图知识点总结

数据结构奇妙旅程之深入解析快速排序山间漫步人生路数据结构排序算法算法
快速排序（QuickSort）是一种高效的排序算法，它使用了分治法的策略来将一个数组排序。其基本思想是选择一个基准元素，通过一趟排序将待排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比基准元素小，另一部分的所有数据都比基准元素大，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。工作原理选择基准：从待排序的序列中选一个元素作为基准（pivo
OpenCV 如何使用 XML 和 YAML 文件的文件输入和输出愚梦者深度学习人工智能计算机视觉 c++opencv
返回：OpenCV系列文章目录（持续更新中......）上一篇：如何利用OpenCV4.9离散傅里叶变换下一篇:目标本文内容主要介绍：如何使用YAML或XML文件打印和读取文件和OpenCV的文本条目？如何对OpenCV数据结构做同样的事情？如何为您的数据结构执行此操作？使用OpenCV数据结构，例如cv::FileStorage,cv::FileNodeorcv::FileNodeIterato
【数据结构】实验一实现顺序表各种基本运算的算法张鱼·小丸子数据结构实验 c++数据结构
题目：实现顺序表各种基本运算的算法要求：1、建立一个顺序表，输入n个元素并输出；2、查找线性表中的最大元素并输出；3、在线性表的第i个元素前插入一个正整数x；4、删除线性表中的第j个元素；5、将线性表中的元素按升序排列；6、将线性表中的元素就地逆序（只允许用一个暂存单元）；#include#defineSIZE1000usingnamespacestd;typedefstruct{int*a;//
Java中HashMap底层数据结构及主要参数? 山间漫步人生路 java 数据结构开发语言
在Java中，HashMap的底层数据结构主要基于数组和链表，同时在Java8及以后的版本中，当链表长度超过一定阈值时，链表会转换为红黑树来优化性能。这种结构结合了数组和链表的优点，既提供了快速的随机访问，又允许动态地扩展存储桶的大小。HashMap的主要参数包括：初始容量（InitialCapacity）：这是HashMap在创建时设定的桶数组的大小。默认值为16。这个值可以根据预计存储的键值对
java中栈和队列的解释和使用。。。。。96 java 开发语言
一、栈在Java中，栈（Stack）是一种基于后进先出（LIFO）原则的数据结构，用于存储和管理对象。栈通常用于方法调用、表达式求值、历史记录管理等场景。在Java中，栈的常用方法包括：push(Eitem)：将元素压入栈顶。pop()：移除并返回栈顶元素。peek()：查看栈顶元素，但不移除它。empty()：检查栈是否为空。search(Objecto)：查找特定元素在栈中的位置，返回相对于栈
数据结构——单向链表（C语言版） GG Bond.ฺ 数据结构链表 c语言
在数据结构和算法中，链表是一种常见的数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。在C语言中，我们可以使用指针来实现单向链表。下面将详细介绍如何用C语言实现单向链表。目录1.定义节点结构体2.初始化链表3.插入节点4.删除节点5.遍历链表6.主函数1.定义节点结构体首先，我们需要定义表示链表节点的结构体。每个节点包含一个数据域和一个指向下一个节点的指针域。typedefst
数据结构之有序表普通的一个普通猿数据结构数据结构
目录一简介二抽象数据类型描述三有序表的存储结构三有序表的基本运算一简介有序表是一种线性数据结构，其中元素按照特定顺序排列，每个元素具有一个唯一的键值，并且该键值在表中的位置反映了其相对大小关系。在有序表中，可以根据键值快速查找、插入和删除元素，常见的有序表包括有序数组和平衡二叉搜索树等结构。通过维护元素间的有序性，有序表提供了高效的检索服务，例如可以在对数时间内完成查找、插入和删除操作。二抽象数据
【数据结构】复杂度计算一只小鹿lu 数据结构
1、时间复杂度1.1概念时间复杂度的定义：在计算机科学中，算法的时间复杂度是一个函数，它定量描述了该算法的运行时间。一个算法所花费的时间与其中语句的执行次数成正比例，算法中的基本操作的执行次数，为算法的时间复杂度。1.2大O的渐进表示法大O符号（BigOnotation）：是用于描述函数渐进行为的数学符号。推导大O阶方法：1、用常数1取代运行时间中的所有加法常数。2、在修改后的运行次数函数中，只保
数据结构——双向链表（C语言版） GG Bond.ฺ 数据结构链表 c语言
上一章：数据结构——单向链表（C语言版）-CSDN博客目录什么是双向链表？双向链表的节点结构双向链表的基本操作完整的双向链表示例总结什么是双向链表？双向链表是一种常见的数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含两个指针：一个指向前一个节点，一个指向后一个节点。双向链表可以在任意位置高效地插入和删除节点，相比单向链表，双向链表可以双向遍历，但相应地需要更多的内存空间存储额外的指针。双向链表的节点结构
数据结构面试常见问题工作学习小贴士 java 数据结构
数据结构是面试中经常被问及的重要主题之一，以下是一些常见的数据结构面试问题：什么是数据结构？为什么需要数据结构？数组和链表有什么区别？各自的优缺点是什么？树的常见类型有哪些？请解释它们的特点。图的常见表示方法有哪些？有向图和无向图有什么区别？栈和队列是什么？它们在哪些场景中有用？常见的排序算法有哪些？请分别介绍它们的思想和时间复杂度。什么是哈希表（HashTable）？它的工作原理是什么？如何处理
java后端工程师八股文合集吹林 spring cloud eureka java java-ee spring boot
1、SQL调优的基本步骤如下：确认性能瓶颈：首先要确定数据库中哪些查询是慢的，哪些查询最需要优化。可以通过监控数据库的CPU、磁盘I/O、网络I/O、缓存等指标来确定性能瓶颈。优化查询语句：如果查询语句本身存在问题，例如使用了不必要的子查询、重复的连接操作等，就需要对查询语句进行优化。优化索引：索引是提高查询性能的关键因素之一。可以通过创建、修改、删除索引来优化查询性能。优化数据结构：如果数据库中
突破编程_C++_面试（STL 编程 stack） breakthrough_01 突破编程_C++_面试 c++面试
1请简述std::stack在C++STL中的基本功能和使用场景std::stack在C++STL（标准模板库）中是一个容器适配器，专门用于实现后进先出（LIFO，Last-In-First-Out）的数据结构。其基本功能和使用场景如下：基本功能：push(element)：向栈顶添加元素。pop()：移除栈顶元素。如果栈为空，则此操作可能会导致未定义行为。top()：返回栈顶元素的引用，但不移除
