的SQL操作中，当需要根据其他表中的数据更新或删除记录时，通常需要借助子查询或临时表来完成任务。这种方式不仅编写复杂，而且执行效
- 常规网络安全网络架构 网络安全结构体系图
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web安全网络安全
点击文末小卡片，免费获取网络安全全套资料，资料在手，涨薪更快网络安全基础课程知识点（1）一、OIS七层模型图1、应用层通过人机交互来实现各种服务，用户接口，应用程序（文件传输，电子邮件，文件服务，虚拟终端）。所需设备：网关。由抽象语言→编码2、表示层数据的表示、压缩和加密（数据格式化，代码转换，数据加密）。所需设备：网关。由编码→二进制3、会话层会话的建立与结束（解除与建立与别的接点的联系），应用
- 【Java学习】多态
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目录一、方法相同二、方法重写1.概念2.条件三、向上转型1.概念2.方式四、方法绑定五、多态一、方法相同方法相同要求方法名相同、参数列表相同、返回值类型相同(与两方法修饰的访问限定符相不相同、静态非静态状态相不相同无关)，而且在子类与父类相同的方法中，子类那边方法的访问权限必须大于等于父类那边方法的访问权限二、方法重写1.概念重写是由子类类变量引用赋给父类类变量引用后父类类变量引用里对原子类类变量
- 深入解析BFS算法：C++实现无权图最短路径的高效解决方案
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算法c++算法开发语言宽度优先数据结构
在无权图中，广度优先搜索（BFS）是解决最短路径问题的高效算法。接下来博主从专业角度深入探讨其实现细节，并给出C++代码示例：目录一、核心原理二、算法步骤三、C++实现关键点1.数据结构2.边界检查3.路径回溯（可选）四、代码实现五、路径回溯实现六、复杂度分析七、适用场景与限制一、核心原理BFS按层遍历节点，确保首次到达目标节点的路径是最短的。其核心特性为：队列管理：先进先出（FIFO）保证按层扩
- 计算机视觉之图像处理-----SIFT、SURF、FAST、ORB 特征提取算法深度解析
三年呀
计算机视觉图像处理算法深度学习python目标检测机器学习
SIFT、SURF、FAST、ORB特征提取算法深度解析前言在图像处理领域亦或是计算机视觉中，首先我们需要先理解几个名词：什么是尺度不变？在实际场景中，同一物体可能出现在不同距离（如远处的山和近处的树），导致其在图像中的尺度不同，也引出了多尺度的概念。算法检测到的特征在图像缩放（放大或缩小）后仍能被正确识别和匹配，即尺度不变性。什么是旋转不变？物体在现实中的朝向可能任意（如手机横屏/竖屏拍摄同一物
- **ARM Cortex-M4** 和 **ARM Cortex-M7* 运行freeRTOS
BlueBirdssh
arm开发
**是的，Cortex-M4和Cortex-M7都可以运行FreeRTOS**。FreeRTOS是一个轻量级的实时操作系统（RTOS），专为嵌入式系统设计，支持多种硬件架构，包括ARMCortex-M系列（如Cortex-M0、M3、M4、M7等）。由于FreeRTOS的设计灵活且硬件需求较低，Cortex-M4和Cortex-M7都能很好地运行FreeRTOS。以下是关于FreeRTOS在Cor
- 用deepseek学大模型08-用deepseek解读deepseek
wyg_031113
人工智能深度学习
DeepSeekR1是一种先进的深度学习模型架构，结合了Transformer、稀疏注意力机制和动态路由等核心技术。以下是对其核心原理、公式推导及模块分析的详细解析：深入浅析DeepSeek-V3的技术架构1.核心架构概览DeepSeekR1的架构基于改进的Transformer，主要模块包括：稀疏多头自注意力（SparseMulti-HeadSelf-Attention）动态前馈网络（Dynam
- Prompt Engineering的重要性
workflower
UML建模设计方法prompt大数据人工智能AI编程软件工程设计模式需求分析
从软件工程需求分析与大模型结合的实践角度来看，PromptEngineering的重要性及其风险主要体现在以下几个方面：一、PromptEngineering的核心价值需求语义桥接（Requirement-SemanticsBridging）软件需求具有模糊性、歧义性等自然语言特征。实验表明，经过优化的Prompt可使LLM的需求理解准确率提升28-35%（参照NSF2023需求工程基准测试），通
- hashMap的理解
敲键盘的小猴子
Java基础javahashmap链表
hashMap的理解一、HashMap简介put原理get原理二、哈希碰撞三、与HashTable的区别1.HashTable介绍2.区别最后、常见问题一、HashMap中的“死锁”是怎么回事一、HashMap简介HashMap是基于哈希表实现的，每一个元素是一个key-value对，无序，不可重复。HashMap是非线程安全的，只是用于单线程环境下，多线程环境下可以采用concurrent并发包
- rapidfuzz进阶应用：让模糊匹配更上一层楼，解锁更强大的字符串处理能力！
修昔底德
Python费曼学习法数据库大数据python全文检索
rapidfuzz进阶应用：让模糊匹配更上一层楼，解锁更强大的字符串处理能力！回顾与升级：从入门到进阶在上一篇文章中，我们一起认识了Python模糊匹配神器rapidfuzz，体验了它闪电般的速度和强大的基本功能。我们了解了fuzz模块的基础用法，例如fuzz.ratio()、fuzz.partial_ratio()等，以及process模块的process.extract()和process.e
- 将SSM(Spring + SpringMVC + MyBatis) + JSP项目中的Spring重构为Spring Boot
Pan's pidr
Java后端springspringbootjava
整体思路参考这篇博客：https://blog.csdn.net/xiaocxyczh/article/details/78681374SpringMVC到SpringBoot的简化之路https://juejin.cn/post/6844903573453537294SpringBoot与SpringMVC是两种不同的配置方式，一种是使用starter启动器来完成自动配置，另一种是在xml中进行
- sqlalchemy python数据库实战 pdf_SQLALCHEMY PYTHON数据库实战(第2版)
weixin_39612817
sqlalchemypython数据库实战pdf
SQLAlchemy是一个流行的开源代码库，功能强大又相当灵活，能够帮助Python程序员使用各种关系型数据库，许多公司甚至把SQLAlchemy看作在Python中使用关系型数据库的标准方式，使用SQLAlchemy已经成为Python程序员推荐的技能之一。1.本书为O'Reilly系列丛书，众多年来“动物书”成为广大程序员心目中的解决问题的非常不错指南；2.本书通过真实示例，一步步指导读者使用
- Python开发工具与附件使用指南
一朵小小玫
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Python是一种流行的高级编程语言，支持多种开发工具和附件以优化开发流程。本文介绍如何使用这些工具和附件来提高Python开发的效率和性能。从编译器、说明文档、注册脚本、开发环境、包管理器到模块化编程、测试框架、静态代码分析工具、版本控制和文档生成，本文深入探讨了Python开发过程中所涉及的关键技术和资源。掌握这些工具对于高效Python开发至关重要。1.
- 人力资源管理：全面岗位职责指南
创新工场
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：人力资源部门在企业管理中至关重要，负责招聘、培训和绩效管理等任务。这份全面的岗位职责说明书集合了不同职位的详细职责描述，帮助企业构建清晰的组织架构，确保员工了解其工作内容，提升工作效率。文档中包含岗位定义、职责清单、权力与责任、工作关系、技能和资格要求、绩效指标以及职业发展路径，是HR部门有效进行招聘和培训的工具，同时也是解决工作冲突、评估工作满意度和改进工作
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装，另外一种就是通过yum 安装，此中安装方式，需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1，安装 apr 下载地址：htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1）fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展，以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2） wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起，更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小，需要设计几套css样式，用js脚本判断窗口大小，选择加载。结构臃肿，加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习，有所心得，故分享于此，加强交流，共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说，学过一两门编程语言的就知道，需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来，比如声明一个字符串类型的数组：String str[]=new String[10]; 但是问题就来了，每次都是大小确定的数组，我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢？ 动态数组就这样应运而生，龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组，并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号：大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包，主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音，功能强悍，下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具，效果不理想，现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美，