无锁队列（Lock-Free Queue）笨死de猪游戏服务器架构开发语言 c++无锁队列
一、什么是无锁队列无锁队列（Lock-FreeQueue）是一种不使用锁机制（如互斥锁或读写锁）来实现线程安全的数据结构，是lock-free中最基本的数据结构。它通过复杂的原子操作（如CAS操作，在C++中，可以使用std::atomic库提供的原子操作）来确保在多线程环境下的正确性和一致性。无锁队列的设计目标是在高并发场景下提供高性能的入队和出队操作，避免了锁机制带来的性能开销和潜在的死锁问题
Redis是如何避免“数组+链表”的过长问题龙大. Redis redis 散列表数据库
目录一、扩展和收缩二、使用高质量的哈希函数三、使用跳跃表（skiplist）或其他数据结构四、哈希表分片一、扩展和收缩Redis通过动态调整哈希表的大小来解决“数组+链表”的长度问题，这涉及到两个过程：扩展(Expand)和收缩(Shrink)。扩展:当哈希表的负载因子(loadfactor)超过一个阈值时，Redis会进行扩展操作。负载因子是哈希表已存储的元素数量与哈希表大小的比值。扩展操作包括
编程之美_目录 wangwangmoon_light 编程之美算法
编程之美0）0_0_常用函数库0）0_1_测试函数总结1）1.1数据结构之数组2）1.2数据结构之字符串3）1.3数据结构之链表4）1.4数据结构之队列5）1.5数据结构之栈5）1.6数据结构之二叉树6）1.7数据结构之BFS7）1.8数据结构之DFS8）2.1算法之动态规划
数据结构与算法中顺序栈中入栈和出栈小范想进鹅厂 git c++c语言 java 数据结构
在数据结构中，顺序栈是一种基于数组实现的栈结构。它具有先进后出的特点，可以通过入栈和出栈操作对栈进行操作。顺序栈的入栈操作即将元素插入到栈顶，出栈操作即将栈顶元素删除并返回。以下是顺序栈的入栈和出栈的示例代码：```python#定义顺序栈类classSeqStack:def__init__(self,max_size):self.max_size=max_sizeself.data=[None]
数据结构链表小范想进鹅厂链表数据结构
链表是一种常见的线性数据结构，用于存储一组元素。与数组不同的是，链表的元素可以不连续地存储在内存中，而是通过指针相互连接起来。链表由一系列节点组成。每个节点包含两部分：数据部分和指针部分。数据部分用于存储元素的值，指针部分用于指向下一个节点。链表有两种常见的类型：单向链表和双向链表。-单向链表：每个节点只有一个指针，指向下一个节点。链表的头节点指向第一个节点，尾节点指向最后一个节点，尾节点的指针为
还在使用 RESTful API ? 试一试 GraphQL zoe_ya restful graphql 后端
前言GraphQL和RESTfulAPI是两种不同的网络通信接口设计理念，它们都可以用于客户端和服务器之间的数据交换，但是有着不同的工作方式和特点。各自的特点以及优缺点GraphQL：特点：查询语言:GraphQL是一个查询语言，允许客户端精确地指定需要的数据结构。单一端点:与REST不同，GraphQL通常只使用一个端点来处理所有的数据请求。强类型系统:GraphQL服务定义了一套强类型的API
C语言经典面试题目（十五） Masami22 C语言面试题目 c语言面试开发语言职场和发展
1、如何在C语言中实现堆数据结构？在C语言中，可以通过动态内存分配来实现堆数据结构。一种常见的方式是使用数组来表示堆，并使用堆的性质来维护数组的结构。以下是一个简单的堆数据结构的示例：#include#include#defineMAX_HEAP_SIZE100typedefstruct{int*elements;intsize;intcapacity;}Heap;Heap*createHeap(
Redis 的数据类型及使用场景程序员JavaWind redis 数据库缓存
String最常规的set/get操作，Value可以是String也可以是数字。一般做一些复杂的计数功能的缓存。Hash这里Value存放的是结构化的对象，比较方便的就是操作其中的某个字段。我在做单点登录的时候，就是用这种数据结构存储用户信息，以CookieId作为Key，设置30分钟为缓存过期时间，能很好的模拟出类似Session的效果。List使用List的数据结构，可以做简单的消息队列的功
C语言经典面试题目（十二） Masami22 C语言面试题目 c语言面试开发语言职场和发展算法数据结构链表
1、如何在C语言中实现栈和队列数据结构？栈（Stack）：栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，可以使用数组或链表来实现。以下是一个使用数组实现的简单栈的示例：#defineMAX_SIZE100typedefstruct{intdata[MAX_SIZE];inttop;}Stack;voidinitStack(Stack*s){s->top=-1;}intisEmpty(Stack*s){r
C++从零开始(day44)——二叉搜索树云淡风轻kk c++开发语言
这是关于一个普通双非本科大一学生的C++的学习记录贴在此前，我学了一点点C语言还有简单的数据结构，如果有小伙伴想和我一起学习的，可以私信我交流分享学习资料那么开启正题今天分享的是关于二叉搜索树的知识点1.二叉搜索树概念二叉搜索树又叫做二叉排序树，有以下性质（或为空树）1.左子树结点所有结点的值都小于根节点的值2.右子树结点所有结点的值都大于根节点的值3.它的左右子树也都是二叉搜索树2.二叉搜索树操
C语言从入门到熟悉------第五阶段 DaveVV C语言专栏 c语言开发语言 c++算法
结构体结构体很重要，一定要掌握。但是在很多C语言书籍中结构体的内容讲得非常少，因为从结构体开始，后面介绍的内容已经超出C语言基础的范畴，属于C高级编程部分了。仅仅具备前面的知识是远远不够的，因为在实际编程中，真正核心的部分正是自本章开始的C高级部分。而且结构体会影响到对数据结构和面向对象语言的学习。首先数据结构里面都是链表，所以必须要学结构体。其次如果以后要学习C++或Java的话，那么就必须了解
5.68 BCC工具之runqlat.py解读高桐@BILL Android eBPF Book linux ebpf android bcc python
一，工具简介runqlat工具用于分析和监视运行队列延迟。运行队列是操作系统内核中用于管理待运行进程的数据结构。当进程准备运行时，它们会被添加到运行队列中，然后由调度器选择并在CPU上执行。runqlat工具通过测量进程在运行队列中等待的时间，并以直方图的形式展示，它显示了任务等待在CPU上运行的时间。这帮助开发者了解系统调度行为的性能。使用该工具可以帮助我们识别和解决与调度延迟相关的问题。例如，
ZooKeeper 概述龙大. Zookeeper zookeeper 分布式云原生
定义和功能ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务，由Apache软件基金会托管。它主要用于解决分布式应用中遇到的一些复杂问题，如命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式锁和队列管理等。核心特性一致性:ZooKeeper保证了客户端之间的数据一致性，即客户端无论连接到哪一个ZooKeeper服务器，看到的数据都是一致的。简单的数据模型:ZooKeeper维护了一个类似文件系统的数据结构，它的数
linux基础学习，java中间件、数据库与spring框架疯狂Android讲义 Java java linux 学习
蚂蚁金服一面：先自我介绍，讲讲自己基础掌握情况，以及项目经历平时会用到哪些数据结构？链表和数组的优缺点？解决hash冲突的方法有哪些？讲讲自己对HashMap的理解，以及和Weakhashmap的区别？你刚才讲的是JDK1.7版本的实现，知道JDK1.8做了哪些改动么？你们在微服务中用RPC通信还是REST？RPC和HTTP的关系是什么？谈谈什么是HTTP的长连接和短连接？TCP的三次握手和四次挥
python推导式电商人学python python基础及进阶 python 开发语言经验分享
python推导式是一种简洁且强大的内建语法结构，它允许我们以一种极其紧凑和易于理解的方式创建新的列表、字典、集合或生成器对象，能够更高效地操作和转换数据结构。列表推导式基本语法如下图：其他推导式的语法也基本相似，看着有点lambda的感觉，上面图片遍历一个名为oldlist的列表，并将大于0的元素逐一进行双倍运算后，添加至新列表newlist中。接下来我们逐一分析各个推导式：目录一、列表推导式二
数据结构.pta测试二丰海洋数据结构
#includeusingnamespacestd;typedefstructnode{intdata;node*next;}*List;ListlistPoduce(){inta;ListL;node*r,*new0;//创建指针L=newnode();//分配空间r=L;cin>>a;while(a!=-1){new0=newnode();new0->data=a;r->next=new0;r
《数据结构》复试问答题总结 CarmenHu 计算机复试问答题数据结构深度优先算法
请简述深度优先遍历、广度优先遍历的基本思想？：深度遍历是在图中先选择一个顶点，随后的每次遍历中选择与顶点相邻并且还没有遍历过的结点进行遍历，类似于树的先序遍历广度遍历是先在图中选择一个顶点，并加入队列中，然后向该顶点的所有未访问过的邻接点进行扩散，加入到队列当中，类似于树的广度遍历简述二叉树，完全二叉树，二叉排序树，平衡二叉树的特性：二叉树（BinaryTree）：要求其任意节点的子节点数量不超过
【Rust】——Vector集合 Y小夜 Rust（官方文档重点总结）rust 开发语言后端
个人专栏：算法设计与分析：算法设计与分析_IT闫的博客-CSDN博客Java基础：Java基础_IT闫的博客-CSDN博客c语言：c语言_IT闫的博客-CSDN博客MySQL：数据结构_IT闫的博客-CSDN博客数据结构：数据结构_IT闫的博客-CSDN博客C++：C++_IT闫的博客-CSDN博客C51单片机：C51单片机（STC89C516）_IT闫的博客-CSDN博客基于HTML5的网页设计
tomcat基础与部署发布暗黑小菠萝 Tomcat java web
从51cto搬家了，以后会更新在这里方便自己查看。做项目一直用tomcat，都是配置到eclipse中使用，这几天有时间整理一下使用心得，有一些自己配置遇到的细节问题。 Tomcat：一个Servlets和JSP页面的容器，以提供网站服务。一、Tomcat安装安装方式：①运行.exe安装包 &n
网站架构发展的过程 ayaoxinchao 数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构：应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上 2.应用服务和数据服务分离：应用服务器、数据库服务器、文件服务器 3.使用缓存改善网站性能：为应用服务器提供本地缓存，但受限于应用服务器的内存容量，可以使用专门的缓存服务器，提供分布式缓存服务器架构 4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力：使用负载均衡调度服务器，将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
[信息与安全]数据库的备份问题 comsci 数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢? 是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢? &n
使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码商人shang maven debug 查看源码 tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin'''，参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。 *配置好后，在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面，在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
大访问量高并发 oloz 大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上，尽量避免频繁的请求数据库。下面简要列出几点解决方案： 01、优化你的代码和查询语句，合理使用索引 02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中 03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力 04、数据读写分离 05、合理选用框架，合理架构(推荐分布式架构)。
cache 服务器小猪猪08 cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢？是不是在任何情况下用cache都能提高性能？是不是cache用的越多就越好呢？我在近期开发的项目中有所体会，写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨，有错误的地方希望大家批评指正。　　1.Cache 是怎么样工作的? 　　Cache 是分配在服务器上