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念，这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图（Model, View and Diagram）
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID：ProcessDefinitionId，当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID：ProcessInstanceId，当开始一个具体的流程时就会产生，也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId，每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和（ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的，react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select，比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省，点击省加载市，点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景，如果我们使用jquery来实现，要考虑很多的问题，数据部分，以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区，这时候我切换省，要把市重新初始化数据，然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用： vName(params);
函数定义时自发调用：(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中，使用了Some操作：if (self.partitioner == Some(partitioner))，那么Some(partitioner)表示什么含义？首先partitioner是方法combineByKey传入的变量，
Some的文档说明：
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类，就是提供了一个快捷方便的手段，令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用，当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解，但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成，而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热，苹果的东西不值得买，win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序！貌似显卡跑游戏发热一样，按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机，发热量很小，运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示（GoF）
* 个人理解：
* 构建一个复杂的对象，对于创建者（Builder）来说，一是要有数据来源(rawData)，二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上，这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包，解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲，在工作中常常遇到一些实际问题，而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题，那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具，而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法，仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来，并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据，使用标量变量
单行多列数据，使用记录
单列多行数据，使用集合（。。。）
*集合：类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表（pl/sql table）、嵌套表（Nested Table）、变长数组（VARRAY）等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz（截止2015-7-13），从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby，通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中，有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组，如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体： struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest，即使加了-f也是不能强行覆盖的，这时怎么回事的呢？一两个文件还好说，就输几个yes吧，但是要是n多文件怎么办，那还不输死人呢？下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令，看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存，分布式缓存中的佼佼者当属memcached，它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中，而获取的时候也到相同的服务器中获取，由于不需要做集群同步，也就省去了集群间同步的开销和延迟，所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用，具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端，我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的：
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下：p满足
(1),对任意的x1，x2，y，如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x，y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题：
给定满足1的数组p和一个整数k，求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析：
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数，知道有两种方法可以使用，但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚，看到一篇文章是关于的，觉得写的还挺不错的，原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式：
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索，这些著作均为PDF文件，不使用现有的框架如lucene，自己实现的方法如下：
1、从PDF文件中提取文本，这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本，一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件，这样，每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词，建立倒排表，倒排表的格式为：词=包含该词的总行数N=行号