mysql存储过程香水浓 mysql
Description:插入大量测试数据 use xmpl; drop procedure if exists mockup_test_data_sp; create procedure mockup_test_data_sp( in number_of_records int ) begin declare cnt int; declare name varch
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则 agevs JavaScript UI 框架 Ajax css
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则 (一)常用的CSS命名规则　　头：header 　　内容：content/container 　　尾：footer 　　导航：nav 　　侧栏：sidebar 　　栏目：column 　　页面外围控制整体布局宽度：wrapper 　　左右中：left right
全局数据源 AILIKES java tomcat mysql jdbc JNDI
实验目的：为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象，还是创建了两个数据源对象。 1：将diuid和mysql驱动包（druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar）copy至%TOMCAT_HOME%/lib下；2：配置数据源，将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下：&l
MYSQL的随机查询的实现方法 baalwolf mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子，要从tablename表中随机提取一条记录，大家一般的写法就是：SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是，后来我查了一下MYSQL的官方手册，里面针对RAND()的提示大概意思就是，在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数，因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中，
JAVA的getBytes()方法 bijian1013 java eclipse unix OS
在Java中，String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下，返回的东西不一样！ String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示，如： byte[] b_gbk = "
AngularJS中操作Cookies bijian1013 JavaScript AngularJS Cookies
如果你的应用足够大、足够复杂，那么你很快就会遇到这样一咱种情况：你需要在客户端存储一些状态信息，这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。幸运的是，这种方式已经一去不复返了，在所有现代浏览器中几乎
[Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性 bit1129 maven
Maven聚合在实际的项目中，一个项目通常会划分为多个模块，为了说明问题，以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块： 1. 模型和数据持久化层user-core, 2. 业务逻辑层user-service以 3. web展现层user-web， user-service依赖于user-core user-web依赖于user-core和use
【JVM七】JVM知识点总结 bit1129 jvm
1. JVM运行模式 1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式，在32位机器上只有client模式的JVM。通常，64位的JVM默认都是使用server模式，因为server模式的JVM虽然启动慢点，但是，在运行过程，JVM会尽可能的进行优化 1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式：mixed mode, interpret mode以及compiler
linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数 ronin47
在linux平台下的应用，最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用，在手工编译完以后，在其他一些情况下（如：新增模块），往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。 1、nginx [root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V nginx: nginx version: nginx/
unity中运用Resources.Load的方法？ brotherlamp unity视频 unity资料 unity自学 unity unity教程
问：unity中运用Resources.Load的方法？答：Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置 1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
线段树-入门 bylijinnan java 算法线段树
/** * 线段树入门 * 问题：已知线段[2,5] [4,6] [0,7]；求点2,4,7分别出现了多少次 * 以下代码建立的线段树用链表来保存，且树的叶子结点类似[i,i] * * 参考链接：http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18 * @author lijinna
全选与反选 chicony 全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <html> <head> <title>全选与反选</title>
vim一些简单记录 chenchao051 vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc 1、问：后退键不能删除数据，不能往后退怎么办？答：在vimrc中加入set backspace=2 2、问：如何控制tab键的缩进？答：在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
Sublime Text 快捷键 daizj 快捷键 sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键：Ctrl+Shift+P：打开命令面板Ctrl+P：搜索项目中的文件Ctrl+G：跳转到第几行Ctrl+W：关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W：关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V：粘贴并格式化Ctrl+D：选择单词，重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L：选择行，重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L：
php 引用(&)详解 dcj3sjt126com PHP
在PHP 中引用的意思是：不同的名字访问同一个变量内容. 与Ｃ语言中的指针是有差别的．Ｃ语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容复制代码代码如下: <? $a="ABC"; $b =&$a; echo
SVN中trunk,branches,tags用法详解 dcj3sjt126com SVN
Subversion有一个很标准的目录结构，是这样的。比如项目是proj，svn地址为svn://proj/，那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局，trunk为主开发目录，branches为分支开发目录，tags为tag存档目录（不允许修改）。但是具体这几个目录应该如何使用，svn并没有明确的规范，更多的还是用户自己的习惯。
对软件设计的思考 e200702084 设计模式数据结构算法 ssh 活动
软件设计的宏观与微观软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发，也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上，可以应用面向对象设计，采用流行的SSH架构，采用web层，业务逻辑层，持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上，对于一个类，甚至方法的调用，从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配，参数传
同步、异步、阻塞、非阻塞 geeksun 非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆，在此文试图解释一下。同步：发出方法调用后，当没有返回结果，当前线程会一直在等待（阻塞）状态。场景：打电话，营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。异步：方法调用后不立即返回结果，调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后，当前线程不会阻塞，会继续执行其他任务。实现：
Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄 hongtoushizi ssh
實際的操作步驟： # 首先，在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server，並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port ssh -NfR 12345:localhost:22 [email protected] # 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port，就可以連回在客戶那的機器 ssh localhost -p 1
Hibernate中的缓存 Josh_Persistence 一级缓存 Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存一、Hiberante中常见的三大缓存：一级缓存，二级缓存和查询缓存。 Hibernate中提供了两级Cache，第一级别的缓存是Session级别的缓存，它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的，一般情况下无需进行干预；第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存，它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
对象关系行为模式之延迟加载 home198979 PHP 架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构一、概念 Lazy Load：一个对象，它虽然不包含所需要的所有数据，但是知道怎么获取这些数据。延迟加载貌似很简单，就是在数据需要时再从数据库获取，减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。二、实现延迟加载实现Lazy Load主要有四种方法：延迟初始化、虚
xml 验证 pengfeicao521 xml xml解析
有些字符，xml不能识别，用jdom或者dom4j解析的时候就报错 public static void testPattern() { // 含有非法字符的串 String str = "Jamey친Ñ&#1282
div设置半透明效果 spjich css 半透明
为div设置如下样式： div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;} 说明： 1、filter：对win IE设置半透明滤镜效果，filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明，火狐浏览器不认2、-moz-opaci
你真的了解单例模式么？ w574240966 java 单例设计模式 jvm
单例模式，很多初学者认为单例模式很简单，并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上，你真的了解单例模式了么。一，单例模式的5中写法。（回字的四种写法，哈哈。） 1，懒汉式（1）线程不安全的懒汉式 public cla

图知识点总结

第6章

问题的提出

如何确保某城市的各个小区都能用上天然气，怎么样部署才能最省钱

对于工程项目的管理中，一个大的工程往往被分解成若干个子任务，子任务要何时开工，何时完工，哪些能同时开工？怎么样确保在整个工程中按时完成？

图的定义和基本术语

顶点是多对多的逻辑结构关系

结点：图中顶点

结点间关系：图中顶点之间的连线

无向图：边不带方向

有向图：边带方向

v入度

v出度

v的度

路径

路径长度

简单路径

简单回路

子图

方向和权

有向图

无向图

有向网

无向网

边和顶点数

无向完全图

有向完全图

稀疏图

稠密图

连通性

无向图

有向图

生成树和生成深林

图的结构描述

图抽象数据类型

数据对象：顶点集

数据关系：边集

基本操作

创建图

销毁图

依据值找顶点的存储地址

对某个顶点赋值

寻找某个顶点的第一个邻接关系的顶点

添加新的顶点

删除顶点和相关的边

添加边

删除边

深度优先遍历

广度优先遍历

图的存储结构

图的邻接矩阵表示

图的领接表表示

有向图的十字链表表示

无向图的多重链表表示

图的遍历

深度优先遍历（DFS）

递归遍历

栈实现非递归遍历

广度优先遍历（BFS）

递归遍历

队列实现非递归遍历

非连通图的深度（广度）优先遍历

图遍历算法的应用

求一条包含无向图中所有顶点的简单路径

起点的选择

顶点的邻接点次序

要有保存路径上顶点的数组

寻找失败的时候，要能回退

判断有向图中是否存在环

判断弧，顶点v的深度优先遍历是否比w的深度优先遍历先结束

先结束则说明存在环，否则不存在

求无向图的顶点a到顶点i的简单路径

在连通图中，对a进行深度优先遍历，必能找到顶点i

没到达目标顶点，则回退，删除保存的顶点

求无向图的顶点vi到vj最短的路径

对vi进行广度优先遍历

修改队列的操作

找到的时候，通过队尾指针可以找到这个路径

图的连通性

无向图的连通分量和生成树